• Nem Talált Eredményt

A gazdaságok szerkezeti változásainak "követéses" vizsgálata

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "A gazdaságok szerkezeti változásainak "követéses" vizsgálata"

Copied!
7
0
0

Teljes szövegt

(1)

A GAZDASÁGOK SZERKEZETI YÁLTOZÁSAINAK ,,KÖVETESES" VIZSGALATA*

GUNDEL JÁNOS — LACZKA SÁNDORNÉ

Az Európai Statisztikusok Értekezlete Mezőgazdasági Munkacsoportjának Genfben, 1993-ban tartott ülésén a svéd delegáció ,,A svéd mezőgazdaság szerkezeti változásainak hosszú idősoros vizsgálata" címmel munkaanyagot nyújtott be. A svéd mezőgazdaság magyar viszonyokhoz képest stabil volta ellenére a svéd statisztikusok a bemutatott mód- szert — amely a gyakrabban alkalmazott ,,statikus" vizsgálatokkal szemben a változásokat folyamatokban követi nyomon — évek óta alkalmazzák.

Az alapötlet rendkívül egyszerű, kivitelezhetőségéhez egy olyan pontosan meghatáro- zott gazdaságfogalomra van szükség, amely hosszú távon változatlan. A gazdaságoknak egyedi azonosítóval kell rendelkezniük, melynek segítségével biztosítható, hogy az egy—

mást követő időpontokban az adatállományokban a gazdaságok adatai megbízhatóan azonosíthatók és összehasonlíthatók legyenek.

A gazdaságokat évről évre nyomon követve megfigyelhetők a földterületükben, ál- latállományukban (állatfajonként) bekövetkező változások. A szakemberek megvizsgálhatják, hogy az egyes gazdasági döntések, piaci mozgások stb. milyen reakci- ókat váltottak ki a gazdálkodók különböző rétegének körében, sőt az összeállított táblák hasznos segítséget nyújthatnak a döntést előkészítő munkában is. A táblákból számított relatív mutatók az állomány—előrejelzési modellek kialakításában is jól hasznosíthatók.

A ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLAT MÓDSZERE

A módszer lényege az, hogy a vizsgálandó mutató (például a sertésállomány) teljes körű adatállománya alapján kialakítják az állomány szerinti nagyságkategóriákat. Ezek az állománynagyság-kategóriák kerülnek a vizsgálat célját szolgáló tábla fej- és oldalrovatába, azonos módon.

A tábla egy—egy cellájába —— gondos azonosítás után — aszerint kerülnek be a gazdasá—

gok, hogy azok a vizsgált t időszakban (oldalrovat), illetve [H időszakban (fejrovat) milyen nagyságrendű állománnyal rendelkeztek. Ily módon a tábla átlójában szerepelnek azok a gazdaságok, amelyek a vizsgált t, illetve Hl időpontban hasonló nagyságú állománnyal rendelkeztek, azaz állományukat szinten tartották. A tábla átlója felett

* A tanulmány elsó, módszertani része Laczka Sándorné, a felhasználói rész dr. Gundel János munkája.

(2)

GUNDEL — LACZKÁNÉ: A GAZDASÁGOK ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLATA 877

helyezkednek el azok a gazdaságok, amelyek a t időpontról t—i-l időpontra növelték, alatta pedig azok, amelyek csökkentették állományukat. Mindkét utóbbi esetben nyomon követhető az állomány változásának mértéke is. A vizsgálat természetesen évről évre láncszerűen folytatható, de hosszabb időszak változásai is könnyen elemezhetők.

A vizsgálathoz a megbízható alapot egy jól működő farmregiszter nyújthat. A svédek 1968—ban alakították ki farmregiszterüket, s azóta évről évre elvégzik a ,,követéses vizs- gálatot" a gazdaságok földterületére, illetve állatállományára vonatkozóan. Helyzetüket könnyíti, hogy a svéd regiszterre alapozva minden év júniusában teljes körű összeírást hajtanak végre, így a vizsgálat valamennyi gazdaságra elvégezhető.

Már a módszer bemutatásakor felmerült a kérdés, hogy elvégezhető-e a követéses vizsgálat reprezentatív összeírások adatai alapján. A svéd szakértők véleménye szerint ennek nincs akadálya, ha a gazdaságfogalom állandó, és a reprezentatív összeírás kérdőí—

vein olyan azonosítókat használnak, melyekkel a gazdaságok nyomon követhetők.

