NORMALIZÁLÁS folyt.
Az ET 3NF-ben van,
ha minden nemkulcs TT-a függ 1. a kulcstól,
2. a teljes kulcstól és 3. csak a kulcstól.
Azaz: nincs benne 1. ismétlődés,
2. részleges függés és 3. tranzitív függés.
A NORMALIZÁLÁS TERMÉSZETE
• Automatizálás
– nem automatizálható, de támogatható segédeszközökkel
– egyértelműség: emberi feladat
• Iterációk
– több lépés a jó végeredményig
ALTERNÁLÓ KULCS
VEVŐ (Vevőkód, Vevőnév, Vevőcím)
tfh. a Vevőnév is egyedi
VEVŐ-1 (Vevőkód, Vevőcím) VEVŐ-2 (Vevőnév, Vevőcím)
EZ MARHASÁG!
Valódi alternáló kulcsokat
MAGASABB
NORMÁLFORMÁK
• BCNF
• 4NF
• 5NF
Elméleti szakemberek megoldásai
gyakorlatilag nem létező problémákra
SZEMANTIKUS NORMALIZÁLÁS
A szerkezetet
a jelenségek természetes viszonyait (vö. fogalmi szint)
mérlegelve alakítjuk át, amelynek problémáját
a gépies (matematikai) normalizálás
SZEMANTIKUS NORMALIZÁLÁS
Nem relációkat kell
logikai szinten normalizálni, hanem a modellt kell
fogalmi szinten optimalizálni!
PÉLDÁK
• Számla (kimenő)
• Megrendelés
• Casco (lineáris szerkezet)
• Lakások (többféle kapcsolat)
SZÁMLA (KIMENŐ)
SZÁMLA (KIMENŐ)
SZÁMLA (KIMENŐ)
SZÁMLA (KIMENŐ)
1. VEVŐ / CIKK (N:M)
2. VEVŐ / SZÁMLA / CIKK (1:N+N:M)
3. VEVŐ / SZÁMLAFEJ / SZÁMLASOR CIKK / SZÁMLASOR
(1:N mind)
CASCO (LINEÁRIS SZERK.)
1:1 kapcsolat ÉS NEM altípus KOCSI (Rendszám, …)
CASCO (Cascoszám, …) Problémák vannak!
1. PROBLÉMA
Nincs kapcsolat, pedig kellene
2. PROBLÉMA
Kapcsolat VAN, pl.:
KOCSI (Rendszám, Cascoszám, …) CASCO (Cascoszám, Rendszám, …) (Hmmm…)
3. PROBLÉMA
KOCSI (Rendszám, Cascoszám, …) CASCO (Cascoszám, Rendszám, …) A Kocsitípus TT hová kerülne
(formális normalizálás)?
CIKLIKUS FÜGGÉS ESETE
MEGOLDÁS
• 1:1
• nem mindkét oldalról kötelező
• alá-fölérendeltséget kell feltételezni:
kiegészítő ET. (a kocsinak van casco-ja) KOCSI (Rendszám, Kocsitípus, …)
CASCO (Cascoszám, Rendszám, …)
LAKÁSOK
• Egy lakásnak akárhány tulajdonosa lehet (1.)
• Egy embernek akárhány lakásban lehet tulajdonrésze (1.)
• Egy embernek egyetlen állandó lakcíme van egy időben (kiv.: hajléktalanok) (2.)
• Egy embernek egyetlen tartózkodási helye lehet egy időben (3.)
LAKÁSOK
LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 1.
• Birtoklási viszony (N:M)
• Felbontás:
BIRTOKOL (Lakásszám+Személyi
szám+Mettől, Szerzés jogcíme, Tulajdoni hányad, Meddig,
Megszűnés jogcíme, …)
LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 2.
• Állandó lakcím, egyszerre egy, idők folyamán több (N:M)
• Felbontás:
LAKCÍM (Lakásszám+Személyi
szám+Mettől, Milyen minőségben, Meddig,
…)
LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 3.
