Kutatásaimat a jövőben is hasonló elszántsággal kívánom folytatni, építve az eddig elért eredményekre. A szakirodalomban és a technológiai fejlődésben tapasztalható trendek alapján a hagyományos közösségi közlekedésben a közeljövőben várhatóan egyre nagyobb számban jelennek meg elektromos autóbuszok. Továbbá a következő évtizedekben is jelentős kihívást fog okozni a közlekedés okozta környezetszennyezés, az új infokommunikációs technológiák pedig új megoldások bevezetését teszik lehetővé. Ezért kutatásom folytatásának az irányát a következőképp határoztam meg:
Rövidtávon:
• Városi autóbusz szolgáltatás matematikai modelljének kidolgozása. A cél egy olyan általános modell alkotása, ami a teljes autóbusz hálózat jellemzőit figyelembe véve javaslatot tesz az egyes viszonylatokon közlekedő járművek hajtására úgy, hogy az eredő költség a legalacsonyabb legyen. A modell segítségével figyelembe vehetők a közlekedés externáliái. Továbbá cél az elektromos autóbusz statikus és dinamikus töltőberendezések helyszínének optimalizálása. A kutatás része a Felsőoktatási Intézményi Kiválósági Programnak. Az első részeredményt a győri Közlekedéstudományi Konferencián mutattam be 2019-ben (Csonka és Csiszár, 2019).
• Elektromos autóbuszok üzemeltetésnek a gazdaságossága és a viszonylat, valamint menetrend jellemzői közötti kapcsolat vizsgálata.
90 Közép- és hosszú távon:
• Az elektromobilitás gazdasági-társadalmi hatásainak és a várható tendenciáknak a becslése (pl. járműszám, futásteljesítmény, töltési igények, töltési jellemzők, energiafelhasználás).
• Töltési helyszínek kijelölése (városi környezetben és gyorsforgalmi utak mentén;
speciális pl. hűtött árukat szállító tehergépjárművek esetén).
• A taxik elektromos meghajtásra való átállásának feltételei, hatása, üzemeltetési modell kidolgozása, telephelyi töltő infrastruktúra méretezés a közcélú töltők figyelembevételével.
• A közösségi elektromos kerékpárok (pedelec) bevezetésének üzemeltetési, használati jellemzőinek, lehetőségeinek kutatása – különös tekintettel a turisztikai lehetőségekre.
91
10 Fogalomtár
Adatmodell: a valóság leképezése adatokra, azok kapcsolataira, felhasználásuk körülményeire, szabályaira. Az adatmodell alapján történik az adatbázis szerkezetének a megtervezése.
Adatbázis: felesleges átfedés nélkül együtt tárolt és egymással kapcsolatban lévő adatok együttese, összetett logikai szerkezetű adathalmaz.
Carsharing (közautó): közösségi személygépkocsi megosztásán alapuló átmeneti közlekedési mód. Cél a járművek időbelei kapacitásának (időalapjának) jobb kihasználása. A járműveket díj ellenében bárki igénybe veheti jellemzően rövidtávú, városi utazásokra, rövid időtartamra.
Free-floating ~: egy kijelölt zónán belül bárhol felvehetők és leadhatók a járművek. A használat közben a zónát elhagyhatja a jármű.
One-way ~: a járművek kijelölt állomásokon vehetők fel és adhatók le. A felhasználók a felvétel helyétől függetlenül tetszőleges állomáson leadhatják a járművet.
Round-trip ~: a járművek kijelölt állomásokon vehetők fel és adhatók le. Használat végén a felvételi pontra kell visszavinni a járművet.
Station-based ~: a járművek kijelölt állomásokon találhatók. Ilyen szolgáltatás típus a one-way és a round-trip is.
Crowdsourcing (közösségi ötletbörze): adatgyűjtés az utazóról és utazótól okos technológiával. A passzív adatgyűjtés automatizált, ugyanakkor az utazó jóváhagyása szükséges. Aktív adatgyűjtés az utazó közreműködését igényli.
Elektromobilitás: az elektromos járművek használatához szükséges közlekedési rendszerösszetevők (kiszolgáló infrastruktúra, információs és kommunikációs technológiák, stb.) és működési folyamatok összessége.
FCLM (Flow Capturing Facility Location Models): szakaszorientált modell. A cél a szakasz mentén jelentkező kereslet kiszolgálása kapacitás korlátos létesítményekkel.
Információ: az adatoknak(jeleknek) egy bizonyos szerkezetben való egyesítése; tárgyról, személyről, folyamatról, szervezetről szerzett ismeret. Cselekedetet vált ki. Az információ szubjektív fogalom, humán információkezeléssel.
Információs rendszer: az információ kezelését (rögzítés, feldolgozás, tároás, elérés) végző rendszer.
Inter-city töltési igény: hosszútávú utazások során jelentkező töltési igény, mikor az elektromos jármű hatótávja nem elégséges, hogy az utazás utántöltés nélkül teljesíthető legyen.
A töltési folyamat megszakítja az utazást.
Intra-city töltési igény: rövidtávú utazások végpontjában jelentkező töltési igény. A jármű hatótávja elégséges, hogy megszakítás nélkül eljusson a célállomásra, ahol parkolás közben töltődik a jármű. A töltési folyamat növeli a parkolási idő hasznosságát.
Működési modell: az információkezelési funkciókat és azok kapcsolatait leképező modell.
92
Plug-In hibrid: villamos hálózatról tölthető hibrid jármű, ami a hagyományos és villamos hajtás előnyeit ötvözi.
Ride-sharing (telekocsi): olyan átmeneti közlekedési mód, ahol a jármű szabad férőhelyeit megosztják az utazás költségeinek szétosztása céljából. Gyengén szabályozott, nonprofit közlekedési mód, jellemzően hosszabb távú utazásokra. A sofőr az utazásához kapcsolódóan meghirdeti a jármű szabad férőhelyeit.
Smart Grid: adat és energia áramlása a villamos hálózaton, aminek célja a megújuló energiaforrások részarányának növelése, és a terhelés ingadozás csökkentése.
Szerkezeti modell: az információkezelő rendszerösszetevőket és azok kapcsolatait leképező modell.
