• Nem Talált Eredményt

Kutatói pályára felkészítő

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Kutatói pályára felkészítő"

Copied!
23
0
0

Teljes szövegt

(1)

Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul

Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer

bemutatása

KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI

AGRÁRMÉRNÖK MSC

(2)

Goudriaan

mikroklímaszimulációs modellje III.

29. lecke

(3)

A modell bemenő paramétereinek modulja

(4)

A meteorológiai változók modulja

(5)

Eredménytábla

(6)

A légköri CO

2

szint emelkedésének hatásai a növényi életfolyamatokra

1. A fotoszintézis alapanyaga a CO

2

, az egyéb környezeti feltételek változatlansága esetén a fotoszintézisben több CO

2

hasznosul, ezért több produktum keletkezik.

2. A sztómák szűkülnek, ezáltal a párologtatás mérséklődik, a növény vízháztartása javul.

3. A CO

2

koncentráció megkétszerezése (330 ppm-ről 660 ppm-re) a C

3

-as növényeknél 34%-kal, a C

4

-

eknél 14%-kal emelte a megtermelt biomassza

mennyiségét (Kimball 1983).

(7)

A mintanap kiválasztása

• 2003. 07. 22.

• Száraz, meleg, derült nap

• Az üvegházhatás erősödésével a hazai éghajlat szárazabbá és napfényben

gazdagabbá válása várható, legalábbis a melegedés kezdeti, néhány évtizedes

tartományában (Mika 2002).

(8)

Kontroll és szcenáriók

• Kontroll: 380 ppm

• 1. szcenárió: 540 ppm (IPCC 2001)

• 2. szcenárió: 760 ppm (2xCO

2

)

• 3. szcenárió: 970 ppm (IPCC 2001)

(9)

Eredmények: sztómaellenállás

8-19 óra 8-10 óra

Kontroll alap alap

Szcenárió 1. 3,5% 18%

Szcenárió 2. 15,4% 52,8%

Szcenárió 3. 32,7% 95,5%

(10)

Kukorica szimulált sztóma ellenállása különböző CO2 szintek mellett

300 400 500 600 700 800 900 1000 1100

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Idő (óra)

Sztómaellellás (s/m)

Kontroll 1. szcenárió 2. szcenárió 3. szcenárió

(11)

Eredmények:

fotoszintézis intenzitás

8-19 óra

Kontroll alap alap

Szcenárió 1. 25,4% >30% (13-15 óra)

Szcenárió 2. 51,7% >60% (10-17 óra)

Szcenárió 3. 70% >90% (11-16 óra)

(12)

Kukorica szimulált fotoszintézis intenzitása különböző CO2 szintek mellett

0,00E+00 5,00E-07 1,00E-06 1,50E-06 2,00E-06 2,50E-06

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Idő (óra) Fotoszinzis intenzis (kg CO2 m-2 s-1 )

Kontroll 1. szcenárió 2. szcenárió 3. szcenárió

(13)

Goudriaan

mikroklímaszimulációs modellje IV.

30. lecke

(14)

Megállapítások

• Eredményeink alapján a sztómarések szűkülése ellenére a magasabb CO2 koncentráció hatására a fotoszintézis

intenzitása növekedett.

• A sztóma ellenállásban jelentősebb növekedést csak a délelőtti órákban tapasztaltunk, mely a CO2 koncentráció

emelkedésével magasabb ellenállást, takarékosabb vízfelhasználást feltételez az érintett kezelésekben.

• Itt szükséges megjegyezni, hogy mindkét élettani mutató

viselkedésének lényeges eltérését eredményezheti a vízellátás (csapadék) szintjének módosítása, mely hazai prognózisok

szerint nagy valószínűséggel várható.

(15)

Alkalmazott szcenáriók

• Kontroll: jelenlegi klimatikus feltételek (átlagos júliusi nap), átlagos

talajnedvesség- tartalom (-7 bar talajvízpotenciál), 380 ppm légköri CO2

koncentráció. A LAI értéke 3,0, mely Keszthelyen átlagosnak számít ebben az időszakban.

• Szcenárió 1.: a talaj nedvességtartalmát 10%-kal csökkentettük 0,6°C léghőmérséklet emelés mellett (a keszthelyi 1977.-2006. közötti júliusi

meteorológiai adatok alapján kimutatható lineáris változások folytatódását feltételezve), és ezzel együtt LAI értékét is csökkentettük 2,8-ra. A légköri CO2 koncentrációt 440 ppm-re növeltük.

• Szcenárió 2.: a talaj nedvességtartalmát 25%-kal csökkentettük 1,3°C

léghőmérséklet emelés mellett, és ezzel együtt LAI értékét is csökkentettük 2,3-ra. A légköri CO2 koncentrációt 760 ppm-re növeltük.

• Szcenárió 3.: 35%-kal csökkentettük a talajnedvesség-tartalmat 2°C-os léghőmérséklet emelés mellett, és LAI értékét 2,0-ra redukáltuk. A légköri CO2 koncentrációt 760 ppm-re növeltük.

(16)

Eredmények

A globális klímaváltozás hatásának vizsgálata kukorica állományokra mikroklíma szimulációs modellezés

segítségével

Az energiaáramok arányának változása

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7

Napi átlagérték

Kontroll Szcen. 1. Szcen. 2. Szcen. 3.

