diákok. Az egyetemisták között mindössze 20% volt azon diákok aránya, akik gondolko-dási képességük alapján ezen legalacsonyabban teljesítők közé sorolhatóak. Feltételezé-sünk szerint egy azonos korosztályú reprezentatív mintán kialakultak volna az általános iskolás mintán tapasztalt legalacsonyabban teljesítő osztályok is.
A diákok stratégiahasználatát és interaktív problémamegoldás teszten nyújtott teljesít-ményét számos képesség, egyéni jellemző határozza meg. Ilyen képességek például az általános gondolkodási képességek és a fluid intelligencia (pl.: Greiff et al., 2013;
Wüstenberg et al., 2012). Ugyanakkor a látens profilelemzések rámutattak arra, hogy a különböző tanulási típusok, stílusok (Jonassen & Grabowski, 1993) területe is releváns kutatási kérdésként merülhet fel a kapcsán, hogy a diákok milyen felfedező stratégiákat használnak problémamegoldó helyzetekben és hogyan tanulnak a teszt megoldása során.
ezért könnyebben fejleszthető képességek – a problémamegoldás komponensképességei – , amelyek befolyásolják azt, hogy valaki jó vagy rossz problémamegoldónak bizonyul?
Ezen képességek (pl.: az induktív gondolkodás, l. Molnár, Greiff, & Csapó, 2013) tanórai fejlesztése nélkülözhetetlen lenne. Teljes körű feltérképezésük további kutatásokat igé-nyel.
A korábbi eredmények alapján a fejlődés szempontjából szenzitív szakaszban lévő 6-8. évfolyamos diákok és az erős, kétszeres (általános iskola és középiskola után) szelek-ción is átesett egyetemisták eredményein alapuló látens profilok alapján megállapíthatjuk, hogy bár oktatási rendszerünk kevésbé fejleszti a diákok gondolkodási képességeit, bele-értve problémamegoldó gondolkodásukat, de az iskolai szelekció egyértelműen, jelentős mértékben magyarázható a diákok problémamegoldó képességeinek, explorációs stratégi-áik és tanulási képességeik fejlettségi szintjével. Mindezen eredmények egyre inkább fel-hívják a figyelmet a közel teljes mértékben ismeretek közvetítésén alapú oktatással szem-ben a gondolkodási képességek fejlesztését is fókuszba állító probléma-alapú tanulás és tanítás megközelítésének iskolai alkalmazására.
Ezek az eredmények új megvilágításba helyezik a korábbi, nemzetközi, főképp egy specifikus stratégia használatának vizsgálatára fókuszáló MicroDYN környezetben történt elemzéseket és azok értelmezését. A látens profilelemzések alátámasztották azt az elmé-letet, miszerint a képességek fejlődése mind mennyiségi, mind minőségi változáson alapul (Csapó, 2003). A technológiaalapú tesztelés és az új elemzési eljárások segítségével mind-kettő számszerűsíthető és objektív eszközökkel jellemezhető.
Köszönetnyilvánítás
A tanulmány megírását az OTKA K115497 kutatás támogatta.
Irodalom
Binkley, M., Erstad, E., Herman, J., Raizen, S., Ripley, M., Miller-Ricci, M., & Rumble, M. (2012). Defining 21st century skills. In P. Griffin, B. McGaw & E. Care (Eds.), Assessment and teaching of 21st Century skills (pp. 17–66). Dordrecht: Springer. doi: 10.1007/978-94-007-2324-5_2
Clark, S. L., & Muthén, B. (n.d.). Relating latent class analysis results to variables not included in the analysis [PDF document]. Retrieved from http://statmodel2.com/download/relatinglca.pdf
Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences. Wiley: New York.
Csapó, B. (2003). A képességek fejlődése és iskolai fejlesztése. Budapest: Akadémiai Kiadó.
Csapó, B., & Molnár, G. (2012). Gondolkodási készségek és képességek. In B. Csapó (Ed.), Mérlegen a magyar iskola (pp. 407–440). Budapest: Nemzeti Tankönyvkiadó.
Dörner, D., Kreuzig, H. W., Reither, F., & Stäudel, T. (1983). Lohhausen. Vom Umgang mit Unbestimmtheit und Komplexität. Bern: Hans Huber.
Dziak, J. J., Coffman, D. L., Lanza, S. T., & Li, R. (2012). Sensitivity and specificity of information criteria.
Technical Report Series #12-119 [PDF document]. Retrieved from https://methodology.psu.edu/media/techreports/12-119.pdf
Funke, J. (1992). Wissen über dynamische Systeme: Erwerb, Repräsentation und Anwendung. Heidelberg:
Springer. doi: 10.1007/978-3-642-77346-4
Funke, J. (2010). Complex problem solving: A case for complex cognition? Cognitive Processing, 11, 133–
142. doi: 10.1007/s10339-009-0345-0
Funke, J. (2014). Analysis of minimal complex systems and complex problem solving require different forms of causal cognition. Frontiers in Psychology, 5, 739. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00739
Gardner, P. H., & Berry, D. C. (1995). The effect of different forms of advice on the control of a simulated complex system. Applied Cognitive Psychology, 9(7), 55–79. doi: 10.1002/acp.2350090706
Greiff, S., Wüstenberg, S., & Avvisati, F. (2015). Computer-generated log-file analyses as a window into students' minds? A showcase study based on the PISA 2012 assessment of problem solving. Computers &
Education, 91, 92–105. doi: 10.1016/j.compedu.2015.10.018
Greiff, S., Wüstenberg, S., & Funke, J. (2012). Dynamic problem solving: A new assessment perspective.