1993-ban Magyarországon még nem működött farmregiszter, viszont 1991 márciusában a Központi Statisztikai Hivatal teljes körű mezőgazdasági összeírást hajtott végre. Az 1991-es teljes körű mezőgazdasági összeírásra épülő reprezentatív összeírások kérdőíveire minden esetben felkerült a teljes körű összeírás azonosító kódja, ami a to- vábbiakban lehetővé tette a követést.

Arra alapozva, hogy a változások vizsgálata különösen érdekes lehet egy ,,átmeneti ország" számára, született meg a magyar alkalmazás kipróbálásának ötlete. A kísérleti feldolgozáshoz a kistermelői körben1 negyedévente végrehajtásra kerülő állatszámlálá- sok tűntek a legalkalmasabbnak. Az 1991-es teljes körű mezőgazdasági összeírás adatbá—

zisára alapozva kialakítottuk az állatállomány-nagyságkategóriákat (sertésre, szavasmar—

hára, juhra, libára, kacsára, pulykára, tyúkfélékre és számosállatra vonatkozóan). A változásokat láncszerűen, 1991-től l994-ig követtük nyomon, két lépcsőben:

első: at időpont 1991. március 31.

a Hl időpont 1993. március 31.

második: a ! időpont 1993. március 31.

a tH időpont 1994. március 31.

Mivel a kialakított állatszámlálási minta alapján a gazdaságok megszűnése, illetve az új gazdaságok alakulása is követhető volt, a vizsgált időszakban a gazdaságok számában bekövetkezett változásokat is nyomon lehetett követni.

A reprezentatív összeírás adatai alapján készített becslés azt mutatta, hogy 1991-ről l994-re a gazdaságok száma 1,4 millióról 1,2 millióra csökkent. Az 1994 őszén végrehajtott teljes körű gazdaságszerkezet-összeírás a számításokat igazolta, hiszen ez a teljes körű összeírás 1 201 015 gazdasággal számolt el.

A felsorolt állatfajokra —— az 1991 és 1994 közötti időszakra —— elkészült a feldolgozás, amely tartalmazza a cellákhoz tartozó gazdaságszámokat és állatlétszámokat megyénkénti bontásban is. Mivel jelen ismertetésnek nem az eredmények elemzése, hanem a módszer és az abban rejlő lehetőségek bemutatása a célja, azt a magyar mezőgazdaságban legnagyobb figyelemmel kísért állatállomány, a sertésállomány példá—

ján szeretném szemléltetni.

' A kistermelői sertésállomány 1991-ben és 1993-ban 51, 1994-ben pedig 49 százaléka volt az ország sertésállományának.

(3)

Agazdaságokszámánakválmza'saasertésállománynagyságaszerint1991és1993között

1.tábla Asenésállomány 1991-ben(darab)

134—6710112021303140415051100100felett sertésttartógazdaságokszáma1993-ban

Óss:esen 0 13 46 710 1120 2130 3140 4150 51100 100felett

318744 196874 34384 12984 10377 1549 706 374 454 123

57334 166865 44663 18509 17062 3722 1163 407 441 92

8967 29513 24534 12449 11125 2763 768 332 247 65

32292272 112659115 107258184 103618612 1101014046 30015526 11792240 3101065 448902 44220

434 981 1393 1283 3469 2240 1003 561 545 134

99 134 198 300 848 877 430 337 477 105

81 41 48 66 252 289 419 179 277 19

19 45 48 84 167 211 176 225 187

391179 414833 124182 64648 68356 20178 8084 3790 3978 1045 Gazdaságösszesen Megszűntgazdaságok Ujgazdaságok

576569 238894 28895

310258 38585 13080 Agazdaságokszámánakvállazásaasertésállománynagyságaszerint1993és1994között

90763 7837 5403

5157252182 26902850 26282376

12048 894 788

3805 373 286

!671 235 179

!261 154 124

144 104

]100273 292616 53759 2.tábla Asertésállomány 1991ben(darab)

1346710112021303140415051100100felett scnésttartógazdaságokszáma1993-ban

Összesen 0 1-3 46 710 !120 2130 3140 4150 51100 100felett

516399 123278 20635 7447 4588 599 157 32 92 15

88494 162005 35604 13582 11736 1512 375 109 68 25

9773 25011 21756 12102 8952 1678 366 106

27521866 98986962 90875898 102807842 1082612898 19073806 5721034 118290 120285 32

168 635 544 994 3311 2001 763 444 205

206 136 175 749 748 376 348 154

19 19 30 313 230 175 169 176

19 32 132 138 82 172 116 188 38

619490 328014 93712 52584 53543 12523' 3990 !770 I288 I450 Gazdaságösszesen Megszűntgazdaságok Ujgazdaságok

