Kaposvár
2013
Tartalomjegyzék
1. kutatási program: Funkcionális élelmiszer kidolgozását célzó vizsgálatok...3
1.1. Sertéshúskészítmények Omega-3 kiegészítéssel...3
1.2. Halfilé mint egészséges élelmiszer vizsgálata...15
1.3. Hízott libamáj, mint prémium termék színhibájának vizsgálata...25
1. 4. Izocukorral hamisított méz vizsgálata...32
1. 5. Narancslevek vizsgálata elektronikus szenzorokkal...38
1. 6. Eltérő ízesítésű joghutrok összehasonlító vizsgálata...42
2. kutatási program: Kutya- és macskatápok organoleptikus tulajdonságainak vizsgálata műszeres eljárásokkal és preferenciateszttel...46
3. Kutatási program: Ivari szag vizsgálata elektronikus-orr módszerrel...51
A szakmai műhely három kutatási területen végez kísérletes munkát, graduális és Ph.D.
hallgatók közreműködésével. A vizsgálati eredményeket a vonatkozó publikációk feltüntetésével foglaljuk össze.
1. kutatási program: Funkcionális élelmiszer kidolgozását célzó vizsgálatok
1.1. Sertéshúskészítmények Omega-3 kiegészítéssel
Az életminőség egyre szélesebb társadalmi körben válik elsőrendű tényezővé, az egészségügyi és táplálkozási ismeretek oktatásával és ezek médiában történő széleskörű terjesztésével. A növekvő választékbőség miatt a fogyasztók minőség iránti igénye egyre nagyobb.
Az egyre bővülő felvágott-, kolbász- és szalonnafélék kínálata segít a változatos étkezési szokások kialakításában és fenntartásában. Hazánkban a legtöbbet vásárolt és fogyasztott termékek a vörösáruk, abból is a legkedveltebbek a sertéshúsból készült termékek (http://hu.nielsen.com/site/20090727.shtml). A párizsi a naponta fogyasztott hústermékek közül a harmadik leggyakrabban fogyasztott termék (8,1 %) (Süllő, 2008).
Táplálkozástudományi szempontból a napjainkban elterjedt európai típusú táplálkozásra (Western diet) az n-6 zsírsavak túlzott jelenléte a jellemző. A sertéshús ilyen aspektusból nem tartozik a legegészségesebb húsfélék közé. Bizonyítottan kevesebb telítetlen zsírsavat tartalmaz, mint például a halhús (Wood és mtsai, 2004). A sertéshús (és zsír) zsírsavai között csak minimális mennyiségben fordul elő omega-3 zsírsav, az inkább omega-6 savakban gazdag (1. táblázat).
A húsok fogyasztásának szempontjából az n-6/n-3 telítetlen zsírsavak aránya is fontos, mivel hatással vannak pl. a keletkező eikozanoidok arányára és a belőlük lánchosszabbítással és deszaturációval keletkező további zsírsavak arányára is (Tribole, 2010). Az n-6 zsírsavak metabolitjainak gyulladáskeltő hatása jelentősebb, mint az n-3 zsírsavaké. Amíg optimumként elfogadott n-6/n-3 arány 2,5-4 (Simopoulos, 2002) a humán táplálékokban, addig a sertés termékekben ez általában 10 felett alakul. Az 1.
táblázat a jelenleg általános, az elméletileg ideális és a sertéshúsban előforduló zsírsavak kiemelkedő fontosságú tagjait mutatja be. Látható módon önmagában a sertéshús nem, sertészsírral keverve pedig még kevésbé tekinthető optimális zsírsav-forrásnak. Ezért is indítottak számos kutatást a zsírsavösszetétel kedvezőbbé tételéhez szükséges különféle eljárás kidolgozására.
