• Nem Talált Eredményt

2021. szeptember 22. Valószínűségszámítás

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "2021. szeptember 22. Valószínűségszámítás"

Copied!
26
0
0

Teljes szövegt

(1)

Valószínűségszámítás

2021. szeptember 22.

Mészáros Szabolcs

Tárgyhonlap:

cs.bme.hu/valszam

(2)

A prezentáció anyagát és az abból készült videofelvételt a tárgy hallgatói jogosultak használni, kizárólag saját célra. A felvétel másolása, videómegosztókra való feltöltése részben vagy egészben tilos, illetve csak a tantárgyfelelős előzetes engedélyével történhet.

Copyright © 2020, BME VIK

(3)

Valószínűségi mező, példák

1. Klasszikus, véges Pl. kártyahúzás 2. Véges

Pl. melyik felével esik le a vajaskenyér 3. Megszámlálhatóan végtelen

Pl. egy könyv lehetséges címe 4. Geometriai

Pl. véletlenszerű pont az egységnégyzetben 5. Egyéb

Pl. Béla mennyit késik a valszám előadásról (pozitív eséllyel lehet 0 vagy 90 perc is)

(4)

Függetlenség

Emlékeztető:

Definíció: Az és események függetlenek, ha

Állandó feltétel: Adott egy valószínűségi mező.

Példa:

(5)

Függetlenség, példa

Példa: Vizuálisan, és független,

Állítás: Ha és független, akkor és is független.

Bizonyítás:

(6)

Együttes függetlenség, motiv.

Setup: események.

Definíció: A fenti események függetlenek, ha

Definíció: A fenti események függetlenek, ha

Mi van, ha ?

Mi van, ha

?

(7)

Együttes függetlenség, def.

Setup: események.

Definíció: A fenti események függetlenek, ha

Példák:

● egymás után kifogott halak közül melyik ponty, melyik nem,

● (külön generált) véletlen számok közül melyik nagyobb mint 0,5,

● általánosan, független kísérletek esetében adott események bekövetkezése.

(8)

Együttes függetlenség, ellenpélda

Példa: 2 szabályos érmét feldobunk.

(9)

Feltételes valószínűség

Definíció: Legyenek és események, és .

Kiolvasva: feltételes valószínűsége -ra.

Megjegyzés: és pontosan akkor függetlenek, ha

. (Feltéve, hogy a bal oldal értelmes.)

(10)

Feltételes valószínűség, példa

1. Béla dob a szerencse-dodekaéderével (1-től oldalszámig van számozva).

Legyen . Határozzuk meg az alábbiakat:

2. Hogy kerül elő feltételes valószínűség egy feladatban?

(11)

Feltételes valószínűség, tul.

Állítás: Legyen olyan esemény, amire .

Ekkor az alábbi függvény valószínűségi mérték -n:

Megjegyzés: Emiatt a korábbi állítások helyett -val is igazak.

(12)

Teljes valószínűség tétele

Tétel: Legyenek páronként kizáró események,

azaz . Tegyük fel, hogy

és . Ekkor

Definíció: teljes eseményrendszer: ahogy fent.

(13)

Teljes vszg. tétele, biz.

(14)

Monty Hall-paradoxon

Adott három ajtó. Egyik mögött autó, kettő mögött kecske van.

1. lépés: választunk egy ajtót,

2. lépés: kinyitnak egy olyat, ami mögött kecske van, 3. lépés: újra választhatunk.

Kérdés: mi a jó taktika?

(15)

Monty Hall-paradoxon, levezetés

a) ha nem váltunk:

b) ha váltunk:

(16)

Szorzási szabály, példa

Adott egy 52 lapos kártyapakli. Húzunk 3 lapot (visszatevés nélkül). Mi az esélye, hogy elsőre királyt, másodikra dámát, harmadikra bubit húzunk?

(17)

Szorzási szabály

Állítás: Legyenek események, amire . Ekkor

(18)

Karger algoritmus, probléma

Legyen irányítatlan gráf, amiben

● hurokél nincs, de

● többszörös él lehet.

Keresünk: globális minimális (elemszámú) vágást.

Vagyis olyan amire és közt a legkevesebb él fut.

(19)

Karger algoritmus, lépések

Ötlet: véletlen algoritmus

1. lépés: válasszunk egyenletesen véletlenszerűen egy élet;

2. lépés: húzzuk össze a két végét egy csúcsba;

3. lépés: dobjuk el a hurokéleket (de a többszörös éleket ne).

Ezt iteráljuk, amíg két csúcs nem marad.

Az eredmény épp egy vágás(nak felel meg).

(20)

Karger algoritmus, állítás

Állítás:

Biz: Legyen egy minimális vágás.

Természetes kérdés: “A az nem nagyon kicsi?”

(21)

Karger algoritmus, biz.

(22)

Bayes-paradoxon

Lásd még: 3Blue1Brown youtube-csatorna / Bayes theorem Feladat: Tegyük fel, hogy

● átlagosan 10 000-ből 1 sofőr ittas;

● ha ittas, a szonda 95% eséllyel jelez;

● ha józan, a szonda 0.1% eséllyel jelez.

Ha bejelzett a szonda, mekkora az esélye, hogy a sofőr valójában józan?

[Ezek nem valós adatok.]

(23)

(Egyszerű) Bayes-tétel

Tétel: Legyenek és pozitív valószínűségű események. Ekkor

Biz:

(24)

Bayes-tétel

Tétel: Legyenek pozitív valószínűségű

események. Tegyük fel, hogy teljes

eseményrendszer (lásd 12. dia). Ekkor

Biz: az egyszerű Bayes-tétel miatt

de a teljes valószínűség tétele miatt

(25)

Bayes-paradoxon, megoldás

(26)

Köszönöm a figyelmet!

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

telmet például az olyan kijelentés, hogy egy konkrét, egyedi esemény bekövetkezésének is van valószínűsége, holott a matematikai és a statisztikai értelmezés is

A termelékenységi különbségek torzító hatása minden valószínűség szerint igen jelentős. Arra vonatkozóan, hogy milyen nagyok az egyes országok között az építőiparban

Melyiknek nagyobb az esélye: hogy a gráf fagráf, vagy hogy legfeljebb két éle van. Megoldás: 6 lehetséges él, 2^6 = 64 lehetséges gráf (ez

El˝ ofordulhat, hogy egy véletlen jelenséggel kapcsolatos valószín˝ uség meghatározásakor vagy nem ismerjük pontosan a jelenséget leíró valószín˝ uségi eloszlást,

A fenti feltételes valószínűség (13.4) segítségével tehát ki tudjuk számolni, hogy egy adott képpont ebbe az osztályba tartozik (ν), akkor mennyi a valószínűsége, hogy

Gilboa ¶es Schmeidler megkÄozel¶³t¶ese szerint a pontatlan val¶osz¶³n} us¶eg, amint a magyar elnevez¶es mutatja is, tulajdonk¶eppen azt jelenti, hogy a dÄont¶eshoz¶o nem

Az itt említett problémák a valószínűség-számítás terminológiájában azt jelentik, hogy nem teljesülnek a tétel feltételei, a mintavételi irodalom meg azt mondja, hogy

Ennek az az oka, hogy minden tudományosnak mondható elmélet matematikai nyelven fejezi ki magát, és az új matematikai gondolatok letisztulásához több generációnak kell