93
Irodalomjegyzék
Felhasznált irodalom
(Albert és Tóth, 2008): Albert, G., Tóth, Á. A Párhuzamosság, Helyettesíthetőség Számszerűsítése a Közforgalmú Közlekedésben. Közlekedéstudományi Szemle, 2008 58(3), 30-35.
(Alegre et al., 2017): Alegre, S., Míguez, J. V., Carpio, J. Modelling of Electric and Parallel-Hybrid Electric Vehicle Using Matlab/Simulink Environment and Planning of Charging Stations Through a Geographic Information System and Genetic Algorithms. Renewable and Sustainable Energy Reviews 2017 74, 1020-1027. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.03.041 (Alhazmi et al., 2017): Alhazmi, Y. A., Mostafa, H. A., Salama, M. M. A. Optimal Allocation for Electric Vehicle Charging Stations Using Trip Success Ratio. International Journal of Electric Power & Energy Systems, 2017 91, 101-116.
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.03.009
(Aljanad et al., 2018): Aljanad, A., Mohamed, A., Shareef, H., Khatib, T. A Novel Method for Optimal Placement of Vehicle-to-Grid Charging Stations in Distribution Power System Using a Quantum Binary Lightning Search Algorithm. Sustainable Cities and Society, 2018 38, 174-183. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.12.035
(Alonso et al., 2014): Alonso, M., Amaris, H., Germain, J. G., Galan, J. M. Optimal Charging Scheduling of Electric Vehicles in Smart Grids by Heuristic Algorithms. Energies, 2014 7(4), 2449-2475. https://doi.org/10.3390/en7042449
(Andrenacci, et al., 2016): Andrenacci, N., Ragona, R., Valenti, G. A Demand-Side Approach to the Optimal Deployment of Electric Vehicle Charging Stations in Metropolitan Areas.
Applied Energy 2016 182, 39-46. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.07.137
(Arias és Bae, 2016): Arias, M. B., Bae, S. Electric Vehicle Charging Demand Forecasting Model Based on Big Data Technologies. Applied Energy 2016 183, 327-339.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.08.080
(Arias és Kim, 2017): Arias, M. B., Kim, M., Bae, S. Prediction of Electric Vehicle Charging-Power Demand in Realistic Urban Traffic Networks. Applied Energy, 2017 195, 738-753.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.02.021
(Awasthi et al., 2017): Awasthi, A., Venkitusamy, K., Pdmanaban, S., Selvamuthukumaran, R., Blaabjerg, F., Singh, A. K. Optimal Planning of Electric Vehicle Charging Station at the Distribution System Using Hybrid Optimization Algorithm. Energy 2017 133, 70-78.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.05.094
(Baptista et al., 2014): Baptista, P., Melo, S., Rolim, C. Energy, Environmental and Mobility Impacts of Car-sharing Systems. Empirical Results from Lisbon, Portugal. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2014 111, 28-37. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.035 (Bart és Shaheen, 2002): Barth, M. J., Shaheen, S. A. Shared-Use Vehicle Systems: Framework for Classidying Carsharing, Station Cars, and Combined Approaches. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 2002 1791(1).
https://doi.org/10.3141/1791-16
94
(Bragge et al., 2010): Bragge, J., Korhonen, P., Wallenius, H. Bibliometric Analysis of Multiple Criteria Decision Making/Multiattribute Utility Theory. Multiple Criteria Decision Making for Sustainable Energy and Transportation Systems. Itt: Ehrgott M., Naujoks B., Stewart T., Wallenius J. (eds)Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 2010 634, Springer, Berlin, Heidelberg https://doi.org/10.1007/978-3-642-04045-0_22
(Burkhardt és Millard-Ball, 2006): Burkhardt, J., Millard-Ball, A. Who Is Attracted to Carsharing? Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2006 1986, 98-105. https://doi.org/10.3141/1986-15
(Büscher et al., 2009): Büscher, M., Coulton, P., Efstratiou, C., Gellersen, H., Hemment, D., Mehmood, R., Sangiorgi, D. Intelligent mobility systems: some socio-technical challenges and opportunities. International Conference on Communications Infrastructure. Systems and Applications in Europe, 2009, 140-152. https://www.doi.org/10.1007/978-3-642-11284-3_15 (Cai et al., 2014): Cai, H., Jia, X., Chiu, A. S. F., Hu, X., Xu, M. Siting Public Electric Vehicle Charging Stations in Beijing Using Big-Data Informed Travel Patterns of the Taxi Fleet.
Transportation Research Part D, 2014 33, 39-46. https://doi.org/10.1016/j.trd.2014.09.003 (Canals et al., 2016): Canals, L., Egoitz, M.-L., García, B. A., Nieto, N. Sustainability analysis of the electric vehicle use in Europe for CO2 emission reduction. Journal of Cleaner Production, 2016 127, 425-437. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.03.120
(Caparello és Kurani, 2012): Caparello, N. D., Kurani, K. S. Households’ Stories of Their Encounters with a Plug-In Hybrid Electric Vehicle. Environment and Behavior, 2012 44(4), 493-508. http://dx.doi.org/10.1177/0013916511402057
(Carrillat et al., 2007): Carrillat, F. A., Jaramillo, F., Mulki, J. P. he validity of the SERVQUAL and SERVPERF scales: A meta‐analytic view of 17 years of research across five continents.
International Journal of Service Industry Management, 2007 18(5), 472-490.
https://doi.org/10.1108/09564230710826250
(Caro és Garcia, 2007): Caro, L. M., Garcia, J. A. M. Measuring Perceived Service Quality in Urgent Transport Service. Journal of Retailing and Consumer Services, 2007 14(1), 60-72.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2006.04.001
(Celsor és Millard-Ball, 2007): Celsor, C., Millard-Ball, A. Where Does Carsharing Work?
Using GIS to Asses Market Potential. Annual Meeting of the Transportation Research Board, 2007 1992(1), 61-69. https://doi.org/10.3141/1992-08
(Chen et al., 2013): Chen, D. T., Kockelman, K. M., Khan, M. The Electric Vehicle Charging Station Location Problem: A Parking-Based Assignment Method for Seattle, Washington.