A zsírsavprofil módosítására irányuló indirekt eljárások közé a takarmányozást és az állattartási körülményeket sorolhatjuk. A takarmányozási kezelésekre felhasználható növények közé tartozik például a lenmag (Enser és mtsai, 2000), vagy a szója. Növényi olajjal történő kiegészítéshez felhasználható a pálma- (Tikk és mtsai, 2008), repce-, olíva-(D’Arrigo és mtsai, 2004), és lenmagolaj is (Hoz és mtsai, 2003). Ezen felül használható a halolaj is, mellyel sikerült 2-4-szeresére növelni az EPA (C20:5n3) és DHA (C22:6n3) mennyiségét a szalonnában (Ponnampalam és mtsai, 2002). A direkt eljárások körébe sorolható a termék gyártása során hozzáadott omega-3 zsírsavforrás biztosítása, mely lehet növényi (lenmag, lenmagolaj, olívaolaj, alga), vagy állati (halolaj, halhús (Nettleton, 1991)) eredetű. A szakirodalom által említett omega-3 zsírsavval dúsított terméket sikeresen készítettek Bloukas és mtsai 1997-ben. Hasonló termékfejlesztést végeztek
Valencia és mtsai (2006), akik fermentált száraz kolbászt készítettek, halolaj hozzáadásával. Az n-6/n-3 arányt sikerült 13,9-ről 2,9-re csökkenteni, ugyanakkor és eltérést a kontroll mintához képest csak a kolbász színében találtak. Hazánkban is voltak a fentiekhez hasonló modellszintű termékfejlesztések. Az Országos Húsipari Kutató Intézetben például omega-3 zsírsavval dúsított májast sikerült elkészíteni, mely kellően kellemes aromájúnak és ízűnek bizonyult. (http://www.ohki.hu/tevekenysegunk /hazai_kutatasok/zsirsav.pdf).
Fontos megjegyezni, hogy jelen téma azért sertéspárizsi módosítására irányult, mert mind a sertéshús, mind a párizsi hazánkban, széles körben kedvelt termékek, mely által az omega-3 kiegészítés elméletileg jelentősen hozzájárulhat a lakosság optimálisabb omega-omega-3 zsírsav ellátásához.
1. táblázat: A vizsgálat szempontjából fontos élelmiszerek és alapanyagok omega-3 és omega-6 zsírsavainak részaránya
-n6/n3 16,7 2,5-4 4,5-7,5 16,2 0,3 7,7
Anyag és módszer
Két vizsgálati szakasz elkülönítése indokolt. Az első esetben a kereskedelmi forgalomban kapható, eltérő minőségű és árkategóriába tartozó párizsi mintákat érzékszervi bírálattal és NIRS technikával hasonlítottuk össze, még a második esetben a 2. táblázatban megadott összetétel szerint készítettük el a párizsi-mintákat a Kaposvári Egyetem Állattudományi Kar, Mezőgazdasági Termékfeldolgozás és Minősítés Tanszék Termékminősítő Laboratóriumában a technológiai kritériumok betartása mellett. A modell termékekben a zsírtartalom 3, 6 illetve 9 %-át váltottuk ki növényi olajjal. Az olajokat (Solio Kft.) és a fűszerkeveréket (ProFood Kft.) kereskedelmi forgalomból szereztük be. Az elkészült minták összehasonlítása fizika, kémiai és érzékszervi bírálatok által kapott eredmények alapján történt.
2. táblázat: A minták összetétele az egyes olaj kiegészítésekkel
Minta
Kontroll 1350 1200 450 0 0 30 60
3 % szója olaj 1350 1164 450 36 -- 30 60 Module (STM) mintakezelő egységgel ellátott FOSS NIRSystems 6500 spektrométerrel végeztük. Az egyes mintákon 5-ször végeztük el a mérést. Száloptikás mérések esetében közvetlenül a vágásfelszíneket mértük, míg az STM használata során küvettába helyezett párizsi minták spektrumait rögzítettük. A spektrométert WinISI II v1.5 vezérlő és értékelő szoftver segítségével működtettük. A NIR adatok a kvantitatív analízisek során az adatgyűjtésre használt WinISI szoftver részleges legkisebb négyzetek (PLS) regresszióját használtuk. A kvalitatív analízisek esetében a WinISI szoftverben főkomponens analízist (PCA) és PLS diszkriminancia analízist (PLSDA) futtattunk. A spektrumokban rejlő információ feltárása érdekében a mennyiségi vizsgálatok esetében második derivált spektrumokkal dolgoztam, míg a minőségi közelítéseknél esetében az első derivált spektrumok képezték az analízisek tárgyát.
