• Nem Talált Eredményt

Sisák István Számítógépes gyakorlati feladat a Precíziós tápanyag-gazdákodás tárgyhoz precíziós agrárgazdálkodási szakmérnök hallgatók számára - 2.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Sisák István Számítógépes gyakorlati feladat a Precíziós tápanyag-gazdákodás tárgyhoz precíziós agrárgazdálkodási szakmérnök hallgatók számára - 2."

Copied!
4
0
0

Teljes szövegt

(1)

EFOP-3.4.3-16-2016-00014

1

Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13.

www.u-szeged.hu www.szechenyi2020.hu

Sisák István

Számítógépes gyakorlati feladat a

Precíziós tápanyag-gazdákodás tárgyhoz precíziós agrárgazdálkodási szakmérnök

hallgatók számára - 2.

Jelen tananyag a Szegedi Tudományegyetemen készült az Európai Unió támogatásával.

Projekt azonosító:

EFOP-3.4.3-16-2016-

00014

(2)

Olvasási idő: 10 perc

Sisák István Végrehajtási idő: 35-45 perc

Feladat 2: Elemző környezet előkészítése Szükséges programok: QGIS

Szükséges adatok: A Saga programmal létrehozott tif állományok és az elküldött vagy korábban magunk által előállított shp állományok

Nyissuk meg az elmentett QGIS projektünket! Ha nem netettük el, kezdjünk újat, és töltsük be az WGS 84 vetületű talajpontokat és táblakeretet! Menü: Réteg>Réteg hozzáadása>Vektor réteg hozzáadása majd a Vektor adathalmazok melletti három pontos kis négyzetbe kattintva lehet megkeresni az .shp kiterjesztésű fájlt. Adjuk hozzá a domborzatmodellünket is! Menü: Réteg>Réteg hozzáadása>Raszter réteg hozzáadása majd a Raszter adathalmazok melletti három pontos kis négyzetbe kattintva lehet megkeresni az .tif kiterjesztésű fájlt.

A bal felső (Böngésző) ablakban válasszuk ki az „XYZ Tiles” lehetőséget és jobb egérgombbal

rákattintva hívjunk be hozzá egy menüt. A legfelsőre kattintunk: Új kapcsolat… és a megjelenő ablak fölső „Név” rovatába beírjuk pl.: Google Satellite, és az alatta levű URL ablakba bemásoljuk az alábbi linket:

http://mt0.google.com/vt/lyrs=y&hl=en&x={x}&y={y}&z={z}

A folyamatról angol nyelvű leírás, illetve további hozzáadható Google rétegek itt találhatók:

https://www.geodose.com/2018/03/how-to-add-google-maps-layer-QGIS-3.html

(3)

Az OK gombra kattintva az XYZ Tiles felirat alatt megjelenik az új név. A névre jobb egérgombbal kattintva a legfelső menüponttal hozzáadjuk a Google űrfotó térképet a térképünkhöz, és a domborzatmodell és az űrfotó segítségével tudjuk értékelni az eredményeinket.

Hozzáadjuk a vászonhoz (térképhez) mind az öt .tif adatréteget (kötöttség, CaCO3, humusz, foszfor és kálium), amit a Saga programmal csináltunk (Réteg>Réteg hozzáadás>Raszter réteg hozzáadás … négyzetre kattintás után könyvtár kiválasztás. Ha vetületi konverzióra van szükség (a

domborzatmodellnél mindenképpen), akkor meg kell adni az állományhoz a vetületet is: HD72 / EOV EPSG 23700, majd OK gomb.

(4)

További olvasnivaló:

https://www.qgis.org/hu/site/about/index.html

Ellenőrző kérdések:

1. Milyen adatrétegekre van szükség az elemzési környezet megteremtéséhez (adat típus, adat formátum, vetület stb.)

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

A program észreveszi, hogy a választott állományunk nem a WGS 84 vetületben van, és egy ablakban rákérdez, hogy milyen konverziót alkalmazzon, hogy az azonos helyen lévő

kiválasztjuk a kalcium-karbonát tartalmat, a nagyobbacska fehér ablak alatt a Mód-nál kiválasztjuk Kvartilis (egyenlő számú) opciót (minden osztályban azonos vagy csaknem

Szükséges adatok: a magunk által készített shp pont állomány + készen kapott shp poligon állomány, kapott (domborzatmodell) és magunk által előállított

A fájlnév melletti kis négyzetre kattintva navigálni tudunk a könyvtárakban (Tallóz), és ki tudjuk választani a szükséges könyvtárat és adatállományt... A program

kiválasztjuk a kalcium-karbonát tartalmat, a nagyobbacska fehér ablak alatt a Mód-nál kiválasztjuk Kvartilis (egyenlő számú) opciót (minden osztályban azonos vagy csaknem

Szükséges adatok: a magunk által készített shp pont állomány + készen kapott shp poligon állomány, kapott (domborzatmodell) és magunk által előállított

(Ha nincs ilyen, akkor azt magunk is létrehozhatjuk. Lásd később!) Ezt az oszlopot fogjuk használni az ellátottsági kategóriák jelölésére (1: igen gyenge, 2: gyenge,

A terület talaj mintavételi pontok körül kialakított pufferzónákat az alábbi ábra mutatja.. Az elkészült, egyenként 15 m-es pufferzónák a talajmintavételi