Transportation Research Record 2013 2385, 28-36. http://dx.doi.org/10.3141/2385-04
(Chen et al., 2014): Chen, N., Tan, C. W., Quek, T. Q. S. Electric Vehicle Charging in Smart Grid: Optimality and Valley-Filling Algorithms. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2014 8(6), 1073-1083. https://doi.org/10.1109/JSTSP.2014.2334275
(Chica-Olmo et al., 2018): Chica-Olmo, J., Gachs-Sánchez, H., Lizarraga, C. Route Effect on the Perception of Public Transport Services Quality. Transport Policy, 2018 67, 40-48.
95
(Codd, 1970): Codd, E. F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks.
Coomunications of the ACM, 1970 13(6), 377-387. https://doi.org/10.1145/362384.362685 (Coll et al., 2014): Coll, M. H., Vandermissen, M. H., Thériault, M. Modeling Spatio-Temporal Diffusion of Carsharing Membership in Québec City. Journal of Transport Geography, 2014 38, 22-37. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2014.04.017
(Costain et al., 2012): Costain, C., Ardon, C., Habib, K. N. Synopsis of users’ behaviour of a carsharing program: A case study in Toronto. Transportation Research Part A, 2012 46(3), 421-434. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.11.005
(Cowan, 2013): Cowan, K. R. A New Roadmapping Technique for Creatively Managing the Emerging Smart Grid. Creativity and Innovation Management, 2013 22(1), 67-83.
http://dx.doi.org/10.1111/caim.12017
(Cromley et al., 2011): Cromley, R. G., Lin, J., Merwin, D. A. Evaluating Representation and Scale Error in the Maximal Covering Location Problem Using GIS and Intelligent Areal Interpolation. International Journal of Geographical Information Science, 2011 26(3), 495-517.
https://doi.org/10.1080/13658816.2011.596840
(Csonka és Csiszár, 2016): Csonka, B., Csiszár, Cs. A helyváltoztatási láncok választási valószínűségét számító módszer kidolgozása. Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés (IFFK) 2016 augusztus 29-31.
(Csonka és Csiszár, 2019): Csonka, B., Csiszár Cs. Elektromos töltőállomás helyszín optimalizáló módszer városi autóbusz közlekedésben. Közlekedéstudományi Konferencia Győr, 2019 március 21-22.
(Dagsvike et al., 2002): Dagsvike, J. K., Wetterwald, D. G., Wennemo, T., Aaberge, R.
Potential demand for alternative fuel vehicles. Transportation Research Part B: Methodological, 2002 36(4): 361–384. http://dx.doi.org/10.1016/S0965-8564(01)00013-1
(Daniels és Mulley, 2013): Daniels, R., Mulley, C. Explaining walking distance to public transport: The dominance of public transport supply. Journal of Transport and Land Use, 2013 6(2), 5-20. http://dx.doi.org/10.5198/jtlu.v6i2.308
(Davidov és Pantos, 2017): Davidov, S., Pantos, M. Planning of Electric Vehicle Infrastructure Based on Charging Reliability and Quality of Service. Energy, 2017 118, 1156-1167.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.10.142
(Dorcec et al., 2019): Dorcec, L., Pevec, D., Vdovic, H., Babic, J., Podobnik, V. How Do People Value Electric Vehicle Charging Service? A gamified Survey Approach. Journal of Cleaner Production, 2019 210, 887-897. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.032
(Druitt és Früh, 2012): Druitt, J., Früh, W.-G. Simulation of Demand Management and Grid Balancing with Electric Vehicles. Journal of Power Sources, 2012 216, 104-116.
https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2012.05.033
(Efthymiou és Antoniou, 2016): Efthymiou, D., Antoniou, C. Modeling the propensity to join carsharing using hybrid choice models and mixed survey data. Transport Policy, 2016 51, 143-149. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2016.07.001
96
(Európai Szabványügyi Bizottság, 2006): Európai Szabványügyi Bizottság Public Passenger Transport – Basic Requirements and Recommendations for Systems that Measure Delivered Service Quality (EN15140) 2006
(Esztergár-Kiss és Csiszár, 2016): Esztergár-Kiss, D., Csiszár, Cs. Multicriteria Analysis of Hungarian Journey Planners. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 2016 44(2), 97-104. http://dx.doi.org/10.3311/PPtr.8570
(Farkas et al., 2010): Farkas, D., Hagymási, G., Nagy, B. A Helyközi Közösségi Közlekedés Jelenlegi Helyzetének Ismertetése és Hazai Szervezésének Lehetőségei. Vezetéstudomány, 2010 41(5), 26-36.
(Fáskerty et al., 2012): Fáskerty, P., Horváth, G., Rixer, A., Turi, J. The Public Transport Services to Measure the Quality of Standard Bases. Acta Technica Jaurinensis, 2012 5(3), 207-222.
(Firnkorn és Müller, 2015): Firnkorn, J., Müller, M. Free-Floating Electric Carsharing-Fleets in Smart Cities: The Dawning of a Post-Private Car Era in Urban Environments? Environmental Science and Policy, 2015 45, 30-40. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2014.09.005
(Forrest et al., 2016): Forrest, K. E., Tarroja, B., Zhang, L., Shaffer, B., Samuelsen, S. Charging a Renewable Future: The Impact of Electric Vehicle Charging Intelligence on Energy Storage Requirements to Meet Renewable Portfolio Standards. Journal of Power Sources, 2016 336, 63-74. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2016.10.048
(Frade et al., 2011): Frade, I., Riberioe, A., Goncalves, G. A., Antunes, A. P. Optimal Location of Charging Stations for Electric Vehicles in a Neighbourhood in Lisbon, Portugal.
