924 STATISZTIKAI IRODALMI FIGYELO
erre a kérdésre, véleménye szerint azon—
ban az ún. ,,human factor", azaz a tech—
nikai haladás, szervezés, képzettség sok-
kal inkább szerepet játszik ebben, mint valaha is képzelték.Két nemzetközi szervezet —— az OECD és az Európai Gazdasági Bizottság ——ta—
nulmányokat végeztek a kérdéssel kap—
csolatban. Bár főleg negatív konkluzió—
kat vontak le, ezeket sem érdektelen
megemlíteni.Először is a fejlődési ütemnek a vizs—
gált országokban tapasztalt különböző—
sége nem származhat a statisztikai fel—
vételből, mert a vizsgálat egységes szem—
pontok alapján történt.
Másodszor ez az ipari struktúrával sem magyarázható, mert a kérdéses európai országok egyaránt rendelkeznek expanzív és stagnáló iparágakkal,
Harmadszor —— és ez a legfontosabb ——
a tőkebefektetés volumene sem tekint—
hető a nagy fejlődési ütem fő okának, bár a korreláció kétségkívül fennáll.
Az említett szervezetek bizonyos pozi—
tív megállapításokhoz is eljutottak vizs—
gálódásaik során. Az egyik ilyen meg—
állapítás az, hogy a munkaerő és tőke áramlása az alacsonyabb termelékeny—' ségű iparágakból a magasabb termelé—
kenységgel dolgozók felé fontos ténye- zőnek számít a fejlődési ütem stimulá—
lásában. A munkaerő növekedése szín—
tén ezt segíti elő. mivel nagyobb mobi—
litást teremt a munkaerőpiacon.
A kereslet magas szintje úgyszintén előnyös a gazdasági növekedés szem- pontjából.
Végül is igen fontos tényként kell megemlíteni. hogy hosszú távra vonat- kozóan a háború által leginkább sújtott országok produkálták a leggyorsabb fej—
lődési ütemet. Ebből arra lehet követ—
keztetni, hogy működik valamiféle me- chanizmus, mely többé-kevésbé automa—
tikusan biztosítja az időleges visszaesé—
sek után a fellendülést.
Régi közgazdaságtani megállapítás, hogy a termelés a munkaerő mennyisé- gének, a tőkeállománynak és a techno—
lógiának, valamint a szervezési szintnek
a függvénye. A háború. utáni években azonban kezdett uralkodóvá válni az afelfogás. hogy eme három tényező közül
a tőkeállomány szerepe a döntő és az egyszerűbb növekedési modellekben csu—pán az említett tényező függvényeként tüntették fel a termelés volumenét.
Ez a nézet ma már túlhaladott. Atech—
nikai haladás is jelentős mértékben hozzájárul a bruttó nemzeti termék nö-
vekedéséhez, mint ezt az alábbi képlet,
is jelzi:AO/O : aAK/K % b'AN/N 4- 5
ahol a bal oldalon álló kifejezés a kibo—
csátás növekedési aránya (Oz-output), AK/K a tőke, AN/N a munkaerő évi százalékos növekedését jelenti, -a és b konstansok, Z a reziduális tényező, mely—
nek értéke azt mutatja, hogy a techni—
kai haladás hány százalékos évi növeke—
dést idéz elő a kibocsátásban. A képlet—
ben a technikai haladás konstans ténye- ző, azaz változásának évi üteme állandó.
A cikk négy ország számadataival iga—
zolta ennek a feltételezésnek helytálló- ságát. Átlagosan a tőkeállomány 1 szá- zalékos növekedése a kibocsátást 0,3 szá—
zalékkal, a munkaerő egy százalékos nö—
vekedése a kibocsátást 0,7 százalékkal növelte, míg a technikai haladás hozzá—
járulása a kibocsátás növekedéséhez 1—- 2 százalék között mozog.
Megjegyzendő, hogy a. Z tényező függ-r
ve'nye a AK/K—nak, mivel a tőkeállo—mány növekedését rendszerint technikai
haladás kíséri. Igy a fenti képlet csupán
hosszú távra érvényes, ez esetben ugyan——is az ember belátására van bízva, hogy új technológiai lehetőségekről döntsön, melyek meghatározzák a technikai ha—
ladás gyorsaságát, figyelem nélkül arra, hogy a tőkefelhalmozás magas vagy ala——
csony szinten van—e tartva.
(Ism.: Kotász Gyuláné)
FÖRSTER, ERHARD:
A KORRELÁCRÓ- És REGRESSZIÓELEMZÉS GAZDASÁGI ALKALMAZÁSA
(Zur Anwendung der Korrelations— und Regressionsanalyse in der Ökonomie.) —' Wirtschaftswissenschaft. 1964. 11. sz. 1835——
1848. p.
A cikk a korreláció— és regresszió——
elemzés elméleti jelentőségét tárgyalja, majd néhány példán bemutatja a reg—
ressziós módszerek gyakorlati alkalma—
zását. Elsőként említi a szerző az ipar és az építőipar egy—egy üzemében Végre-
hajtott regresszióelemze'st, melynek célja
az egyes költségnemeknek a termelés volumenétől függő alakulásának vizsgá—lata volt. Szerző a vizsgálatok menetét
egy építőipari vállalat tíz munkahelyérevonatkozó évi termelési és költségadatok alapján ismerteti. Az összes költségek (u) és a termelés volumene (m) közötti
kapcsolatot kifejező y :: 1,56—l—-0,8l )!lineáris regressziós függvény alapján a