Érzékszervi vizsgálat
Az aromaprofil vizsgálatot 10 képzett bíráló végezte a friss párizsi mintákon a Központi Élelmiszer-tudományi Kutatóintézetben (Budapest). A termékek jellemzőit egy 0-100-ig terjedő osztatlan skálán jelölték a bírálók. A következő tulajdonságokat értékeltük:
metszéslap színintenzitás, szag, fűszerek illata, rágásnál rugalmasság, rágásnál nedvességtartalom, rágásnál zsírosság, sós íz, főtt pácolt húspép íze, fűszerek íze, idegen szag és íz, valamint kedveltség.
Színmérés
A párizsi friss metszéslapján végeztük a színmérést Minolta Chroma Meter CR-300 készülékkel (Minolta Corporation, Tokyo, Japán). A b* (sárgásság), a* (vörösesség) és L*
(világosság) értékeket mértük háromszor. A mérések közötti időszakban a mintákat 4 ºC-on tároltuk.
Textúra analízis
A textúra profil analízisét (TPA) Zwick Z005 berendezéssel (Zwick Roell GmbH, Ulm, Németország) végeztük. Warner-Bratzler nyíróerő értékét használtuk fel a textúra jellemzésére, mely esetében 15 mm átmérőjű mintákat vágtunk ki.
Zsírsav analízis
A zsírok extrakcióját Folch és mtsai (1957) módszere szerint végeztük, majd Christie (2003) szerint, sav-katalizált (H2SO4) módszerrel állítottunk elő zsírsav metil-észtereket. A módszer kvantitatív, melyhez C19:0 belső standardot alkalmaztunk. A méréseket GC-FID csatolt technikával végeztük el az Állattenyésztési és Takarmányozási Kutatóintézetben (Herceghalom).
Peroxid- és savszám meghatározása
A peroxid és savszám meghatározását az MSZ 6830-11-es szabvány alapján végeztük el, a termékek Folch-extraktumából az eltarthatósági vizsgálat egyes időpontjaiban.
(0.,6.,12.,18., 24. és 32. napon).
Statisztikai elemzés
Egytényezős variancia analízist (one-way ANOVA) alkalmaztunk (SPSS 10 Windows, 1999) a csoportok közötti különbségek kimutatására minden mért tulajdonság esetében.
Eredmények és értékelésük 1. vizsgálati szakasz
Az első vizsgálati szakaszban alkalmazott két módszer segítségével hasonlítottuk össze a párizsi-mintákat. A NIRS mérés esetében további összehasonlító vizsgálatot végeztünk kétféle mintamérési módszerre, melyeknek alkalmazhatóságát vizsgáltuk a párizsira, mint húskészítményre.
1.1 Érzékszervi bírálat
A párizsi-minták érzékszervi tulajdonságai között statisztikailag kimutatható eltéréseket tapasztaltunk. Az érzékszervi vizsgálatok statisztikai értékelésének egyik problematikus eleme a bírálók szubjektivitása. Az alkalmazott PanelCheck program javaslata alapján, két bírálót kizártunk az értékelésekből (1a. ábra). A termékhatás statisztikailag kimutatható szignifikáns eltérést eredményezett a légüreg, zselés üreg, a homogenitás, a színélénkség (p<0,001), a színkedveltség (p<0,01), valamint az ízkedveltség, az illatkedveltség, az állománykedveltség, és az összbenyomás (p<0,05) tulajdonságokban. Nem találtunk szignifikáns eltérést az íz jellege, a fűszerezettség, az illat jellege és az állomány rugalmassága tulajdonságokban (1b. ábrán szürkével jelölve). A további értékelések során csak azon tulajdonságokat vizsgáltuk, melyek megítélésére a termék szignifikáns hatást gyakorolt.
Íz jellege zerezettség kedveltsége Illat jellege t kedveltsége galmassága , zselés üreg omogenitás kedveltsége zín élénkség n kedveltség ENYOMÁS Íz jellege zerezettség kedveltsége Illat jellege t kedveltsége galmassága , zselés üreg omogenitás kedveltsége zín élénkség n kedveltség ENYOMÁS
1. ábra: Az érzékszervi bírálatok eredménye alapján számított
(a) bírálóhatás, illetve (b) termékhatás ábrázolása a vizsgált tulajdonságok vonatkozásában Az érzékszervi tulajdonságok értékelésének alapja a bírálók egyes tulajdonságokra adott pontszámainak összesített, úgynevezett konszenzusos értéke volt. Profildiagramon (2a.