Transportation Research Record, 2011 2252, 91-98. https://doi.org/10.3141/2252-12
(Gan et al., 2013): Gan, L., Topcu, U., Low, S. H. Optimal Decentralized Protocol for Electric Vehicle Charging. IEEE Transactions on Power Systems, 2013 28(2), 910-951.
https://doi.org/10.1109/TPWRS.2012.2210288
(Gavranovic et al., 2014): Gavranovic, H., Barut, A., Ertek, G., Yüzbaşıoğlu, O. B., Pekpostalci, O., Tombus, Ö. Optimizing the Electric Charge Station Network of ESARJ. Procedia Computer Science 2014 31, 15-21. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.240
(Ge et al., 2011): Ge, S., Feng, L., Liu, H. The Planning of Electric Vehicle Charging Station Based on Grid Partition Method. International Conference on Electrical and Control Engineering, ICECE, 2011 szeptember 16-18., 2726-2730.
https://doi.org/10.1109/ICECENG.2011.6057636
(Gong et al., 2016): Gong,L., Fu, Y., Li, Z. Integrated Planning of BEV Public Fast-Charging Stations. The Electricity Journal, 2016 29(10), 62-77. https://doi.org/10.1016/j.tej.2016.11.010 (Habib et al., 2015): Habib, S., Kamran, M., Rashid, U. Impact Analysis of Vehicle-to-Grid Technology and Charging Strategies of Electric Vehicles on Distribution Networks – A Review. Journal of Power Resources, 2015 277, 205-214.
https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2014.12.020
97
(Hakimi, 1964): Hakimi, S. L. Optimum Locations of Switching Centers and the Absolute Centers and Medians of a Graph. Operations Research, 1964 12(3), 450-459.
https://doi.org/10.1287/opre.12.3.450
(Headicar et al., 2009): Headicar, P., Banister, D., Pharoah, T. Land Use and Transport:
Settlement Patterns and the Demand for Travel, 2009 148 o.
(He et al., 2015): He, F., Yin, Y., Zhou, J. Deploying Public Charging Stations for Electric Vehicles on Urban Road Networks. Transportation Research Part C, 2015 60, 227-240.
https://doi.org/10.1016/j.trc.2015.08.018
(He et al., 2019): He, Y., Kockelman, K. M., Perrine, K. A. Optimal Locations of U.S. Fast Charging Stations for Long-Distance Trip Completion by Battery Electric Vehicles. Journal of Cleaner Production, 2019 214, 452-461. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.188
(Hernandez et al., 2012): Hernandez, L., Baladron, C., Aguiar, J. M., Calavia, L. Carro, B.
Sanchez-Esguevillas, A. Cook, D.J., Chinarro, D., Gomez, J. A Study of the Relationship Between Weather Variables and Electric Power Demand Inside a Smart Grid/ Smart World Framework. Sensors, 2012 12(9), 11571-11591. http://dx.doi.org/10.3390/s120911571
(Herrala, 2007): Herrala, M. The Value of Transport Information. Edita Prima Oy, Helsinki, Finnország, 2007 98 o.
(Hess et al., 2012): Hess, A., Malandrino, F., Reinhardt, M. B., Casetti, C., Hummel, K. A., Barceló-Ordinas, J. M. Optimal Deployment of Charging Stations for Electric Vehicular Networks. ACM Conference on the 1st Workshop on Urban Networking, CoNEXT UrbaNe, 2012 december 10. https://doi.org/10.1145/2413236.2413238
(Hidure et al., 2011): Hidrue, M.K., Parsons, G.R., Kempton, W., Gardner, M.P. Willingness to pay for electric vehicles and their attributes. Resource and Energy Economics, 2011 33(3), 686–705. http://dx.doi.org/10.1016/j.reseneeco.2011.02.002
(Hodgson 1990): Hodgson, M. J. A Flow-Capturing Location-Allocation Model. Geographical Analysis, 1990 22(3): 270-279. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1990.tb00210.x
(Huang et al., 2016): Huang, K., Kanaroglou, P., Zhang, X. The Design of Electric Vehicle Charging Network. Transportation Research Part D 2016 49, 1-17.
https://doi.org/10.1016/j.trd.2016.08.028
(Ip et al., 2010): Ip, A. Fong, S., Liu, E. Optimization for Allocating BEV Recharging Stations in Urban Areas by Using Hierarchical Clustering. 6th International Conference on Advanced Information Management and Service (IMS), 2010 november 30 – december 2, 460-465.
(Khoo és Asitha, 2016): Khoo, H. L., Asitha K. S. User Requirements and Route Choice Response to Smart Phone Traffic Applications (apps). Travel Behaviour and Society, 2016 3, 59-70. http://dx.doi.org/10.1016/j.tbs.2015.08.004
(Kövesné és Debreczeni, 2010): Kövesné dr. Gilicze, É., Debreczeni, G. A Közösségi Közlekedés Szolgáltatási Kritériumrendszerének Elméleti Kérdései. Közlekedéstudományi Szemle, 2010 60(4), 25-30.
98
(Krupa et al., 2014): Krupa, J. S., Rizzo, M. D., Eppstein, M. J., Lanute, D. B., Gaalema, D. E., Lakkaraju, K., Warrender, C. E. Analysis of a consumer survey on plug-in hybrid electric vehicles. Transportation Research Part A, 2014 64, 14-31.
https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019
(Kuby és Lim, 2005): Kuby, M., Lim, S. The Flow-Refuelling Location Problem for Alternative Fuel Vehicles. Socio-Economic Planning Sciences, 2005 39, 125-145.
https://doi.org/10.1016/j.seps.2004.03.001
(Kuby és Lim, 2007): Kuby, M., Lim, S. Location of Alternative-Fuel Stations Using the Flow Refuelling Location Model and Dispersion of Candidate Sites on Arcs. Networks and Spatial Economics, 2007 7(2), 129-152. https://doi.org/10.1007/s11067-006-9003-6
(Lawrence, 1999): Lawrence, D. B. The Economic Value of Information. Springer-Verlag, New York, USA, 1999 393 o.
(Lim és Kuby, 2010): Lim, S., Kuby, M. Heuristic Algorithms for Siting Alternative-Fuel Stations Using the Flow Refuelling Location Model. European Journal of Operation Research, 2010 204(1), 51-61. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.09.032
(Lin és Hua, 2015): Lin, W., Hua, G. The Flow Capturing Location Model and Algorithm of Electric Vehicle Charging Stations. 2015 International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS) 2015 július 27-29. https://doi.org/10.1109/LISS.2015.7369788 (Liu, 2012): Liu, J. Electric vehicle charging infrastructure assignment and power grid impacts assessment in Beijing. Energy Policy, 2012 51, 544-557.