Applied Psychological Measurement, 36(3), 189–213. doi: 10.1177/0146621612439620
Greiff, S., Wüstenberg, S., Csapó, B., Demetriou, A. Hautamäki, H., Graesser, A. C., & Martin, R. (2014).
Domain-general problem solving skills and education in the 21st century. Educational Research Review, 13, 74–83. doi: 10.1016/j.edurev.2014.10.002
Greiff, S., Wüstenberg, S., Molnár, G., Fischer, A., Funke. J., & Csapó, B. (2013). Complex problem solving in educational contexts – Something beyond g: Concept, assessment, measurement invariance, and construct validity. Journal of Educational Psychology, 105(2), 364–379. doi: 10.1037/a0031856 Jonassen, D. H. & Grabowski, B. L. (Eds.). (1993). Handbook of individual differences, learning, and
instruction. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. doi: 10.4324/9780203052860 Markman, A. B. (1999). Knowledge representation. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
Molnár, G. (2012). A problémamegoldó gondolkodás fejlődése: az intelligencia és szocioökonómiai háttér befolyásoló hatása 3-11. évfolyamon. Magyar Pedagógia, 112(1), 4158.
Molnár, G. (2016a): A dinamikus problémamegoldó képesség, mint a tudás elsajátításának és alkalmazásának képessége: fejlődés és előrejelezhetőség az Országos kompetenciamérés eredményei, az iskolai sikeresség és a demográfiai háttérváltozók alapján. Iskolakultúra, 26(5), 3–16. doi: 10.17543/iskkult.2016.5.3 Molnár, G. (2016b): Interaktív problémamegoldó környezetben alkalmazott felfedező stratégiák hatékonysága
és azok változása: logfájlelemzések. Magyar Pedagógia, 116(4), 427–453.
doi: 10.17670/mped.2016.4.427
Molnár, G., & Pásztor-Kovács, A (2015). A problémamegoldó képesség mérése online tesztkörnyezetben. In B. Csapó & A. Zsolnai (Eds.), Online diagnosztikus mérések az iskola kezdő szakaszában (pp. 279–300).
Budapest: Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet.
Molnár, G., Greiff, S., & Csapó, B. (2013). Inductive reasoning, domain specific and complex problem solving: relations and development. Thinking skills and Creativity, 9(8), 35–45.
doi: 10.1016/j.tsc.2013.03.002
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Mplus User’s Guide (7th edition). Los Angeles: CA: Muthén &
Muthén.
OECD (2010). PISA 2012 Field trial problem solving framework [PDF document]. Retrieved from http://www.oecd.org/dataoecd/8/42/46962005.pdf.
OECD (2014). PISA 2012 results: Creative problem solving. Students’ skills in tackling real-life problems (Volume V). Paris: OECD. doi: 10.1787/9789264208070-6-en
Schweizer, F., Wüstenberg, S., & Greiff, S. (2013). Validity of the MicroDYN approach: Complex problem solving predicts school grades beyond working memory capacity. Learning and Individual Differences, 24, 42–52. doi: 10.1016/j.lindif.2012.12.011
Sonnleitner, P., Brunner, M., Greiff, S., Funke, J., Keller, U., Martin, R., Hazotte, C., Mayer, H., & Latour, T.
(2012). The Genetics Lab. Acceptance and psychometric characteristics of a computer-based microworld to assess complex problem solving. Psychological Test and Assessment Modeling, 54, 54–72.
Tschigi, J. E. (1980). Sensible reasoning: A hypothesis about hypotheses. Child Development, 51, 1–10.
doi: 10.2307/1129583
Wüstenberg, S., Greiff, S., & Funke, J. (2012). Complex problem solving – More than reasoning? Intelligence, 40, 1–14. doi: 10.1016/j.intell.2011.11.003
Wüstenberg, S., Greiff, S., Molnár, G., & Funke, J. (2014). Cross-national gender differences in complex problem solving and their determinants. Learning and Individual Differences, 29, 1829.
doi: 10.1016/j.lindif.2013.10.006
Wüstenberg, S., Stadler, M., Hautamäki, J., & Greiff, S. (2014). The role of strategy knowledge for the application of strategies in complex problem solving tasks. Technology, Knowledge, and Learning, 19, 127–146. doi: 10.1007/s10758-014-9222-8
ABSTRACT
LEARNING AND PROBLEM SOLVING STRATEGIES USED BY 11–19-YEAR-OLD STUDENTS:
LOGFILE ANALYSES Gyöngyvér Molnár
Problem solving is a transversal skill that transcends individual disciplines and explores the applicability of knowledge. Mapping certain aspects of this skill which had not been investigated previously became a reality with computer‐based testing. The aim of log file analyses is to provide both a qualitative and quantitative description of exploration strategies used in mapping minimally complex, simulated problems. The participants in the study were sixth‐ to eighth‐graders (n=2226) and first‐year university students (n=1259). A latent profile analysis was conducted to ascertain the exploration strategies employed by the latent classes as they worked to understand the problems. Solutions were examined in two to eight classes.