ábra) jelenítettük meg a mintacsoportok tulajdonságonkénti átlagértékeit. Minél magasabb az adott pont, annál intenzívebb az érintett tulajdonság. A profildiagramon látható, hogy legtöbb tulajdonság esetében igen komoly különbségek mutatkoztak az egyes minták között.
A 2b. ábrán a vizsgálati csoportok érzékszervi tulajdonságainak bi-plot módszerrel történő leírása látható. Az ábra a csoportokra adott pontértékek főkomponens analízisen alapuló feldolgozására épül. Látható, hogy az öt mintacsoportot a bírálók megbízhatóan elkülönítették. Az egyes jellemzők és a párizsi fajták közötti távolság alapján a párizsik érzékszervi tulajdonságai jól kirajzolódnak. A vizsgálatba vont 5. és a 4. párizsi minták a megkérdezett bírálók véleménye alapján kedvező megítélés alá esnek, a legtöbb paraméter tekintetében. Akárcsak a profildiagramon, itt is jól látható, hogy a 3. és 2. párizsi minták esetében a bírálók légüregeket, zselés üregeket írtak le, ugyanakkor ezeket a minták az alacsony homogenitási értékkel jellemezték.
2. ábra: A vizsgált sertés-párizsik profildiagramja (a) és az érzékszervi tulajdonságok a panel teszt alapján felállított bi-plot diagramon (b)
Az egyes párizsikhoz tartozó bírálati eredményekre alapozva diszkriminancia analízissel kívántuk elkülöníteni a mintacsoportokat, majd tesztelni azt, hogy a felállított osztályozó függvény segítségével lehetséges-e az egyes fajták azonosítása az érzékszervi adatok alapján. A panel teszt adatai alapján futtatott diszkriminancia analízis eredményeit a 3.
táblázat mutatja, ahol az egyes párizsik 11 elemű mintacsoportjaihoz tartozó kalibrációs és kereszt-validációs találati arányok láthatók.
Összességében 76,3 és 49,1%-os találati arányt tapasztaltunk az osztályozó függvény kalibrációja és kereszt-validációs tesztje során. Utóbbi érték jelzi, hogy az érzékszervi vizsgálat eredményei alapján igen alacsony megbízhatósággal lehet pontosan meghatározni
1
2
3 5
4
1 23 4 5
az egyes, vizsgálatba vont párizsi minták márkáját. A tapasztalt tévesztések alapján a két, egymáshoz leginkább hasonlító termék a 2-es és 3-as sertés-párizsi volt.
3. táblázat: Az egyes párizsikhoz tartozó találati arányok (%) a panel adatok alapján elvégzett diszkriminancia analízis során
1 2 3 4 5
Kalibráció
1 81,8 0 0 0 18,2
2 9,1 63,6 9,1 18,2 0
3 0 9,1 81,8 0 9,1
4 0 9,1 9,1 81,8 0
5 18,2 0 0 9,1 72,7
Kereszt-validáció
1 72,7 9,1 9,1 0 9,1
2 9,1 36,4 36,4 9,1 9,1
3 9,1 36,4 36,4 9,1 9,1
4 9,1 9,1 18,2 45,5 18,2
5 18,2 0 9,1 18,2 54,5
1.2 NIRS vizsgálat
A közeli infravörös spektroszkópiás vizsgálatok során a párizsi mintákat küvettába töltve STM mintakezelő egységgel, és intakt módon, OptiProbe száloptikás vizsgálófej alkalmazásával is vizsgáltuk. A kétféle módon rögzített reflexiós NIR spektrumokat a 3.
ábrán mutja.
