102 Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 95. évfolyam 1. szám
Társfolyóiratok
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 2. SZÁM
Kyzlinková, R. – Šťastná, A.: Fiatal férfiak reprodukciós elképzelései Csehországban.
Klapková, M. – Šídlo, L. – Šprocha, B.: A távlati életkor fogalma és alkalmazása a de- mográfiai elöregedés egyes mutatóinál.
Křesťanová, J.: A csehországi termékeny- ségi trendek vizsgálata dekompozíciós mód- szerekkel 1950-től napjainkig.
Čtrnáct, P.: A 2020. évi népszámlálások világszerte zajló előkészítése.
A Fiatal Demográfusok 7. Konferenciája.
Prof. Zdeněk Pavlík 85. születésnapjára.
A Cseh Demográfiai Társaságról.
A tudomány képviselőinek részvétele az Amerikai Népesedési Társaság konferenciáján.
15. jubileumi családpolitikai konferencia a Cseh Parlament Felsőházában.
2016. ÉVI 3. SZÁM
Nývlt, O.: A családanyák helyzetének ala- kulása 1989 óta a háztartásokban és a munka- erőpiacon.
Růžičková, M. – Hamplová, D.: A feleke- zeti hovatartozás és a termékenység közötti kapcsolat elemzése 2011. évi népszámlálási adatok alapján (beleértve egyéb változók hatását is).
Šprocha, B.: Az első házasságkötés kitoló- dása Csehországban és Szlovákiában kereszt- táblás és kohorszvizsgálatok alapján.
Něměcková, M. – Šťastná, A.: Hiányzó apai adatok a születési anyakönyvekben.
Sudková, E.: Konzultáció az adatfelhasz- nálókkal a 2021. évi népszámlálás tartalmáról.
Kampichler, M.: A 2011. évi népszámlálás adatainak felhasználása projektekben.
Demográfusok elvándorlása Dél-Csehor- szágba: beszámoló a Cseh Demográfiai Társa- ság 46., éves konferenciájáról.
Az amerikai MultiCause Network nemzet- közi műhelykonferenciája.
Elhunyt Janina Jóźwiak.
2016. évi sztochasztikus modellezési és adatelemzési konferencia.
Adolphe Quetelet (1796–1874), a sokolda- lú tudós.
A NEMZETKÖZI STATISZTIKAI INTÉZET FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 3. SZÁM
Yang, Y. – Wang, H. J. – He, X.: Posterior inference in Bayesian quantile regression with asymmetric Laplace likelihood.
Franke, B. et al.: Statistical inference, learning and models in big data.
Singpurwalla, N. D. et al.: Adversarial and amiable inference in medical diagnosis, relia- bility and survival analysis.
Menardi, G.: A review on modal cluster- ing.
Feuerverger, A.: On goodness of fit for operational risk.
Schwartzman, A.: Lognormal distributions and geometric averages of symmetric positive definite matrices.
Lee, Y. – Kim, G.: H-likelihood predictive intervals for unobservables.
Szakirodalom 103
Statisztikai Szemle, 95. évfolyam 1. szám Babu, G. J. – Mahabal, A.: Skysurveys,
light curves and statistical challenges.
Ridgway, J.: Implications of the data revo- lution for statistics education.
A SVÉD KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 4. SZÁM
Ograjenšek, I.: JOS special section on the role of official statistics in statistical capacity building – Editorial.
MacFeely, S.: The continuing evolution of official statistics: some challenges and oppor- tunities.
Forbes, S. – Keegan, A.: Helping raise the official statistics capability of government employees.
Deutsch, T.: Statistical capacity building of official statisticians in practice: case of the consumer price index.
Coleman, S. Y.: Data-mining opportunities for small and medium enterprises with official statistics in the UK.
Kenett, R. S. – Shmueli, G.: From quality to information quality in official statistics.
Dalla Valle, L.: The use of official statis- tics in self-selection bias modeling.
Pullinger, J.: Invited commentary special section: the role of official statistics in statisti- cal capacity building.
De Smedt, M.: Invited commentary special section: addressing the needs of official statis- tics users – the case of Eurostat.
Belloni, M. et al.: Measuring and detecting errors in occupational coding: an analysis of SHARE data.
Dunstan, K. – Ball, Ch.: Demographic pro- jections: user and producer experiences of adopting a stochastic approach.
Krieg, S. – Boonstra, H. J. – Smeets, M.:
Small-area estimation with zero-inflated data – a simulation study.
Watson, N.: Dead or alive? Dealing with unknown eligibility in longitudinal surveys.
A CSEH STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 3. SZÁM
Hronová, S. – Hindls, R. – Marek, L.: A gazdasági válság megjelenése a fogyasztói és a vállalkozói alszektorokban.
Kramulová, J. et al.: Területi árszintek Csehországban – múlt és jövőbeli kilátások.
Ansorge, L. – Zeman, M.: Az energiaszek- tor vízigényének modellezése.
Arltová, M. – Fedorová, D.: Egység- gyökteszt-választás az idősor hossza és az AR(1) paraméter értéke alapján.
D’Angiolini, G. – De Salvo, P. – Passa- cantilli, A.: Új ISTAT- (Olasz Statisztikai Hivatal) stratégia és módszerek a rendelkezés- re álló adminisztratív adatbázisok jobb statisz- tikai hasznosítására.
Sæbø, H. V.: A minőség kérdése a statisz- tikában 2001-től napjainkig.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 5. SZÁM
Kiss É.: Területi különbségek a hazai né- pesség egészségi állapotában, 1989 után.
104 Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 95. évfolyam 1. szám Egri Z. – Kőszegi I. R.: Az egészségi álla-
pot szerepe hazánk területi gazdasági fejlődé- sében.
Dusek T.: Területi dummy változók a gra- vitációs modellben.
Gombos Sz.: A kulturális szolgáltatások kínálata közötti különbségek a magyarországi tízezer fő feletti városokban.
2016. ÉVI 6. SZÁM
Túry G.: A Volkswagen tevékenységének nemzetközivé válása, a termelés térbeli mintáza- tának átalakulása a hatvanas évektől napjainkig.
Molnár D. L.: A nyugdíjasok és a nyugdí- jak területi egyenlőtlenségei Magyarországon.
Vida Gy.: Az egyenlőtlen politikai repre- zentációt létrehozó választási földrajzi hatóté- nyezők mérési lehetőségei.
Dudás G. – Boros L. – Pál V.: A repülőjegyárak változásának időbeli alakulása, budapesti indulással.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2016. ÉVI 9. SZÁM
Wesołowski, J. – Tarczyński, J.: Elemi ma- tematikai imputációs technikák.
Prażmo, A. – Wójcik, J. – Żero, M.: A fenntartható fejlődés 2030-ig szóló programjá- ból eredő hivatalos statisztikai kihívások.
Leszczyńska-Luberek, O.: Változások a nyugdíjkötelezettségek nemzeti számlákbeli elszámolásában.
Kotlewski, D. – Blażej, M.: A KLEMS nö- vekedési és termelékenységi számlák módszer- tana és annak megvalósítása lengyel viszony- latban.
Domański, C.: Kihívások a társadalom sta- tisztikai képzése terén.