• Tartózkodási hely, l. Állandó lakcím esete (lakcím=lakcím)
SAJÁTOS SZERKEZETI
TÉNYEZŐK
MINŐSÉGI
ADATMODELLEZÉS
• valósághű tükörkép
• korlátozott kezelő esetén is!!!
KORLÁTOZOTT KEZELŐ
• szerepnevek nem közönséges TT-k
• többszörös inhomogén kapcsolat
• visszamutató kapcsolat
• családfa
• egyedaltípus
TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT
…van két ET között, ha az egyike másik azonosítójának több szerepnevét
tartalmazza
CÍM (Címkód, …)
SZEMÉLY-R (Személyazonosító, Címkód, Címkód, …)
SZEMÉLY-J (Személyazonosító, Lakcímkód, Levelezési címkód, …)
TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT
CÍM (Címkód, …)
SZEMÉLY (Személyazonosító, …)
SZEMÉLY/CÍM (Személyazonosító + Címkód, Dátumtól, Dátumig)
TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT
1. példa: M értéke mereven 2 (l. fentebb);
2. példa: M értéke akármennyi lehet, a kapcsolatnak saját jellemzői is vannak (l. filmek és alkotók).
HOMOGÉN VISZONYOK
Az ET visszamutató kapcsolatban áll önmagával, ha saját szerepneve FF tőle
HOMOGÉN VISZONYOK
SZEMÉLY-R (Személyazonosító, Személyazonosító)
SZEMÉLY-1 (Személyazonosító, Házastárs- azonosító) (kötelezőség)
SZEMÉLY-2 (Személyazonosító, Főnökazonosító) (kötelezőség)
HOMOGÉN VISZONYOK
Több expliciten kifejezhető tényt nem szabad impliciten egy tényezőben
tükrözni
HOMOGÉN VISZONYOK
SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …)
SZERZŐDÉS-1 (Szerződésszám, …, Szerződőkód-1, Szerződőkód-2)
A szerződést egy partner köti, de NÉHA házaspár is szerződik.
HOMOGÉN VISZONYOK
SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …)
SZERZŐDÉS-2 (Szerződésszám, …) SZERZŐDÉS/SZERZŐDŐ (Szerződés-
szám+Szerződőkód)
Azaz M:N kapcsolat (holnap a kapcsolat
HOMOGÉN VISZONYOK
SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …)
SZERZŐDÉS (Szerződésszám, …, Szerződőkód)
HÁZASPÁROK (Szerződőkód-1 + Szerződőkód-2)
A szerződő fél a házaspár, és nem két
UNÁRIS ET
NYELV-1 (Nyelvkód, Nyelv) kölcsönös függés!
NYELV-2 (Nyelv)
SZÁRMAZTATOTT TT.
• modellezni kell,
• tárolni lehet (hatékonyság)
SZÁRMAZTATOTT TT.
• intenzionális származtatás
• extenzionális származtatás
INTENZIONÁLIS SZÁRM.
• TT-okon alapul, pl.:
Tételérték=Mennyiség*Ár
• helye: a tényezőket tartalmazó ET-ok kulcsainak „legkisebb közös
többszörösénél”
• RENDELÉSTÉTEL (Rendelésszám+
Cikkszám, Mennyiség)
EXTENZIONÁLIS SZÁRM.
• EF-okon alapul, pl.:
Rendelésérték=SUM(Tételérték)
• helye: a tényezőket tartalmazó ET-ok
kulcsainak „legnagyobb közös osztójánál”
• RENDELÉS (Rendelésszám, ...)
RENDELÉSTÉTEL (Rendelésszám+
Cikkszám, ...)