3. ábra: A vizsgált párizsi minták (a) STM és (b) OptiProbe mintakezelő egységekkel rögzített reflexiós NIR spektrumai
A két mérési mód ábráját összevetve látható, hogy az OptiProbe esetében a spektrumok 1900 nm feletti tartományában jelentős mértékű zaj mutatkozik. A spektrumok deriválása során a zaj felerősödik, legfőképp akkor, ha a deriválási folyamatban a rés és simítás értékeket alacsonyra állítjuk (Bázár, 2011). Ezért a negyedik deriváltakat vontuk vizsgálat alá annak érdekében, hogy megállapítsuk, mely tartomány tekinthető a legzajosabbnak. A kapott derivált spektrumokat a 4. ábra mutatja. Látható, hogy az STM módban, küvettába helyezett mintákról felvett reflexiós spektrumok negyedik deriváltjait is terheli ugyan zaj, azonban a zajspektrumok ebben az esetben két nagyságrenddel alacsonyabb skálázású diagramon kerülnek ábrázolásra, ennek megfelelően jelentősen alacsonyabb értéket vesz fel a zaj, mint az OptiProbe esetében. Ez utóbbi, száloptikás mérőfejjel végzett vizsgálatok eredményeként jelentkező spektrumokban a 650-1850 nm közötti hullámhossz tartomány
tekinthető megfelelőnek, az alacsonyabb és magasabb hullámhosszokon mért zaj szintje azonban jelentős, ennek megfelelően a kemometriai analízisek eredményeit jelentős mértékben ronthatja alkalmazásuk. Ezen megállapításnak megfelelően az OptiProbe egységgel rögzített spektrumok esetében a továbbiakban csak a 650-1850 nm-es tartományt használtunk az adatok értékeléséhez.
A minták második derivált spektrumainak vizsgálata során azt tapasztaltuk, hogy az 1200, 1700 és 2300 nm körüli, zsírra jellemző régiókban (Bázár, 2011) az egyes párizsi fajták mintáinak átlagspektrumai jól elkülönülnek, és a mért zsírtartalom szerint követik egymást.
A második derivált spektrumokban a deriválás folyamatából adódóan az eredeti spektrum egyes csúcsai negatív csúcsként jelennek meg, ennek megfelelően a legalacsonyabb érték a legmagasabb zsírtartalmú minta esetében adódott (5. ábra).
4. ábra: A vizsgált párizsi minták (a) STM és (b) OptiProbe mintakezelő egységekkel rögzített reflexiós NIR spektrumainak 4. deriváltjai
5. ábra: A második derivált átlagspektrumokban mutatkozó eltérések az egyes párizsifajták feltüntetésével
Az adatok minőségi analízise során osztályozó módszerekkel írtuk le a csoportok közötti különbségeket. A 6. ábrán a főkomponens-analízis (PCA) eredménye látható, melyet az STM egységgel felvett NIR spektrumok beolvasását követően futtattunk. Az ötféle párizsi minta csoportjai egymástól jól elkülönülnek az első és második főkomponens által meghatározott síkon. A két első főkomponens a teljes variancia 94%-át írja le. Az ábrán az egyes mintacsoportok az óramutató járásával megegyező irányban a következőképpen követik egymást: 5, 4, 3, 2, 1.
Hasonlóan sikeres volt az STM adatokra alpozott diszkriminancia analízis (PLSDA) is, melynek eredményeképpen olyan osztályozó függvényt állított elő a módszer, mely a kereszt-validáció során 98%-os találati arányt adott. Két minta esetében tévesztett a
rendszer, mindkettő esetben 5-ös mintát keverte a 4-es mintával. Az eredmény grafikus ábrázolása látható a 6. ábrán.
6. ábra: A vizsgált párizsi minták elkülönülése PCA és PLSDA osztályozás során, STM mintakezelő egységgel rögzített adatok alapján
7. ábra: A vizsgált párizsi minták elkülönülése PCA osztályozás során, OptiProbe mintakezelő egységgel rögzített adatok alapján
Az OptiProbe mintakezelő egységgel rögzített NIR spektrumok (650-1850 nm) értékelése során a fent bemutatottakhoz képest jelentősen gyengébb eredményeket kaptunk. A 7.
ábrán a PCA eredménye látható, melyen a mintacsoportok gyengén elkülöníthetően jelennek meg az első három főkomponens függvényében. Hasonlóan gyenge eredményt adott a PLSDA osztályozás is, melynek során 71 %-os találati arányt tapasztaltunk a kereszt-validáció során. A 1-es minta 65 %-át helyezte rossz csoporthoz a módszer.
