Szakirodalom 653
Statisztikai Szemle, 96. évfolyam 6. szám 644–656. oldal
Kiadók ajánlata
KALLEBERG, A. L. [2018]: Precarious Lives: Job Insecurity and Well-Being in Rich Democracies. (Bizonytalan életek: munka- helyek bizonytalansága és jóllét a gazdag de- mokráciákban.) Polity Press. Oxford.
A foglalkoztatási viszonyok egyre bizony- talanabbá válnak a fejlett posztindusztriális demokráciákban, mivel a munkavégzéssel kapcsolatos kockázatokat a munkáltatók és a kormányok a dolgozókra hárítják.
A szerző hat fejlett kapitalista demokráciá- ban (az Egyesült Államokban, az Egyesült Ki- rályságban, Németországban, Japánban, Spa- nyolországban és Dániában) vizsgálja a munka- erőpiacok és a jóléti rendszerek liberalizációjá- nak hatását az atipikus foglalkoztatás terjedésé- re, illetve a munkahelyek bizonytalanságának növekedésére olyan jólléti indikátorok alapján, mint a gazdasági bizonytalanság, a családalapí- tás és a boldogság. A tanulságos, nemzeteken átívelő elemzés bemutatja, hogy miként támo- gathatják az aktív munkaerőpiaci politikák és a fejlett szociális jóléti rendszerek a munkaválla- lók védelmét, illetve milyen mozgásteret bizto- sítanak a munkáltatók számára az alkalmazko- dáshoz az erősödő nemzeti és globális verseny- hez, a gyors technológiai változásokhoz. E poli- tikák ezáltal egy olyan új társadalmi szerződés elemeit alkotják, amely lehetőséget nyújt az ati- pikus foglalkoztatás terjedéséből eredő számos kihívás megoldására.
DOTTI SANI, G. M. [2018]: Time Use in Domestic Settings throughout the Life Course – The Italian Case. (Otthoni időfelhasználás az életút során – az olaszországi példa.) Springer.
Cham.
A szerző elsőként tanulmányozza Olaszor- szágban az otthoni munkavégzés alakulását a lakosság életútja során, logikus, rendszerezett áttekintést nyújtva a házimunkával, a gyerme-
kek és a felnőttek gondozásával töltött időről.
Míg a témával foglalkozó legtöbb korábbi kuta- tás a felnőtt nők és férfiak háztartási munkára fordított idejére, valamint a házimunkák nemek közötti megosztására koncentrál, az egyedülálló kötet az olaszok házimunkára fordított idejének alakulását tanulmányozza életútjuk különböző szakaszaiban. Olyan fontos, más szerzők által gyakran figyelmen kívül hagyott szempontokat tár fel, mint a gyermekek otthoni munkavégzé- se, a tinédzserek és a fiatal felnőttek élete a szü- lői házban, valamint a házimunkát érintő, ne- mek közötti egyenlőtlenségek újratermelődése az életút későbbi időszakában.
POSTIGLIONE, P. – BENEDETTI, R. – PIERSIMONI, F. [2018]: Spatial Econometric Methods in Agricultural Economics Using R.
(Térökonometriai módszerek az agrárgazda- ságban az R programozási nyelv alkalmazásá- val.) Taylor & Francis Inc. Portland.
A kötetben tárgyalt módszerek és technikák a térbeli adatokkal, illetve használatukkal fog- lalkoznak a mezőgazdasági erőforrások, az üzemgazdálkodás és a regionális piacok megfi- gyelése során. A szerző térökonometriai mo- delleket mutat be az agrárgazdasági elemzések statisztikai egységeihez kapcsolódó adattípu- sokra vonatkozóan. A modellek elméletét és a hozzájuk kötődő eljárásokat egyszerű, könnyen érthető módon írja le, R-szoftverrel kidolgo- zott, valós adatokat tartalmazó példákkal egé- szítve ki az ismertetésüket. A statisztikai mód- szerek, az új technológiák és a gazdasági elmé- let együttes alkalmazására – mely a mezőgaz- dasági adatállományok megfelelő, hatékony elemzését szolgálja – különösen a térbeli ada- tok sajátosságait tekintve világít rá.