673202 64694 50305

313510 11130 18189

79744 10755 3052

4556040913 10183778 1276919

9065 205 211

2892 42

1 1 3 1

917 38

125]167059 74032

878 GUNDEL JANOS — LACZKA SANDORNE

(4)

A GAZDASÁGOK ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLATA 879

3. tábla

A gazdaságok sertésállományának változása

A senés— Senésállomanyukat Gazdaságok Sertésállományukat

* száma ' Összes

állomány csökkentő $$$? növelő Összesen csökkentő 5332" növelő

(darab) gazdaságok száma gazdaságok aránya (százalék)

1991 és 1993 között

0 - 318 744 72 435 391 179 81,5 18,5 100,0

1—3 196 874 166 865 51 094 414 833 47,5 40,2 12,3 100,0

4—6 79 047 24 534 20 601 124 182 63,7 19,8 16,6 100,0

7—10 43 942 10 361 10 345 64 648 68,0 16,0 16,0 100,0

11—20 49 574 14 046 4 736 68 356 72,5 20,5 6,9 1001)

21—30 16 561 2240 1 377 20 178 82,1 11,1 6,8 100,0

31—40 7 059 430 595 8 084 87,3 5,3 7,4 100,0

41—50 3 386 179 225 3 790 89,3 4,7 5,9 100,0

51—100 3 791 187 - 3 978 95,3 4,7 - 100.0

100 felett 901 144 - 1 045 86,2 13,8 100.0

Összesen 401 135 537 730 161 408 1 100 273 365 483 14,7 100,0

1993 és 1994 között

0 - 516 399 103 091 619 490 - 83,4 16,6 100,()

1—3 123 278 162 005 42 731 328 014 37,6 49,4 13,0 100,0

4—6 56 239 21 756 15 717 93 712 60,0 23,2 1,8 100,0

7—10 33 131 10 280 9 173 52 584 63,0 19,5 17,4 1001)

11—20 36 120 12 898 4 543 53 543 67,4 24,1 8,5 10(),0

21—30 9 462 2 001 1 060 12 523 75,6 16,0 8,5 1000

31—40 3 267 376 34 3 990 81,9 9,4 8,7 1000

41—50 1 447 169 154 1 770 81,8 9,5 8,7 1000

51—100 1 100 188 - 1 288 85,4 14,6 - 100,0

100 felett 110 35 - 145 759 241 - 100,0

Ös.v:esen 264 136

726 107 176 816

1 167 059 22.6

62,2 [5.2 100, ()

A földterület ,,követéses" vizsgálatának előkészítése az 1991 és 1994 közötti idő- szakra jelenleg folyamatban van. A módszer rendkívül rugalmasan alakítható a felhasználói igények szerint, a program elkészítése után viszonylag kis ráfordítással elké—

szíthető a feldolgozás az anyagállományra, a hízóállományra vonatkozóan vagy akár valamennyi kor és ivar szerinti csoportra. Amennyiben a felhasználó szempontjai más nagyságkategóriákat indokolnak, az szintén kialakítható.

További lehetőség például az is, hogy az állományadatok változását nem az egymást követő évek azonos időpontjaiban vizsgáljuk, hanem azt az egymást követő negyedévek állományaira vonatkozóan készítjük el. így a sertéseknél nagyfokú és évente bekövetkező szezonális változások is jól követhetők. A kétlépcsős feldolgozáshoz készített közlési tábla is csak egy példa, a lehetőségek egyike.

A ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLAT ADATAI A FELHASZNÁLÓ SZEMÉVEL

Különleges feladat felhasználóként, egy másik szakma szemszögéből a statisztikai feldolgozás adatait értelmezni. Dehát végül is a statisztika, az adatok rendszerben történő feldolgozása, azt a célt szolgálja, hogy a potenciális felhasználók abból különböző elem—

zéseket tudjanak késziteni. Ezek vonatkozhatnak a múltra, de ami számomra talán még fontosabb, a tapasztalatok alapján a jövő valamilyen előrejelzésére. Ez különösen érvé-

(5)

880 GUNDEL JÁNOS — LACZKA SÁNDORNÉ

nyes az állatitermék—előállítás folyamatára, amely — sok egyéb feltétel mellett —- alapve- tően idő fúggvényű termelési forma, továbbá, mint biológiai folyamatokkal kapcsolatban levő tevékenység, attól nemcsak függ, de annak törvényszerűségei erősebben befolyásoló

(limitáló) hatásúak, mint minden más faktor. _

A szóban forgó adatfeldolgozás arra tesz kísérletet, hogy az idő függvényében tájé—

koztatást adjon, állatfajok szerinti bontásban, a gazdaságok számának és állományának 1991 és 1994 közötti változásáról, a márciusi állatszámlálások alapján.

