• Nem Talált Eredményt

Kutatói pályára felkészítő

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Kutatói pályára felkészítő"

Copied!
23
0
0

Teljes szövegt

(1)

Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul

Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer

bemutatása

KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI

AGRÁRMÉRNÖK MSC

(2)

Modellezés globálistól lokális skáláig V.

5. lecke

(3)

RCM

Pal et al. (2005)

(4)

• A regionális modellek eredményeinek térbeli alakulása a megfigyelésekkel sokkal szorosabb kapcsolatban áll,

mint a globális modelleké, és a helyi szélsőséges csapadékmennyiségek a regionális modellekkel a valósághoz hűen írhatók le (Lábó et al. 2004).

• Általában az éghajlati rendszer komponensei közül a

légkört és a földfelszínt tartalmazzák, s képesek a felhő-, a sugárzási, a csapadék-, valamint a talajhidrológiai-

folyamatok leírására (Bartholy és Schlanger 2004).

(5)

Az RCM beágyazása a GCM-be

LBC-k: perem- és felszíni határfeltételek

Pal et al. (2005)

(6)

A regionális klíma modellek előnyei

• A topográfiát jobban figyelembe veszi, a tengerpart- vonalak jobban kirajzolódnak.

• A mezoskálás rendszerekről jobb felbontást ad.

• Jobb felbontás az extrém időjárási helyzetekről.

• Magában foglalhat olyan folyamatokat, amiket a GCM-ek nem (pl. földhasználat váltás, gleccserek olvadása)

• Fejlettebb hatásmodellezést nyújt.

• A folyamatok jól tanulmányozhatók.

• PC-n futtatható.

(7)

A regionális klíma modellek korlátai

• A beágyazás egyirányú nincs regionális-globális visszacsatolás

• A beágyazás technikai megoldása fizika, peremfeltételek meghatározása

• Nincs lehetőség a GCM-ekből származó bemenő paraméterek korrekciójára

• Nagy számítási kapacitás igény

(8)

Téli csapadékeloszlás (Nagy Britannia)

Pal et al. (2005)

(9)

A RegCM3

• A Trieszti Elméleti Fizikai Intézet (ICTP) folyamatos fejlesztése

• Az amerikai NCAR és a Pennsylvaniai Egyetem mezoskálájú modelljéből (MM4) fejlesztették ki a RegCM-et az 1980-as évek végén, melynek

legújabb változata a RegCM3

• Felhasználható a Föld bármely régiójára

• Hazai adaptálás: Bartholy et al. (2006)

(10)

• Térbeli lefedés:

– A felhasználó tetszőlegesen jelöli ki

• Horizontális területi felbontás:

10 km, 20 km, 30 km, 45 km, 50 km, 60 km, 90 km

• Időlépcső: 6 órás

(11)

PRECIS

• A Brit Hadley Központ HadCM3P GCM-jébe ágyazott regionális klímamodell.

• Felhasználható: bármely régióra.

• Ajánlott területi lefedés: max. 5000 km x 5000 km

• Horizontális területi felbontás: 25 km, 50 km

• Időlépcső: 6 órás

• Gyengesége: csak 1 GCM-be ágyazható.

(12)

Gao et al. (2006) Giorgi és Lionello (2008)

(13)

Modellezés globálistól lokális skáláig VI.

6. lecke

(14)

Éghajlati szcenáriók (forgatókönyvek)

• Az éghajlat előrejelzése nem oldható meg.

• A jelenlegi állapot meghatározott

valószínűséggel különböző jövőbeli helyzetekbe mehet át.

• Az, hogy melyik realizálódik, nem adható meg egyértelműen.

• Az éghajlat várható, jövőbeli alakulását

forgatókönyvek, szcenáriók segítségével adják

meg.

(15)

A szcenárió fogalma

• Az éghajlat lehetséges jövőbeli állapotát írja le vagy statisztikai paraméterekkel vagy

szimulációs modellek segítségével.

• Az éghajlati viszonyok

változásának egy lehetséges kombinációját adja meg, amely a hatásvizsgálatok során

felhasználható.

(16)

Szcenáriók típusai

Hipotetikus (logikai alapú) szcenáriók

Megfigyelt adatok alapján feltételezett

változásokat vesz alapul.

(17)

Éghajlati analógiák

Hosszúsorozatú éghajlati megfigyeléseken alapul, az idősorokban detektálható hideg, meleg, vagy száraz, nedves periódusokat fel lehet használni az éghajlatváltozás

hatásának modellezésére.

(18)

Globális éghajlati modellek

A légkör CO

2

tartalmának növekedésére

alapozva készít szcenáriókat

(19)

Regionális klímamodellek

Az éghajlatváltozás regionális léptékű

lehetséges kimenetei

(20)

A CO 2 kibocsátás szcenáriói

www.ipcc.ch

(21)

A globális középhőmérséklet emelkedés szcenáriói

www.ipcc.ch

(22)

A tengerszint

emelkedés

szcenáriói

www.ipcc.ch

(23)

Köszönöm a figyelmet!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

átlagos értéke 25%, a visszaverődés a látható tartományban 20-25%, míg az infravörös tartományban 40-45% körüli.. • Az arányszámok egymáshoz viszonyított

A folyamat segítségével rendezhetjük gondolatainkat arra vonatkozóan, hogy az adott témájú kutatást elkezdjük-e vagy sem; illetve az adott témának mely részében..

Kísérleti munka során csak az a kutató talál megoldást a problémákra, vagy a munka közben az esetleges lemondásokat az viseli el, aki nem munkának tekinti a kutatást, hanem

– Az MR és a klasszikus növényfiziológiai mérésekkel nyert adatok erős korrelációt mutattak, azonban az MR adatok szórása lényegesen kisebb volt, ezért az

Aki azt mondja, hogy majdnem kész a cikk már csak egy-két irodalmat kell betennie, az vagy feleslegesen írta meg a.. cikket, vagy már készen van vele és felesleges tovább

Arra azonban figyelni kell, hogy a szövegben utalni kell rájuk. diagram magyarázó szövegének önmagában is érthetőnek kell

• Azonban ha vonalas diagrammal akarjuk megjeleníteni az adatainkat, szükséges megjelölni a diagrammon egy esetleges kezelés, beavatkozás helyét vagy

Vagyis meg kell adnunk, hogy a kísérletünk során kapott eredményeinket milyen esetleges hibák terhelik, valamint milyen.. befolyásoló tényezőket kell figyelembe venni az adatok