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.08.074
(Liu et al., 2013): Liu, Z., Wen, F., Ledwich, G. Optimal Planning of Electric Vehicle Charging Stations in Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Delivery 2013 28(1), 102-110.
https://doi.org/10.1109/TPWRD.2012.2223489
(Loose, 2010): Loose, W. The State of European Car-sharing. Final Report D 2.4 Work Package 2. 2010, 198 o.
(Mannan, 2001): Mannan, M. S. Car Sharing - an (ITS) Application for Tomorrows Mobility.
2001 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. e-Systems and e-Man
for Cybernetics in Cyberspace, 2001 október 7-10.
https://doi.org/10.1109/ICSMC.2001.972931
(Martin et al., 2010): Martin, E., Shaheen, S. A., Lidicker, J. Impact of Carsharing on Household Vehicle Holdings: Results from North American Shared-Use Vehicle Survey. Transportation Research Record, 2010 2143(1), 150-158. https://doi.org/10.3141/2143-19
(Mets et al., 2010): Mets, K., Verschueren, T., Haerick, W., Develder, C., Turck, F. D.
Optimizing Smart Energy Control Strategies for Plug-In Hybrid Electric Vehicle Charging.
2010 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium Workshops, 2010 június 17. https://doi.org/10.1109/NOMSW.2010.5486561
(Mets et al., 2012): Mets, K., Hulst, R. D., Develder, C. Comparison of Intelligetn Charging Algorithms for Electric Vehicles to Reduce Peak Load and Demand Variability in a Distribution
99
Grid. Journal of Communications and Networks, 2012 14(6), 672-681.
https://doi.org/10.1109/JCN.2012.00033
(Millard-Ball, 2005): Millard-Ball, A. Car-Sharing: Where and How It Succeeds.
Transportation Research Board, 2005 108.
(Monigl és Berki, 2010): Monigl, J., Berki, Zs. Korszerű Közlekedéstervezési Módszerek a Városi Térségi Lét Fenntarthatóságának Érdekében. Városi Közlekedés, 2010 50(4), 205-219.
(dell’Olio et al., 2011): dell’Olio, L., Ibeas. A., Cecin, P. The Quality of Service Desired by Public Transport Users. Transport Policy, 2011 18(1), 217-227.
https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2010.08.005
(Parasuraman et al., 1985): Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. Berry, L. L. A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing, 1985 49, 41-50. https://doi.org/10.2307/1251430
(Parasuraman et al., 1988): Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., Berry, L. L. SERVQUAL: A Multi-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing 1988 64(2), 12-40.
(Philipsen et al., 2015): Philipsen, R., Schmidt, T., Ziefle, M. A Charging Place to Be – Users’
Evaluation Criteria for the Positioning of Fast-Charging Infrastructure for Electro Mobility.
Procedia Manufacturing, 2015 3, 2792-2799. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.742 (Philipsen et al., 2016): Philipsen, R., Schmidt, T., van Heek, J., Ziefle, M. Fast-Charging Station Here, Please! User Criteria for Electric Vehicle Fast-Charging Locations.
Transportation Research Part F, 2016 40, 119-129. https://doi.org/10.1016/j.trf.2016.04.013 (Piet, 2011): Piet, R. The Economics of Information in Transport. A Handbook of Transport Economics, Edward Elgar, Cheltenham, UK, 2011, 586-603.
(Qian et al., 2011): Qian, K., Zhou, C., Allan, M., Yuan, Y. Modeling of Load Demand Due to EV Battery Charging in Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 2011 26(2), 802-810. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2010.2057456
(Redman et al., 2013): Redman, L., Friman, M., Garling, T., Hartig, T. Quality Attributes of Public Transport that Attract Car Users: A Research Review. Transport Policy, 2013 25, 119-127. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.11.005
(Rominger és Farkas, 2017): Romigner J., Farkas, Cs. Public Charging Infrastructure in Japan – A Stochastic Modelling Analysis. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2017 90, 134-146. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.01.022
(Sanchez-Hidalgo és Cano, 2018): Sanchez-Hidalgo, M.-A., Cano, M.-D. A Survey on Visual Data Representation for Smart Grids Control and Monitoring. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2018 16, 351-369. https://doi.org/10.1016/j.segan.2018.09.007
(Shahraki et al., 2015): Shahraki, N., Cai, H., Turkay, M., Xu, M. Optimal Locations of Electric Public Charging Stations Using Real World Vehicle Travel Patterns. Transportation Research Part D, 2015 41, 165-176. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.011
100
(Shirmohammadli és Vallée, 2017): Shormohammadli, A., Vallée, D. Developing a Location Model for Fast Charging Infrastructure in Urban Areas. International Journal of Transport Development and Integration 2017 1(2), 159-170. https://doi.org/10.2495/TDI-V1-N2-159-170 (Skrucany et al., 2017): Skrucany, T., Semanova, S., Figlus, T., Sarkan, B., Gnap, J. Energy Intensity and GHG Production of Chosen Propulsions Used in Road Transport.
Communications, 2017 19(2), 3-9.
(Smith és Butcher, 2008): Smith, M., Butcher, T. How Far Should Parkers Have to Walk?
Parking, 2008 47(4), 28-31.
(Sun et al., 2016): Sun, X-H., Yamamoto, T., Morikawa, T. Fast-Charging Station Choice Behavior Among Battery Electric Vehicle Users. Transportation Research Part D, 2016 46, 26-39. https://doi.org/10.1016/j.trd.2016.03.008
(Tan és Lin, 2014): Tan, J., Lin, W-H. A Stochastic Flow Capturing Location and Allocation Model for Siting Electric Vehicle Charging Stations. 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportations Systems (ITSC) 2014 október 8-11.
https://doi.org/10.1109/ITSC.2014.6958140
(Tarroja et al., 2015): Tarroja, B. Shaffer, B., Samuelsen, S. The Importance of Grid Integration for Achievable Greenhous Gas Emissions Reductions from Alternative Vehicle Technologies.
