A bírálóbizottság értékelése
A jelölt a társadalmi szintű kirekesztés megközelítésének és a relatív deprivációs mértékkel való kapcsolatának vizsgálata során bevezet egy új relatív deprivációs elvet, majd az új elvnek megfelelő relatív deprivációs mérőszámokat javasol, végül egy olyan új szegénységi index konstrukciót dolgozott ki, amely érzékeny a relatív deprivációban történt elmozdulásokra is.
A jelölt felismeri , hogy a szegénységi dimenzió (jövedelem, fogyasztás, kiadás, vagyon) jellegéből adódóan heteroszkedasztikusan szóródik, ezért indokolt a medián valamilyen százaléka helyett küszöbként egy alkalmas rendű kvantilis szintjét regresszióval meghatározni, s a jelölt ezt meg is teszi.
A jelölt munkájának új eredménye a szegénység-depriváció-kirekesztés kauzalitási rendszer becslése és tesztelése a Structural Equation Modelling módszerének alkalmazásával.
A jelölt egy új, csoporthatásokra dezaggregálható, információelméleti megalapozású egyenlőtlenségi módszert dolgozott ki. Ennek kapcsán kifejlesztett egy kategória-érzékeny mérési és dekompozíciós módszertant az egyenlőtlenség többdimenziós mérésére a Theil- kovariancia mátrix GVI ( Generalized Variance Inequality) mérték alapján.
A jelölt újszerű eredménye az a felismerés, hogy a szegénység szint jelenség objektivitása ellenére számos szubjektív hatást hordoz, ami szükségessé teszi a relatív depriváció és a társadalmi kirekesztettség mérését is. A jelölt fontos felismerése, hogy a mérés leghatásosabb módja a fuzzy alapokra helyezés.
A jelölt új és újszerű eredményei hasznosíthatók a szegénység fokának mérésében, a szegénység strukturális forrásainak feltárásában, valamint a releváns okozati kapcsolatok környezeti tesztelésében.
A disszertáció eredményeit a bizottság nemzetközi publikálásra is alkalmasnak találja.