Based on the findings of this study, a distinction can be made between (A) six qualitatively different groups in the primary age group: (1) cannot process even the most fundamental systems; (2) grasps the simplest systems at a low level; (3) grasps simple problems with some success; (4) learns fast; (5) grasps simple systems well, but underperforms when working with more complex systems; and (6) uses advanced strategies; and (B) four qualitatively different groups at the university level: (1) low-performing strategy users; (2) proficient strategy users;
(3) slow learners; and, finally, (4) rapid learners, the most valuable group from an educational point of view. No so-called intermediate strategy users were detected. The analyses bear out the assumption that school selection can be significantly explained by the developmental level of students’ problem solving abilities. The true benefit of the latent profile analysis‐based approach is that it has confirmed the hypothesis that development can be described not only with quantitative change, but also with qualitative change. An exclusively quantitative analysis is insufficient, as it would lead to false conclusions in this case.
Magyar Pedagógia, 117(2). 221–238. (2017) DOI: 10.17670/MPed.2017.2.221
Levelezési cím / Address for correspondence: Molnár Gyöngyvér, SZTE Neveléstudományi Intézet, Oktatáselméleti Kutatócsoport. H–6722 Szeged, Petőfi Sándor sgt. 30–34.
A Magyar Pedagógia a „Tanulmányok” rovatban tudományos szakcikkeket jelentet meg.
A tágan értelmezett neveléstudomány minden területéről közöl tanulmányokat, empirikus vizsgálat eredményeit összegző írást éppúgy, mint elméleti elemzést vagy egy kutatási terület eredményeinek átfogó, szintetizáló jellegű bemutatását.
A Magyar Pedagógia csak eredeti, másutt még nem publikált tanulmányokat közöl. A benyújtással a szerző vállalja, hogy írását másutt még nem jelentette meg, párhuzamosan más folyóirathoz nem nyújtja be. A Magyar Pedagógiában való megjelenés szem-pontjából nem számít előzetes publikációnak a zárt körben, kéziratos sokszorosításként való terjesztés (belső kiadvány, kutatási zárójelentés, konferencia előadás stb.).
A megjelent tanulmányok szerzői megőrzik azt a jogukat, hogy tanulmányukat a Magyar Pedagógiában való megjelenés után másutt (gyűjteményes kötetben, más nyelven stb.) újra közöljék.
A kéziratokat magyar vagy angol nyelven lehet benyújtani. Más nyelveken benyújtott kéziratok elbírálásáról a szerkesztőség egyedileg dönt. Az elfogadott idegen nyelvű kéziratok fordításáról a szerkesztőség gondoskodik.
A kéziratokat elektronikus formában (.doc, .rtf) a következő e-mail címre kell bekül-deni: szerk@magyarpedagogia.hu. A tanulmányok optimális terjedelme 10–20 nyomtatott oldal (25000–50000 betű). Az angol nyelvű abstract számára kb. 25 soros összegzést kell mellékelni angol vagy magyar nyelven.
A beérkezett kéziratokat a szerkesztőség a tudományos folyóiratoknál megszokott bí-rálati eljárás keretében véleményezi. A folyóirat témakörébe eső cikkek közlésének kizá-rólagos szempontja a munka színvonala.
A „Szemle” rovatban a pedagógiai kutatással és a szakmai közélettel kapcsolatos írások jelennek meg, melyekre a tudományos közleményekkel szemben támasztott köve-telmények nem vonatkoznak.
AIMS AND SCOPE
Established in 1892 and published quarterly, Magyar Pedagógia is the journal of the Educational Committee of the Hungarian Academy of Sciences. It publishes original reports of empirical work, theoretical contributions and synthetic reviews on research of particular areas within the field of Education in the broadest sense as well as book reviews and memorandums relevant to the educational research community. The journal publishes research papers in Hungarian accompanied by an abstract in English. Magyar Pedagógia seeks to provide a forum for communication between the Hungarian and international research communities. Therefore, the Editorial Board encourages international authors to submit their manuscripts for consideration.
Submitted journal articles will be subjected to a peer review process. Selection is based exclusively on the scientific quality of the work. Only original manuscripts will be considered. Manuscripts which have been published previously or are currently under consideration elsewhere will not be reviewed for publication in Magyar Pedagógia.
However, authors retain their rights to reprint their article after it has appeared in this journal.
Manuscripts should be preferably in Hungarian or in English. Papers should be between 10–20 printed pages (ca. 25000–50000 characters) and accompanied by a 250 word abstract. Manuscripts submitted in English should be prepared in accordance with the Publicational Manual of APA. Manuscripts should be sent in electronic form (.doc or