Energy, 2015 87, 504-519. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.05.012
(Tchawou et al., 2019): Tchawou Tchuisseu, E.B., Gomila, D., Colet, P. Reduction of Power Grid Fluctuations By Communication Between Smart Devices. Electrical Power and Energy Systems, 2019 108, 145-152. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.01.004
(Upchurch és Kuby, 2010): Upchurch, C., Kuby, M. Comparing the P-Median and Flow Refueling Models for Locating Alternative Fuel Stations. Journal of Transport Geography, 2010 18, 750-758. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2010.06.015
(Van der Waerden et al., 2017): van der Waerden, P., Timmermans, H., Bruin-Verhoeven, M.
Car Drivers’ Characteristics and The Maximum Walking Distance Between Parking Facility and Final Destination. Journal of Transport and Land Use, 2017 10(1), 1-11.
http://dx.doi.org/10.5198/jtlu.2015.568
(Van Dyke et al., 1997): Van Dyke, T. P., Kappelman, A. L., Prybutok, V. R. Measuring Information System Service Quality: Concerns on the Use of SERVQUAL questionnaire. MIS Quarterly, 1997 21(2), 195-208.
(Wanga et al., 2016): Wanga, T., Xiea, C., Xiea, J., Waller, T. Path-Constrained Traffic Assignment: A Trip Chain Analysis Under Range Anxiety. Transportation Research Part C, 2016 68, 447-461. http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2016.05.003
(Wang és Wang, 2010): Wang, Y-W., Wang, C-R. Locating Passenger Vehicle Refuelling Stations. Transportation Research Part E, 2010 46, 791-801.
https://doi.org/10.1016/j.tre.2009.12.001
(Wang et al., 2018): Wang, Y., Shi, J., Wang, R., Liu, Z., Wang, L. Siting and Sizing of Fast Charging Stations in Highway Network with Budget Constraint. Applied Energy, 2018 228, 1255-1271. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.07.025
101
(Wang et al., 2019): Wang, W., Wets, G., Shen, Y. Electromobility for Green Transportation Systems and Sustainable Environment. Transportation Research Part D, 2019 66, 1-2.
https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.07.020
(Wei és Murray, 2014): Evaluating Polygon Overlay to Support Spatial Optimization Coverage Modeling. Geographical Analysis, 2014 46(3), 209-229. https://doi.org/10.1111/gean.12036 (Wu et al., 2017): Wu, X., Hu, X., Teng, Y., Qian, S., Cheng, R. Optimal Integration of a Hybrid Solar-Battery Power Source Into Smart Home Nanogrid with Plug-In Electric Vehicle. Journal of Power Sources, 2017 363, 277-283. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2017.07.086
(Xi et al., 2013): Xi, X., Sioshansi, R., Marano, V. Simulation-Optimization Model for Location of a Public Electric Vehicle Charging Infrastructure. Transport Research Part D, 2013 22, 60-69. https://doi.org/10.1016/j.trd.2013.02.014
(Yang et al., 2016): Yang, Y., Yao, E., Yang, Z., Zhang, R. Modeling the Charging and Route Choice Behavior of BEV drivers. Transportation Research Part C, 2016 65, 190-204.
http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2015.09.008
(Yao et al., 2014): Yao, W., Zhao, J., Wen, F., Dong, Z., Xue, Y., Xu, Y., Meng, K. A Multi-Objective Collaborative Planning Strategy for Integrated Power Distribution and Electric Vehicle Charging Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 2014 29(4), 1811-1821.
https://doi.org/10.1109/TPWRS.2013.2296615
(Yin és Zhao, 2016): Yin, X., Zhao, X. Planning of Electric Vehicle Charging Station Based on Real Time Traffic Flow. 2016 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC) 2016 október 17-20. https://doi.org/10.1109/VPPC.2016.7791751
(Yi és Bauer, 2016): Yi, Z., Bauer, P. H., Optimization Models for Placement of an Energy-Aware Electric Vehicle Charging Infrastructure. Transportation Research Part E, 2016 91, 227-244. https://doi.org/10.1016/j.tre.2016.04.013
(Zhang et al., 2015): Zhang, P., Wu, X., Wang, X., Bi, S. Short-Term Load Forecasting Based on Big-Data Technologies. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015 1(3), 59-67.
https://doi.org/10.17775/CSEEJPES.2015.00036
(Zheng et al., 2015): Zheng, C., Xu, G., Xu, K., Pan, Z., Liang, Q. An energy management approach of hybrid vehicles using traffic preview information for energy saving. Energy Conversion and Management, 2015 105, 462-470.
https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.07.061
102
Tézisekhez kapcsolódó saját publikációk Egyetemi tankönyv (angolul):
(Csiszár et al., 2019): Csiszár, Cs., Csonka, B., Földes, D. Innovative Passenger Transportation Systems. Akadémiai Kiadó, Budapest, Magyarország 2019.
https://doi.org/10.1556/9789630599412 Folyóiratcikkek (angolul):
(Csiszár et al., 2019a): Csiszár, Cs., Csonka, B., Földes, D., Wirth, E., Lovas, T. Urban Public Charging Station Locating Method for Electric Vehicles Based on Land Use Approach. Journal of Transport Geography, 2019 74, 173-180. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.11.016 (Csonka és Csiszár, 2016c): Csonka, B., Csiszár, Cs. Quality Analysis and Assessment Method for European Carsharing Systems. Periodica Polytechnica – Transportation Engineering, 2016 44(2), 80-88. https://doi.org/10.3311/PPtr.8559
(Csonka és Csiszár, 2017b): Csonka, B., Csiszár, Cs. Determination of Charging Infrastructure Locations for Electric Vehicles. Transportation Research Procedia, 2017 27, 768-775.
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.12.115
(Csonka és Csiszár, 2019b): Csonka, B., Csiszár, Cs. Integrated Information Service for Plug-In Electric Vehicle Users Plug-Including Smart Grid Functions. Transport, 2019 34(1), 135-145.
https://doi.org/10.3846/transport.2019.8548 Folyóiratcikkek (magyarul):
(Csiszár et al., 2017): Csiszár, Cs., Csonka, B., Földes, D., Dán, A., Farkas, Cs., Prikler, L. Az E-Mobilitáshoz Kapcsolódó Közép- és Hosszú Távú Villamos Hálózati Hatások.
