• Nem Talált Eredményt

离群值

In document 2 频率 6 (Pldal 95-98)

图片 15-13 离群值视图

此表列出对模型施加过度影响的记录,并显示记录 ID(如果在“字段”选项卡上指 定)、目标值,以及 Cook 距离。Cook 距离是在特定记录从模型系数的计算中排除的情 况下,所有记录的残差变化幅度的测量。较大的 Cook 距离表示在排除记录后系数会发 生显著变化,因此应被视为有一定影响。

应仔细检查有影响的记录,以确定是在模型估计中给予较低权重,按照特定可接受阈值 截断离群值,还是彻底移除有影响的记录。

效应

图片 15-14

效应视图,图表样式

此视图显示模型中每个效应的大小。

样式。有多种不同的显示样式,可以从样式下拉列表中访问这些样式。

„ 图表。在此图表中,将按预测变量重要性递减顺序,从上到下排列显示效应。在图表 中,连接线条根据效应的显著性进行加权,粗线条表示较显著的效应(p 值较小)。

悬停在连接线条上将显示工具提示,以指示效应的 p 值和重要性。这是默认值。

„ 表此为总体模型与单独模型效应的 ANOVA 表。各个效应将按预测变量重要性递减顺 序,从上到下排列显示。注意,在默认情况下,此表处于折叠状态,只显示总体模 型结果。要查看单独模型效应的结果,在表中单击校正的模型单元格。

预测变量重要性。提供有一个“预测变量重要性”滑块,以控制在视图中显示哪些预测变

量。这不会改变模型,只是帮助您重点关注最重要的预测变量。默认显示前 10 个效应。

显著性。提供有一个“显著性”滑块,以便在按预测变量重要性显示效应的基础上,

进一步控制在视图中显示哪些效应。显著性值大于滑块值的效应将被隐藏。这不会改 变模型,只是帮助您重点关注最重要的效应。默认情况下此值为 1.00,因此不会根 据显著性来过滤效应。

系数

图片 15-15

系数视图,图表样式

此视图显示模型中每个系数的值。注意,由于因子(分类预测变量)在模型内部经过指 示符编码,因此包含因子的效应通常具有多个关联系数;每种类别一个关联系数,但 对应于冗余(参考)参数的类别除外。

样式。有多种不同的显示样式,可以从样式下拉列表中访问这些样式。

„ 图表。在此图表中,首先显示截距,然后按预测变量重要性递减顺序,从上到下 排列显示效应。在包含因子的效应中,系数按照数据值的升序进行排列。在图表 中,连接线条根据系数的显著性(参见图表键)而具有不同颜色,粗线条表示较

显著的系数(p 值较小)。悬停在连接线条上将显示工具提示,以指示与参数关 联的效应的系数值、p 值和重要性。这是默认样式。

„ 表这将显示单独模型系数的值、显著性检验,以及置信区间。在截距后面,各个效 应将按预测变量重要性递减顺序,从上到下排列显示。在包含因子的效应中,系数 按照数据值的升序进行排列。注意,在默认情况下,此表处于折叠状态,只显示每 个模型参数的系数、显著性和重要性。要查看标准误、t 统计量和置信区间,在表 中单击系数单元格。悬停在表中的模型参数名称上,将显示工具提示,以指示参数名 称、与参数关联的效应以及与模型参数关联的值标签(对于分类预测变量)。当自 动数据准备合并分类预测变量的相似类别时,这尤其适合用于查看新创建的类别。

预测变量重要性。提供有一个“预测变量重要性”滑块,以控制在视图中显示哪些预测变

量。这不会改变模型,只是帮助您重点关注最重要的预测变量。默认显示前 10 个效应。

显著性。提供有一个“显著性”滑块,以便在按预测变量重要性显示系数的基础上,

进一步控制在视图中显示哪些系数。显著性值大于滑块值的系数将被隐藏。这不会改 变模型,只是帮助您重点关注最重要的系数。默认情况下此值为 1.00,因此不会根 据显著性来过滤系数。

In document 2 频率 6 (Pldal 95-98)