Összességében megállapítható, hogy jelentős hibával terhelve ugyan, de a minták az OptiProbe egységgel vizsgálva is elkülöníthetők, azonban az STM vizsgálat kevesebb zajjal terhelt NIR spektrumot eredményez, így az ezzel futtatott analízisek jobb eredményt adnak. A csoportok STM modul használatával mind a PCA, mind a PLSDA megbízhatóan elkülöníthetők.
A kereskedelmi forgalomban kapható, öt kiválasztott párizsi minta egyes paraméterei között szignifikáns különbségek adódtak vizsgálataink során. Humán panel eredmények alapján megállapítható, hogy az olcsóbb árfekvésű termékek homogenitása kedvezőtlenebb, mint a magasabb áron megvásárolható termékeké. Ezzel összefüggésben az olcsóbb mintákban jóval gyakrabban jegyezték fel a bírálók a légüregek, zselés üregek jelenlétét. Az összbenyomás és a kedveltségi paraméterek alapján a legmagasabb árfekvésű
termékek voltak a legelfogadottabbak. A humán panel érzékszervi adatai alapján elvégzett DFA analízishez képest a NIR spektroszkópiás adatok alapján végzett osztályozás sokkal eredményesebben volt elvégezhető. Gyors, ipari körülmények között is használható, nagy számú minta esetén igen gazdaságosan alkalmazható, akár on-line is üzemeltethető módszerről van szó, melynek mérési adatai alapján akár a kvantitatív tulajdonságok (nedvesség-, zsír-, kollagén-tartalom) is becsülhetők.
2. vizsgálati szakasz
Kísérleteink során olyan funkcionális élelmiszerterméket dolgozunk ki, mely sertéshúsra alapozva jelentősebben hozzájárulhat a humán omega-3 zsírsavbevitel fokozásához. Ennek érdekében sertés-párizsit dúsítottunk omega-3 zsírsavakban gazdag növényi olajokkal. Az eddigiekben lenolaj és szójaolaj kiegészítések készültek el 3, 6 és 9 %-ban helyettesítve a termék zsírtartalmát. A kiegészítések minden esetben azonos zsírtartalmú terméket eredményeztek, ugyanis ún. partial replacement, azaz részleges helyettesítés technikával dolgoztunk. Az elkészült mintákból minden esetben kvantitatív zsírsavösszetételi meghatározás, műszeres színmérés, savszám-, peroxidszám mérés és humán érzékszervi bírálat történt, az oxidációs paramétereket 32 napos tárolás alatt vettük fel.
2.1. aromaprofil analízis
A termékfejlesztés egyik alapvető szempontja az volt, hogy az új termék fogyasztói megítélése ne legyen gyengébb, mint a kiindulási kontrollé. Általában az emelkedő növényi olaj koncentráció negatív hatással volt a fogyasztói megítélése. A lenolaj íze a fűszerrel elfedhető volt, míg a szójaolaj esetében ez nem volt lehetséges. Kiemelendő, hogy a 3 %-os lenolaj kiegészítéssel készült párizsi fűszeresebbnek tűnt a bírálók számára, mint a 9 %-os párizsi minta, holott a fűszerkoncentráció azonos volt az egyes mintákban. A kedveltség vizsgálat során a 6 %-os lenolajos kiegészítésű párizsi kedveltebb volt, mint a 9
%-os szójaolajos. Általánosságban az alacsonyabb növényi olaj koncentrációjú mintákat a bírálók jobban kedvelték. Fontos eredményként értékelhető, hogy a lenolaj aromatorzító hatása nem idegen ízként, hanem a fűszeres íz módosításaként jelentkezett.