Elektrotechnika, 2017 110(9), 14-17.
(Csiszár et al., 2018): Csiszár, Cs., Csonka, B., Földes, D., Wirth, E., Lovas, T. Az Országos Átjárhatóságot Biztosító Elektromos Villámtöltő-Állomások Helyszínét Kijelölő Módszer.
Közlekedéstudományi Szemle, 2018 68(1), 14-25. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2018.1.2 (Csiszár et al., 2019): Csiszár, Cs., Csonka, B., Földes, D., Wirth, E., Lovas, T. Városi elektromos töltőállomások helyszínét kijelölő módszer. Közlekedéstudományi Szemle, 2019 69(3), 5-18. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2019.3.1
(Csonka és Csiszár, 2015a): Csonka, B., Csiszár, Cs. Carsharing Rendszerek Szolgáltatási Minőségét Elemző és Értékelő Módszer 1. Rész: Alapfogalmak. Közlekedéstudományi Szemle, 2015 65(4), 19-25.
(Csonka és Csiszár, 2015b): Csonka, B., Csiszár, Cs. Carsharing Rendszerek Szolgáltatási Minőségét Elemző és Értékelő Módszer 2. Rész: A Módszer Lépései és Alkalmazása.
Közlekedéstudományi Szemle, 2015 65(5), 4-13.
(Csonka és Földes, 2019): Csonka, B., Földes D. Az elektromobilitás és az autonóm járművekre épített mobilitási szolgáltatás tervezése és üzemeltetése. Közlekedéstudományi Szemle, 2019 1, 24-34. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2019.1.3
Konferenciacikkek (angolul):
(Csonka és Csiszár, 2016a): Csonka, B., Csiszár, Cs. The Future of Car Usage: Quality Analysis and Assessment Method for Carsharing. Österreichische Zeitschrift fur Verkehrswissenschaft, 2016 63(1-2), 13-23.
103 Konferenciacikkek (magyarul):
(Csonka és Csiszár, 2016b): Csonka, B., Csiszár, Cs. Az Elektromobilitást Támogató Utazói Információs Szolgáltatások Fejlesztése. Közlekedéstudományi Konferencia Győr 2016, 52-65.
2016. március 24-25., Győr, Magyarország.
(Csonka és Csiszár, 2017a): Elektromos Járművek Töltőinfrastruktúrájának Kiépítéséhez a Felhasználói Elvárások Feltárása. Közlekedéstudományi Konferencia Győr 2017, 401-411.
2017. március 30-31., Győr, Magyarország.
(Csonka és Csiszár, 2018): Csonka, B., Csiszár, Cs. Töltés Ütemezési Módszerek Smart Gridhez Csatlakoztatott Elektromos Járműveknél. Közlekedéstudományi Konferencia Győr 2018, 315-325. 2018. március 22-23., Győr, Magyarország.
104
Ábrajegyzék
2.1. ábra Kutatási témakörök kapcsolatai ... 2 2.2. ábra Töltési igény típusok ... 3 2.3. ábra Megosztáson alapuló járműhasználat módok jellemzői ... 4 3.1. ábra Töltőinfrastruktúra telepítéséhez kapcsolódó irodalom csoportosítása ... 13 4.1. ábra Az információs rendszer funkciói az elektromos járművek negatívumaiból levezetve ... 19 4.2. ábra Az integrált információs rendszer szerkezete ... 25 4.3. ábra Az integrált információs rendszer adatbázisának relációs adatmodellje ... 26 4.4. ábra Új jármű választás (F1) funkció folyamatábrája ... 27 4.5. ábra Elektromos -, hibrid üzemben teljesíthető és nem teljesíthető távolság arányának
számításának módszere környéki és nagytávolságú utazások esetén ... 29 4.6. ábra Útvonaltervezés (F2) funkció folyamatábrája ... 30 4.7. ábra Töltés támogatás (F3) funkció folyamatábrája ... 31 4.8. ábra Töltési terv optimalizálás (F4) funkció folyamatábrája ... 33 5.1. ábra Villámtöltő-állomás helyszín értékelő és kiválasztó módszer lépései (országos átjárhatóság) ... 35 5.2. ábra x4 paraméter értéke a legközelebbi villámtöltő-állomástól mért távolság függvényében (dji) ... 37 5.3. ábra Útkategória rétegek ... 39 5.4. ábra 1. telepítési terv (α=20 km, β=40 km) ... 41 5.5. ábra 2. telepítési terv (α=40 km, β=60 km) ... 41 5.6. ábra 3. telepítési terv (α=80 km, β=100 km) ... 42 5.7. ábra A vizsgált hosszútávú utazások kezdő és célpontjai ... 43 5.8. ábra 7) Kiszolgált forgalomnagyság aránya az elektromos jármű hatótávjának függvényében ... 45 6.1. ábra Az értékelés tárgyai - területi egység makró szinten, hatszögek mezo szinten ... 48 6.2. ábra Elvonzó hatás meglévő, közeli töltőállomás esetén ... 52 6.3. ábra Töltőállomás helyszín meghatározása már meglévő töltőállomások esetében mezo szinten 53 6.4. ábra Javasolt töltőállomások száma makró szinten eltérő súlyok esetén ... 55 6.5. ábra Meglévő és javasolt töltőállomás helyszínek ... 57 7.1. ábra Az elemző és értékelő módszer lépései ... 58 7.2. ábra Térben és időben változó ismérvek ... 61 7.3. ábra A Q értékének térbeli változása Bécs, Neubau városrészében, a két carsharing szolgáltató esetében eltérő felhasználói preferenciák mellett ... 67 8.1. ábra Töltési költség minimalizáló módszer bemeneti adatai és kimenete ... 70 8.2. ábra Töltési költség minimalizáló módszer folyamatábrája ... 71 8.3. ábra Töltési költség minimalizáló módszer 1. és 2. lépése ... 72 8.4. ábra Töltési költség minimalizáló módszer 3. és 4. lépése iterációval ... 73 8.5. ábra Visszatáplálás optimalizálás ... 75 8.6. ábra Villamos energia eladási árának változása egy napon belül, ha maxp min 1, 5