IACUS, S. M. – YOSHIDA, N. [2018]:
Simulation and Inference for Stochastic
654 Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 96. évfolyam 6. szám 644–656. oldal Processes with YUIMA. (Szimuláció és követ-
keztetés YUIMA-val sztochasztikus folyama- tok esetén.) Springer. Cham.
Az ún. YUIMA-csomag az első olyan S4- osztályokon és -módszereken alapuló, átfogó R- keret, amely lehetővé teszi a Wiener- és a Lévy- folyamatok, a Brown-féle mozgás, valamint a CARMA- (continuous time autoregressive moving average – folytonos idejű, autoreg- resszív mozgóátlag), a COGARCH- (contiouos time generalised autoregressive conditional heteroscedasticity – folytonos idejű, általánosí- tott, autoregresszív heteroszkedaszticitás) és a Point-folyamatok által meghatározott sztochasz- tikus differenciálegyenletek szimulációját. A csomag olyan fontos statisztikai elemzéseket végez, mint a kvázi maximum likelihood vagy az adaptív bayesi becslés, a hipotézisvizsgálat, az aszinkron kovarianciabecslés, az előidejűség- /késésbecslés, a modellválasztást szolgáló Lasso stb. A YUIMA a sztochasztikus folyamatok funkcionáljai várható értékének gyors kiszámí- tásával a sztochasztikus numerikus analízist is támogatja. A modellek többdimenziósak, több- paraméteresek vagy nem parametrikusak lehet- nek. A kötet röviden elmagyarázza a sztochasz- tikus folyamatok szimulációjának elméletét, majd valós adatokkal szimulációs kísérleteket és
alkalmazásokat ismertet. Ezek, bár eredetileg a fizikában, újabban pedig a pénzügyi életben ter- jedtek el, egyre népszerűbbek a biológiában is.
A CRAN-on (Comprehensive R Archive Net- work – Átfogó R-archívumhálózat) elérhető YUIMA-csomag szabadon letölthető, és a fel- használók akár már a könyv első oldalát olvasva elkezdhetik az elemzést.
KAWASH, J. ET AL. (eds.) [2018]: Social Network Based Big Data Analysis and Applications. (A Big Data közösségiháló-alapú elemzése és alkalmazása.) Springer. Cham.
A kötet fejezetei a Big Data elemzésének és alkalmazásának újdonságait tárgyalják. A kö- zösségi hálózatok modellezésének és elemzésé- nek olyan aktuális témáival foglalkoznak, mint az online társkeresés, a munkaerő-toborzás és a mobiltelefon-szolgáltatások által kínált előfize- téses előrejelzések. A könyv, ami az IEEE (Ins- titute of Electrical and Electronics Engineers – Villamos- és Elektronikai Mérnökök Intézete) és az ACM (Association for Computing Machinery – Számítástechnikai Társaság) 2016. augusztusi nemzetközi konferenciáján el- hangzott legjobb előadások kibővített változata- it gyűjti egybe, a témával foglalkozó diákok és kutatók számára egyaránt hasznos lehet.
Társfolyóiratok
A NEMZETKÖZI STATISZTIKAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2018. ÉVI 1. SZÁM
Fragoso, T. M. – Bertoli, W. – Louzada, F.: Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification.
Cardot, H. – Degra, D.: Online principal component analysis in high dimension: which algorithm to choose?
del Mar Rueda, M. et al.: Estimation tech- niques for ordinal data in multiple frame sur- veys with complex sampling designs.
Betti, G. – Gagliardi F. – Verma, V.: Sim- plified Jackknife variance estimates for fuzzy measures of multidimensional poverty.
Hidiroglou, M. A. – Kozak, M.: Stratifica- tion of skewed populations: a comparison
