Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 12. szám 1324
Kiadók ajánlata
FRANKE,J.–HÄRDLE,W.K.–HAFNER,C.
M.[2011]: Statistics of Financial Markets. 3rd Edition. (A pénzügyi piacok statisztikája. 3.
kiadás.) Springer. New York.
A kötet színes, de mégis tömör bevezetést nyújt a statisztika pénzügyi alkalmazásának egyre növekvő területébe, melyből az olvasó megismerheti az opciósszerződés-értékelés, a pénzügyiidősor-elemzés, valamint a portfolió- választás és a kockázatkezelés alapvető módsze- reit. A szerzők mind a pénzügyi matematika és a pénzügyi idősorok elemzésének alapjaira, mind pedig a pénzügypiacok jelenlegi problé- máival kapcsolatos alkalmazásokra hangsúlyt fektetnek, ezzel téve a könyvet ideálissá a té- mával foglalkozó előadók, szemináriumok és
„gyorstalpaló” tanfolyamok számára.
A harmadik kiadás az előzők naprakésszé tételével és alapos átdolgozásával készült.
Számos új szempontot tartalmaz: új fejezetek szólnak a hosszú emlékezet modelljeiről, a ko- pulákról és az adósságfedezetű kötelezettségek becsléséről.
ALBERT, J. – RIZZO. M. [2011]: R by Example. (R-nyelv példákkal.) Springer. New York.
A kötet célja, hogy a statisztikát tanulók, oktatók vagy alkalmazók számára, R-nyelvet használva írja le a statisztikai és a valószínű- ségi számítások körét. Kifejezetten azon fel- használók számára íródott, akik már legalább alapképzésben hallgattak (vagy hallgatnak je- lenleg) számításalapú statisztikai kurzusokat (vagy ezek megfelelőjét). Ők az adatok elem- zése céljából feltáró, illetve következtető mód- szereket tanulnak vagy alkalmaznak; e könyv célja pedig, hogy hasznos forrásként szolgál- jon ezen eljárások R-ben való végrehajtásának elsajátításához.
DI CIACCIO, A. – COLI, M. – ANGULO
IBANEZ, J. M. [2011]: Advanced Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets.
(Modern statisztikai módszerek nagy adatál- lományok elemzésére.) Springer. New York.
A kötet az Olasz Statisztikai Társaság ál- tal 2009. szeptember 23. és 25. között Pescara-ban rendezett, „A nagy adatállomá- nyok elemzésének modern statisztikai mód- szerei” című konferencia bemutatásra elfoga- dott és megvitatott 156 prezentációja közül kiválasztott 45 cikket foglalja magában. Nap- jainkban egyre nagyobb érdeklődés övezi e témát. Bár valójában gyakran nagy mennyi- ségű információ áll rendelkezésre, az ilyen típusú adatok kezelésére rendszerint a ha- gyományos statisztikai módszerek nem al- kalmasak. A konferencia az ezen témával foglalkozó európai kutatók fontos találkozó- helye; az esemény szervezésében számos eu- rópai statisztikai társaság részt vett.
MEHL, M. R. – CONNER, T. S. (EDS.) [2011]: Handbook of Research Methods for Studying Daily Life. (A mindennapi élet ta- nulmányozására szolgáló kutatási módszerek kézikönyve.) Guilford Press. New York.
Ebben az egyedülálló kézikönyvben veze- tő szaktekintélyek tekintik át azon mai mód- szerek széles körét, melyekkel az emberek gondolkodása, érzései és viselkedése inkább mindennapi, mintsem laboratóriumi környe- zetben vizsgálható. A kötet alapos leírást ad az élményértékelő (experience sampling) minta- vételi eljárásokról, a naplómódszerekről, az élettani változókról és más önbeszámoló vagy nem önbeszámoló eszközökről, melyek termé- szetes környezetben teszik lehetővé az ismé- telt, valós idejű mérést. Rendelkezésre áll egy gyakorlati útmutató is, mely az olvasókat segí-
Szakirodalom
Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 12. szám
1325
ti a magas színvonalú tanulmányok tervezésé- ben, a megfelelő módszerek kiválasztásában és megvalósításában, valamint az eredmények legfejlettebb statisztikai technikákkal történő elemzésében. A kötet részletesen tárgyalja a kutatási területek széles körét.
CARD, N. A. [2011]: Applied Meta- Analysis for Social Science Research. (Alkal- mazott metaelemzés a társadalomtudományi kutatásban.) Guilford Press. New York.
A metaelemzésekhez gyakorlati útmutatót nyújtó, lebilincselő, nem technikai stílusban íródott könyv ideális posztgraduális kurzusok számára és önálló tanuláshoz. A szerző bemu- tatja miként kell a metaelemzéssel megvála- szolható kérdéseket azonosítani, kódolási ké-
zikönyvet készíteni, hagyományos és egyedi hatásnagyságindexeket használni és meta- elemzési jelentést írni. Egy, a mű egészében kifejtett példán keresztül ábrázolja a me- taelemzési technikákat. Az alapok mellett a kötet olyan magasabb szintű témákat is tár- gyal, mint a véletlen és kevert hatású model- lek, a strukturális egyenletek ábrázolása és a többváltozós eljárások. Felhasználóbarát sajá- tosságai közé tartoznak az annotált egyenletek, az alternatív megközelítések kifejtései és a
„Gyakorlati kérdések” elnevezésű részek, me- lyek olyan, más könyvekben csak ritkán tár- gyalt témákban adnak tanácsot, mint a metaelemzési eredmények összekapcsolása az elmélettel és a metaelemzési szoftverek hasz- nálata.
Társfolyóiratok
A SVÉD KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2011. ÉVI 3. SZÁM
Zhang, L.: Egységhiba-elmélet a regiszter- alapú háztartás-statisztikában.
Li, J.: Statisztikai modellek alkalmazása egy ismételt interjún alapuló program minta- tervezésében.
Baio, G. – Blangiardo, G. C. – Blangiardo, C.: A központi mintavételi tech- nika módszertana a nemzetközi vándorlásokról szóló felmérések esetén.
Scholtus, S.: Algoritmus az üzleti felvételi adatok előjel- és kerekítési hibáinak javítására.
Liseo, B. – Tancredi, A.: A népességnagy- ság bayesi becslése többváltozós normális ada- tok állományainak összekapcsolásával.
Shao, J. – Tang, Q.: Véletlen csoportvariancia becslőfüggvények felvételi adatoknál véletlen hot deck imputáció mellett.
Nayak, T. K. et al.: A bizalmas adatkeze- lést szolgáló multiplikatív zajelfedés statiszti- kai jellemzői.
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2010. ÉVI 3. SZÁM
Galbraith, J. – Stone, M.: A regresszió hi- bás használata az Országos Egészségügyi Szolgálat forráselosztási formuláiban – válasz az Egészségügyi Minisztérium 2007. évi for- ráselosztásról szóló kutatási jelentésére.