2.2. Színmérés
Az érzékszervi vizsgálatok fontos szempontja a szín, mely befolyásolja a termék eladhatóságát (Ansorena et al., 1997). Számos tanulmány eltérő eredményről számol be a szalonna növényi olajjal történő helyettesítése során bekövetkező színváltozásról az eltérő húskészítmények esetében. Az állati zsír helyettesítése, vagy kiegészítése folyékony növényi olajjal (Ambrosiadis et al., 2003; Paneras és Bloukas, 1994; Bloukas et al., 1997) a húskészítmény (virsli, fermentált kolbász) sötétebb színét eredményezte. Hasonló eredményeket tapasztaltunk saját vizsgálataink során. Az olaj kiegészítés módosította a párizsi minták színét. Eltérést figyeltünk meg a minták között az L*, az a* és a b*
értékekben. A szójaolajos helyettesítés sötétebb párizsit és nagyobb b* értéket okozott.
Bloukas és mtsai (1997), valamint Muguerza és mtsai (2002) is hasonló eredményre jutottak, mikor a sertésszalonnát 10-20%-ban olíva olajjal helyettesítették a fermentált kolbászokban. Pelser és mtsai (2007) eltérő tapasztalatról számoltak be a szalonna 10-20
%-os lenolajos helyettesítése során fermentált kolbászokban, ahol a világossági értékben és a vörösességben nem volt eltérés a kontrol mintához képest, ellenben a sárgássági tényező megváltozott.
Az olaj-kiegészítés befolyásolta a friss metszéslapon mért színintenzitás értékeket: a világossági érték (L*) szignifikánsan növekedett, a vörösesség (a*) az emelkedő olaj-kiegészítéssel ellentétesen csökkent, míg a sárgásság (b*) csak a lenolajos kiegészítésnél növekedett jelentősen. (8. ábra)
8. ábra: CIE Lab koordináták értékének változása a kiegészítés hatására 2.3. Textúra profilanalízis
A textúra egyik fontos befolyásoló tényezője a fogyasztói megítélésnek. A tökéletes termék tulajdonságai közé tartozik a jó szeletelhetőség, rugalmasság, továbbá se túl puha, se túl kemény ne legyen a termék (Magyar Élelmiszerkönyv, 1-3/13-1 fejezet, 2004). Ezen tulajdonságok függhetnek a nyersanyag minőségétől, különösképpen az állati eredetű zsír mennyiségétől (Keeton, 1994), saját kísérletünkben pedig még az olaj-kiegészítéstől és a tárolástól is. A szója és lenolaj, mint adalékanyagok módosították a keménység és a nyíróerő értékeket. Az emelkedő olajkoncentráció puhább párizsit eredményezett, kivétel a 3 % lenolajos kiegészítésnél, mely nagyon hasonló volt a kontroll mintához. A kétféle olaj-kiegészítés is okozott eltérést a minták állagában. Összességében elmondható hogy az olaj és a zsír eltérő halmazállapota miatt eltérő textúrájúak lesznek a termékek. Az olaj kiegészítéssel puhább mintákat kaptunk a kontrolhoz képest, melyet a műszeres vizsgálattal igazoltunk, ám ezt az érzékszervi bírálat nem támasztotta alá (4. táblázat).
4. táblázat: A textúra függése az olaj kiegészítéstől
2.4. Zsírsavprofil
Az optimálisnak tekintett n-6/n-3 zsírsav arány eléréséhez a sertés szalonna 9%-os lenolajos helyettesítésére volt szükség. Ez a termék közel 70 mg PUFA-t és 13 mg n-3 zsírsavat tartalmazott grammonként. Számos egyéb irodalmi adat mellett a FAO (2008) ajánlása 0,25 – 2 g/nap összes n-3 zsírsav, amiből 1,1-1,6 g/nap az ajánlott napi bevitele (RDA) a prekurzor α-linolénsavnak (IOM, 2005). A 9 %-os lenolajos modell termékből ez napi 100 g elfogyasztásával érhető el, ami megfelel a hazai étkezési szokásoknak.
Mindemellett szükséges, hogy egyéb zsírsavforrásból is hozzájáruljunk az RDA eléréséhez. Wood és mtsai. (2004) szerint az optimális zsírsavforrás 30 %-ban tartalmaz telített zsírsavakat (SFA) és a PUFA/SFA arány kisebb, mint 0,4.
Az általunk elkészített 9 %-os lenolajos minta nem felelt meg teljes mértékben ennek a
Az általunk elkészített 9 %-os lenolajos minta nem felelt meg teljes mértékben ennek a