KRITIKUS TERVEZÉSI
TÉNYEZŐK
FOGALOMALKOTÁS
• Nevek
– valósághű – érthető
– magyarul (hejesirash!!!) – egyértelmű
– minősítés
(azonosítót nem, leírót mértékletesen)
FOGALOMALKOTÁS
• Absztrakció
Adott cégen belül minden fogalmat a teljes szervezet szintjén kell értelmezni
• vö. „Az adatmodell: 1”
• kerülendő az implicit specializáció (partner–iskola)
• A specializációnak és generalizációnak sosem a darabszám az alapja
(személy, szervezet / partner)
egy jelenség = egy fogalom =
egy modellezési egység = egy név
CSOPORTOK
• csoportok és tagok: háló (N:M)
• egy csoportnak legalább 2 tagja van
• nem lehet ciklikus
• problémás
– implicit csoportok (alvázszám-típus) – Számlaszám:=Vevőkód+Sorszám
• vektor
AZONOSÍTÓK
• sosem lehet üres/ismeretlen (részei sem)!!!
• RENDELÉSTÉTEL
– Rendelésszám+Cikkszám
– Rendelésszám+Tételsorszám – Rendeléstétel azonosító
KÓDOK
• azonosító nem lehet kód, csak
– nagyon egyszerű esetben – legvégső esetben
• fogalmi egyneműség (egy TT-ba nem vonhatók össze eltérő tartalmak) (Hm...)
• kódpozíciók szerepe (Grrrrr...)
INDEXEK
• a pontos fogalmi szerkezet NEM váltható ki fizikai szintű indexeléssel (vö. ismétlődő
csoport)
SZEREPNEVEK
• szerepnév <> minősítés
pl.: Vevő rendelésszám NEM szerepnév, hanem minősítés (a szállító és a vevő
rendelések eltérő fogalmi lényegek!)
• explicit módon megadandó (lista)
BESZÉLTÜNK…
• modellezésről
• adatmodellről
• az adatmodell jóságáról
– …
– minimális
BESZÉLTÜNK…
• az adatbázis„építés” háromszemélyes társasjáték
– tervező/fejlesztő
– vezető (megrendelő) – felhasználó („user”)
MITŐL ROSSZ MÉGIS?
Mert elronthatja a felhasználó is!!!
HÁNY AZ ADATBÁZIS?
• Az adatMODELL mindig 1,
az adatbázis lehet logikai/fizikai szinten megosztott
• pl. dolgozó, szakértő, ügyfél
ALKALMAZÁSI
ADATSZABVÁNYOK
• Azonosító-szabványok
• Kódszabványok
• Írásszabványok
AZONOSÍTÓ-SZABVÁNYOK
• Baja: területi jelzőszám, Sopron: kötvényszám, Eger: folyó sorszám
KÓDSZABVÁNYOK
• cipész – „CI”
• cipsz – 144
• suszter – „Sch”
• varga – SZJ 44-52-27-1
ÍRÁSSZABVÁNYOK
1. Kovács Lajos
2. KOVACS LAJOS 3. dr. Kovács Lajos 4. dr Kovács Lajos 5. dr.Kovacs Lajos
EGY SZABVÁNY ANNYIT ÉR…
…amennyit betartanak belőle.
(Azaz ellenőrizni kell!)
MENEDZSELÉSI SZABVÁNYOK
• technikai váltások
• adatkonverzió
• kommunikációs monitor
– bemenet/kimenet/ADB emberi ellenőrzése – szerkezeti épség ellenőrzése
• adatbiztonság (Kürt Rt.)
VÁLTOZÁSMENEDZSELÉS
• változás a gyártástechnológiában
– kényszer
• piaci
• parancs
– többlethaszon reménye
ADATGAZDA
• az ADB erőforrás
• az adatgazda feladatai
– nyilvántartást vezet az ismeretekről
– összhangot teremt a résztvevők és a lehetőségek között
– szabványok kialakítása, betartatása
ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ
1. fogalomalkotás 2. egyeztetés
3. adatszerep
ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ
4. adatmodellezés
5. adatkonverzió (időbeli összefüggések) 6. bizonylattervezés
7. adatbevitel (ellenőrzés)
ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ
8. új ismeret születik
• tallózó adatkezelés
• szelektív adatkezelés
9. adatkimenet
10. finomhangolás