Klimatikus feltételek

A kukorica állomány energiaforgalmát jellemző Bowen-arány alakulása különböző klimatikus körülmények között

A statisztikai elemzések rámutatnak arra, hogy egyik szcenárió esetében sem

mutatható ki szignifikáns eltérés a kontrollfuttatástól.

(17)

A sztómaellenállás és a fotoszintézis intenzitás módosulása

A sztómaellenállás növekedése

tapasztalható, és mindhárom szcenárió szignifikáns eltérést mutat.

A fotoszintézis intenzitásának változása az 1.

és a 2. szcenáriók esetében szignifikáns

eltérést takar a kontrollhoz viszonyítva, míg a 3. szcenárió nem mutat szignifikáns eltérést.

Átlagos eltérés a nappali órákban (8-19 óra)

Szcen. 1. -2,99%

Szcen. 2. 4,48%

Szcen. 3. -7,31%

A fotoszintézis intenzitásban

kimutatható eltérések a kontrol és az egyes szcenáriók eredményei között

(18)

A kukorica szimulált sztómaellenállása különböző klimatikus feltételek mellett

0 500 1000 1500 2000 2500

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Idő (óra)

Sztómaellenállás (m s-1 )

Kontroll Szcen. 1. Szcen. 2. Szcen. 3.

(19)

A kukorica fotoszintézis intenzitásának szimulált értékei különböző klimatikus feltételek mellett

-5,00E-07 0,00E+00 5,00E-07 1,00E-06 1,50E-06 2,00E-06 2,50E-06

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324 Idő (óra)

Fotoszintézis intenzitás (kg CO2 m-2 s-1 )

Kontroll Szcen. 1. Szcen. 2. Szcen. 3.

(20)

Az állományon belüli légtér- és a növény hőmérsékletének változása

A változások mindhárom szcenárió esetében szignifikáns eltéréseket takarnak.

Hőmérsékleti eltérések a kontroll és a szcenáriók között A kontrolltól

való átlagos eltérés

(1-24 óra) Állományon belüli léghőm.

(°C)

A kontrolltól való átlagos eltérés

(1-24 óra) Növényhőm.

(°C)

A kontrolltól való átlagos eltérés

(8-19 óra) Állományon belüli léghőm.

(°C)

A kontrolltól való átlagos eltérés

(8-19 óra) Növényhőm.

(°C)

Alkalmazott hőmérséklet emelés

mértéke (°C)

Szcen.1. 0,49 0,74 0,50 0,57 0,6

Szcen.2. 1,59 1,90 1,15 1,33 1,3

Szcen.3. 2,07 2,47 1,51 1,89 2

(21)

Eredmények

• A kukorica állományok mikroklíma-vizsgálatai során megállapítható, hogy az állomány energiaforgalmában nem tapasztalható szignifikáns eltolódás a víz párologtatására szolgáló látens hő irányába a felmelegedés és csapadékcsökkenés hatására.

• A sztómaellenállás növekedése tapasztalható, míg a fotoszintézis intenzitásában előbb növekmény jelentkezik, majd erőteljesebb klímaváltozás feltételezése esetén csökkenés mutatható ki.

(22)

• A mikroklíma elemeinek alakulása esetén megállapítható, hogy a klimatikus körülményeken kívül az állomány architektúrája is kiemelt szerepet játszik alakulásukban.

• A sztómaellenállás, a növény- és az állományon belüli légtér hőmérsékletének változásaiból arra következtethetünk, hogy a természetes vízellátás a klímaváltozás fokozódásával nem fogja fedezni a növényi vízigényt, így a kukorica gazdaságos termesztése érdekében a gazdáknak fel kell készülniük az öntözéses termesztésre, valamint a talaj vízkészleteinek megóvását segítő agrotechnikai eljárások alkalmazására.

(23)

Köszönöm a figyelmet!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Egy adott élőlényfaj esetében a térben és időben előforduló, szaporodási egységet alkotó egyedek sokasága.. • Pl.: Pilisi len

A folyamat segítségével rendezhetjük gondolatainkat arra vonatkozóan, hogy az adott témájú kutatást elkezdjük-e vagy sem; illetve az adott témának mely részében..

Kísérleti munka során csak az a kutató talál megoldást a problémákra, vagy a munka közben az esetleges lemondásokat az viseli el, aki nem munkának tekinti a kutatást, hanem

– Az MR és a klasszikus növényfiziológiai mérésekkel nyert adatok erős korrelációt mutattak, azonban az MR adatok szórása lényegesen kisebb volt, ezért az

Aki azt mondja, hogy majdnem kész a cikk már csak egy-két irodalmat kell betennie, az vagy feleslegesen írta meg a.. cikket, vagy már készen van vele és felesleges tovább

Arra azonban figyelni kell, hogy a szövegben utalni kell rájuk. diagram magyarázó szövegének önmagában is érthetőnek kell

• Azonban ha vonalas diagrammal akarjuk megjeleníteni az adatainkat, szükséges megjelölni a diagrammon egy esetleges kezelés, beavatkozás helyét vagy

Vagyis meg kell adnunk, hogy a kísérletünk során kapott eredményeinket milyen esetleges hibák terhelik, valamint milyen.. befolyásoló tényezőket kell figyelembe venni az adatok