C Cp = ... 76 8.7. ábra Teljes töltési költség maxp min
C Cp függvényében rendszeres töltési igény esetén ... 78 8.8. ábra Teljes töltési költség C Cs p függvényében rendszeres töltési igény esetén (
max min p p 1, 5
C C = ) ... 79 8.9. ábra Teljes töltési költség az előzetes igénybejelentés időpontjának függvényében hosszútávú utazás előtti töltési igény esetén ( pmax min 1, 5
C Cp = és C Cs p =0,95) ... 80 T.1. ábra Az integrált információs rendszer szerkezete ... 81 T.2. ábra Töltés optimalizáló módszer bemenete és kimenete ... 86
105
F.1. ábra Megkérdezettek részaránya országos bontásban ... 113 F.2. ábra Megkérdezettek részaránya korcsoportonként ... 113 F.3. ábra Jelenlegi személygépjármű használat ... 114 F.4. ábra Járműhasználat gyakorisága lakóhely jellege szerint ... 114 F.5. ábra Napi futásteljesítmény lakóhely jellege szerint ... 115 F.6. ábra Parkolás megoszlása az egyes időintervallumokban ... 116 F.7. ábra Korábbi tapasztalatok elektromos járművel, életkor szerint ... 116 F.8. ábra Vásárlási hajlandóság korcsoportok szerint ... 118 F.9. ábra Elektromobilitás jellemzői fontossági sorrendben ... 118 F.10. ábra Jelenlegi töltési lehetőségek országok szerint ... 119 F.11. ábra Otthoni töltés lehetősége a vásárlási hajlandóság szerint... 120 F.12. ábra Gyaloglási hajlandóság, Hollandia ... 120 F.13. ábra Gyaloglási hajlandóság, összes elektromos személygépkocsi használó ... 121 F.14. ábra Ösztönzők fontossági sorrendben ... 122 F.15. ábra Menürendszer ... 123 F.16. ábra Nyitóoldal ... 124 F.17. ábra Töltőállomás keresés ... 124 F.18. ábra Találatok mutatása ... 125 F.19. ábra Töltőpont adatok ... 125 F.20. ábra Töltőpont foglalás ... 126 F.21. ábra Megosztott járműhasználattal szembeni felhasználói elvárások fontossági sorrendben ... 129 F.22. ábra Saját autóhasználat előnyei előfordulás gyakoriság szerint ... 129 F.23. ábra Saját autóhasználat hátrányai előfordulás gyakoriság szerint ... 130 F.24. ábra Hagyományos közösségi közlekedés hátrányai előfordulás gyakoriság szerint ... 130
106
Táblázatjegyzék
3.1. táblázat Centralizált és decentralizált töltés ütemezés jellemzői... 16 4.1. táblázat Nevezéktan – integrált információs rendszer ... 19 4.2. táblázat Azinformációs rendszer funkciói által támogatott elektromos járműhasználati fázisok . 21 4.3. táblázat Alfunkciók ... 21 4.4. táblázat Adat kategóriák és adatcsoportok ... 22 4.5. táblázat Adatcsoport - funkció (D-F) kapcsolati mátrix ... 23 4.6. táblázat Adatcsoport – összetevő (D-C) kapcsolati mátrix ... 24 5.1. táblázat Nevezéktan – Országos töltőállomás helyszín kijelölő módszer ... 34 5.2. táblázat Súlyok értéke az alkalmazás során ... 39 5.3. táblázat Forgalomnagyság-kategóriák ... 40 5.4. táblázat Lakosságszám-kategóriák ... 40 5.5. táblázat Szolgáltatási szint kategóriák ... 40 5.6. táblázat Tervváltozatok összehasonlítása ... 44 5.7. táblázat 8) A kiszolgált forgalomnagyság és a kijelölt villámtöltő-állomások számának a
hányadosa [szgk/nap/töltőállomás] ... 46 6.1. táblázat Nevezéktan – Városi töltőállomás helyszín kijelölő módszer ... 47 6.2. táblázat Töltésjellemzők helyszíntípusonként ... 50 6.3. táblázat Turizmus kategóriák ... 54 6.4. táblázat Lakóterület kategóriák minősítő értéke ... 56 6.5. táblázat A legnagyobb töltőtelepítési potenciállal rendelkező hatszögek értéke ... 56 6.6. táblázat A meglévő töltőállomást tartalmazó hatszögek töltőtelepítés potenciál értéke ... 56 7.1. táblázat Minőségi ismérvek és azok értékelő számai ... 59 7.2. táblázat Minőségi ismérvek minőségi kategóriákba sorolva ... 62 7.3. táblázat Felhasználói elvárások ... 63 7.4. táblázat Minőségi ismérvek (cj) és a felhasználói elvárások (i) közötti kapcsolati mátrix (ri,j) ... 64 7.5. táblázat Felhasználó elvárások fontossági sorrendje (1: legfontosabb, 9: legkevésbé fontos) ... 66 7.6. táblázat A bécsi carsharing szolgáltatások értékelő számai ... 66 7.7. táblázat Minőség értékelő számok kategóriánként ... 67 8.1. táblázat Nevezéktan – Töltési költség minimalizáló módszer ... 69 8.2. táblázat Mobilitási igény jellemzők, rendszeres töltési igény ... 77 8.3. táblázat Mobilitási igény jellemzők, hosszútávú utazás előtt ... 77 T.1. táblázat A minőségi ismérvek (cj) és a felhasználói elvárások (i) közötti kapcsolati mátrix (ri,j) . 85 F.1. táblázat Járműhasználat gyakorisága ... 114 F.2. táblázat Parkolási preferencia és parkolási idő helyszín kategóriánként ... 115 F.3. táblázat Korábbi tapasztalatok elektromos járművel, országok szerint ... 116 F.4. táblázat Az elektromos jármű jellemzőivel való elégedettség, országok szerint ... 117 F.5. táblázat Az elektromos jármű jellemzőivel való elégedettség, jövedelem kategóriák szerint .... 117 F.6. táblázat Vásárlási hajlandóság országok szerint ... 117 F.7. táblázat Integrált információs rendszer ... 121
107