STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖ
761
Herbst, F.:
A Csehszlovák Szocialista Köztársaság
népgazdaságának fejlődéseés a statisztikai szervek feladatai
(Razvitie narodnogo hozjajsztva Csehoszlo- vackoj Szocialiszticseszkoj Reszpubllki i zada—
csi ee sztatiszticseszkih organov.) —— Vésztm'k Sztattsztikí. 1961. 2. sz. 43—48. p.
A Csehszlovák Szocialista Köztársaság fejlődésének fontos szakasza zárul le 1960-ban. A termelőerők rohamos lcjlő—
dése a második világháború után lehetővé tette a szocializmus alapjának létrehazá—
sát, a lakosság életszínvonalának jelentős mértékű emelését.
Az elmúlt 15 év alatt Csehszlovákia ipari termelése a háború előttihez képest mintegy négyszeresére nőtt; az ipar ará—
nya az ország nemzeti jövedelmében meg- közelítően 65 százalék, a világ ipari ter- melésében mintegy 2 százalék. Bár a- la—
kosság számát tekintve Csehszlovákia nem tekinthető nagy országnak, az egy főre jutó ipari termelés tekintetében világvi- szonylatban is az elsők között foglal he—
lyet. Jelenleg az évi széntermelés több mint 80 millió tonna, így az egy főre jutó széntermelés tekintetében Csehszlovákia
a Német Demokratikus Köztársaság és
Anglia mellett az első helyen áll a vilá—gon. A példákat folytatni lehetne az egy főre jutó nyersvas—, villamosenergia-ter—
melés stb. vonatkozásában.
Óriási volt a fejlődés Csehszlovákia
másik fontos népgazdasági ágában, a me—zőgazdaságban is. A csehszlovák paraszt- ság áttért a szocialista nagyüzemi gazdál—
kodásra. A szocialista szektor (mezőgaz—
dasági szövetkezetek és állami gazdaságok) a földterület 90 százalékával rendelkezik.
Ezekre a gazdasági eredményekre épül
a Csehszlovák Köztársaság harmadik(1961—1965) ötéves terve. Az ötéves terv
az ipar jelentőségének további növelését írja elő a népgazdaságon belül. Az iparitermelés terjedelme 1965—re 1960—hoz ké—
pest 56 százalékkal növekszik, ugyanak—
kor a termelési költségek évenként 2,6 százalékkal csökkennek. A mezőgazdasági termelés terjedelme 23 százalékkal, a sze—
mélyes fogyasztás legalább 30 százalékkal növekszik. Az 5 év folyamán 322 milliárd koronát ruháznak be a népgazdaságba.
Az ötéves tervben kitűzött nagy felada- tok magasabb követelményeket támasz—
tanak a csehszlovák statisztikával szem—
ben. A tervezés, a népgazdaság irányítá—
sa számára olyan statisztikai adatokat kell biztosítani, amelyek tükrözik a szocialista gazdaság hatalmas fellendülését kísérő új jelenségeket és folyamatokat. Emelni kell a statisztikai munka közgazdasági
színvonalát is. A statisztikának meg kell mutatnia a gazdasági fejlődés hiányossá- gait, fel kell tárnia a hibákat, elemeznie kell ezek okait. A statisztikai munkában egyre nagyobb mértékben fel kell hasz—
nálni a modern számítógépeket és ezek alkalmazásával kell meggyorsítani a sta—
tisztikai adatok feldolgozását és publiká—
cióját.
Csehszlovákia harmadik ötéves terve a nemzeti jövedelemnek — a felhalmozási alap gyorsabb növekedése mellett —— 42
százalékkal való emelkedését irányozza
elő az öt év alatt. A feladatból adódik, hogy a statisztikai szerveknek nagy fi—gyelmet kell fordítaniok a különböző ága—
zatok teljes és nettó termelésének, a ter—
melési költségeknek, különösen az anyag—
fogyasztásnak alakulására. Magasabbak a követelmények a népgazdasági mérle—
gek, nevezetesen az ágazatlc'izi anyagi
kapcsolatok mérlegeinek kidolgozásával
szemben. A statisztikának figyelemmel kell kísérni, közgazdaságilag elemezni kell a beruházások hatékonyságát. A tech—nikai fejlődés vizsgálata és elemzése érde- kében számba kell venni az állóalapokat, a különböző ágazatok gépesítésének fo—
kát stb.
A szerző továbbiakban a mezőgazdasági statisztikával szemben fennálló követel—
ményeket elemzi. Elsőrendű fontosságú kérdés a mezőgazdasági munka haté—
konyságának és termelékenységének, a mezőgazdasági termelés költségeinek vizs- gálata. Fokozni kell a becslések útján nyert adatok pontosságát.
A lakosság életszínvonalának vizsgála—
tát nagymértékben elősegítik az 1961.
március 1-i népszámlálás, ház— és lakás- összeírás adatai.
A statisztikával szemben támasztott nagyobb követelmények a vállalati sta—
tisztikai munka jobb megszervezését is szükségessé teszik. Ehhez a területi sta—
tisztikai szerveknek kell segítséget nyúj—f taniok a vállalatoknak.
(Ism.: Újlaki Lászlóné)
Iyengar, N. S.:
Módszer az Engel-görbe elaszticitásának számítására koncentrációs görbék
segítségével
(On a method of computing Engel elasticites from concentration curves.) -—— Econometrica, 1960. 4. sz. 882—891. p.
A szerző egy grafikus módszert ismer—
tet, amellyel a különböző cikkek jövede;
lem-elaszticitásai a koncentrációs görbék segítségével egyszerűen meghatározhatók.
Felteszi, hogy mind az egy főre jutó jövedelem—eloszlás, mind pedig a külön—
762
STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELÖböző cikkekre fordított egy főre jutó ki—
adás szerinti eloszlás lognormális típusú.
E feltételből következik, hogy a jövedelem és egy adott cikkre fordított kiadás között
a regressziót az
?/ saw" /1/
'függvény fejezi ki, aholn éppen a jöve—
delemrugalmassági együttható.
Valamely cikkre vonatkozó 17 együtt—
ható kiszámításához két koncentrációs
görbét kell felrajzolni: az egyik a jöve—
delem-eloszlás szokásos Lorenz—görbéje
(vízszintes tengelyre mérjük az x—nél nem nagyobb egy főre jutó jövedelemmel ren—
delkező személyek arányát, a függőleges
tengelyre pedig e személyeknek az össz- jövedelemből való részesedése arányát),a másik az illető cikk specifikus koncen- trációs görbéje, amelynél a függőleges
tengelyre az x—nél nem nagyobb jövede—lemmel rendelkező személyek által a szó- banforgó cikkre fordított kiadásnak e
cikkre fordított összkiadáshoz viszonyított
arányát mérjük fel. Mivel az adott fel—tevés mellett a regresszió /1/ alakú, a spe—
cifikus koncentrációs görbe esetén arról van szó, hogy a függőleges tengelyre nem
az első, hanem az n—dik momentum el—
oszlásfüggvényt mérjük fel. Lognormális eloszlás esetén a momentum—eloszlások is
lognormálisak, s így a Lorenz—görbe x
paraméterű pontjának ordinátájaaxztDCnx—H—fr) /2/
O'
ahol (D (az!) a ((),1) paraméterű normális eloszlásfüggvény, ,u és a- pedig a jövede—
lem-eloszlás paraméterei. Hasonlóképpen a specifikus koncentrációs görbe a: para- méterű pontjának ordinátája
(**—lm; "' — 7: mi /3/
míg ugyanezen x mindkét esetben a
Wim—Ae) M
(T
cx:
jövedelem—értékhez
abszcissza érték tartozik.
A /2/, /3/ és /4/ alapján a két koncentrá—- ciós görbe egyenlete
Ig : tp — o- /5/
illetve
ig : tp _ 7; a- [6/
ahol tp jelöli a (O,1) paraméterű normális eloszlásfüggvény p-edrendű kvantilisét.
Az 7) meghatározására mármost két le- ].
hatóság is van. Mivel p ; í—nél t ,, : O,
az /5! és /6/—ből
7) f: ___—,. /7/
Ez azt jelenti, hogy meg kell határozni a két koncentrációs görbének a jövedelem—
eloszlás mediánjához tartozó pontjait, s e két gent ordinátájához tartozó kvantilisek hányadosa adja a vizsgált cikk elasztici—
tási együtthatóját.
A másik lehetőség azon alapul, hogy
lognormális eloszlás esetén a koncentrá—ciós görbe (a specifikus is) szimmetrikus a (O,1) és (LO) pontokat összekötő egye—
nesre és az egységnégyzetnek ez az átmé-
rője a Lorenz—görbét a( a) ,8
% (D . 2 /
O'
pora) ? 9
pontban metszi, amely pont éppen az átla—
gos egy főre jutó jövedelemnek megfelelő pont a Lorenz—görbén. E jövedelemnek megfelelő pont ordinátája a specifikus
Lorenz—görbén
] —— 2
(20 ma) ( 9—7]— a') /9/
a /8,/ és /9,/-ből
! l
2 t
[20
Felrajzolva tehát a jövedelem—eloszlás
Lorenz—görbéjét és a vizsgált cikk speci-
fikus koncentrációs görbéjét az 17 rugal—massági együttható akár /7/, akár /10i' alapján könnyűszerrel meghatározható, /5/-ből és /6/—ból egyébként látható, hogy a specifikus koncentrációs görbe aszerint lesz a jövedelem—eloszlás Lorenz-görbéje alatt vagy felett, hogy a szóbanforgó cikk rugalmassága nagyobb vagy kisebb l—nél.
Ha pedig 7) negatív, akkor a koncentrá—
ciós görbe konkáv lesz, és az y : ac egye—
nes fölé kerül.
A szerző bemutatja módszerének alkal- mazását az indiai adatokra és összeha—