A statisztikai adatok a felhasználó céljától függően lehetnek hasznosak vagy kevésbé értékesek. Ugyanaz az adatsor az egyik felhasználónak lehet informatív, míg egy másik felhasználó nem igazán tudja hasznosítani. Ha a jelen adatfeldolgozást és közlési módót az állattenyésztésben dolgozó szakember szemével nézem, akkor mind a két feltevés igaz. Egyrészt ugyanis nagyon fontos mutató a gazdaságok száma és az ott tartott állo— , mányok nagysága, de az előrejelzéshez ismerni kellene a kategóriákban lévő állományok összetételét és a kategória súlyát is a termelés egészéhez képest. _

A gazdaságok számának vizsgálatakor az alkalmazott feldolgozási módszer nagyon jó áttekintést ad a változások dinamikájáról. Jól követhető az elmozdulás, és ez módszertanilag akkor is értékes, ha az elemzett időszak minden szempontból abszolút negatív tendenciát hordoz. Megfontolásra ajánlom azonban a táblák elkészítését kor, ivar, illetve hasznosítási irányok szerint is. Ugyancsak megfontolásra ajánlom a bemuta—

tott közlési tábla többvariációs elkészítését is. Bizonyos vizsgálatokíesetében szükséges annak elemzése, hogy a teljes gazdaságkörből hány gazdaság nem foglalkozik az illető állatfaj tartásával, más elemzések esetében viszont csak a tartó gazdaságok körével cél—

szerű foglalkozni. E megjegyzések igazolására az alábbi példákat mutatom be.

Általában háromféle sertéstartó gazdaságot lehet megkülönböztetni: I. amelyik csak kocát tart és malacot nevel, 2. amelyik csak hízlal, és 3. amelyik mind a kétféle tevékeny- séget folytatja.

Hosszú évekig az utóbbi volt gyakoribb, míg ma nagyon sok gazda csak malacot vesz és azt meghízlalja (lévén ez kevésbé munkaigényes és könnyebb). Ezért lenne igen fontos a vizsgálatot kor, ivar és hasznosítási irányok szerint is elvégezni. Nem mindegy ugyanis, hogy például a 7—10 állat koca vagy hízósertés. Ugyanígy nem mindegy, hogy a gazdaságok tenyészállatot vagy hízót vágnak ki (ezek az információk hasznosíthatók az előrejelzésekhez is). Ez az említett különbség, különösen ezeknél az igen kicsi állatállo- mányt tartó gazdaságoknál érdekes, mert a tenyészállat—hízóállat arány itt nagyon változó lehet.

Az adatsorok alátámasztják azokat a közkézen forgó információkat, miszerint — min—

denekelőtt a 90-es évek elején — a gazdaságok száma csökkent, viszont feltűnő, hogy 1993—1994-ben a megszűnt és az újonnan alakult gazdaságok száma már közel áll egymáshoz. Számomra elgondolkodtató azonban az a tény, hogy a megadott állatlétszámok inkább egy önellátást biztosító színvonalat jeleznek, mintsem jelentős termelői kapacitást. Ilyen körülmények között gyakorlatilag hiábavaló minden igyekezet, hogy a termelés minőségét, az állategyészségügyi biztonságot, a megfelelő kömyezetvédelmet megteremteni, biztosítani, garantálni tudjuk. A megadott méretű gazdaságokban dolgozó családokat semmi sem ösztönzi arra, hogy ezeknek a szempontoknak megfeleljenek. Céljuk a legkisebb költséggel való termelés és mindenekelőtt a családnak és közvetlen környezetének állatitermékkel való ellátása.

(6)

A GAZDASÁGOK ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLATA 881

Nemrégiben jutottam hozzá a dán sertéstenyésztés 1994. évi és az azt megelőző évei- nek statisztikájához. Ezek a jelenlegi hazai adatbázishoz viszonyítva nagyon érdekes összehasonlitásra adnak lehetőséget. Például 1974—ben a mintegy 84 000 dán gazdaság 9,5 millió sertést állított elő, 1984—ben 52 000 gazdaság l3,7 milliót, 1994—ben pedig 27 500 gazdaság 19 milliót. Mindeközben az 500-nál kevesebb állatot tartó gazdaságok száma 81 ezerről 18 ezerre, részesedésük pedig az összes termelésből 74 százalékról 12 százalékra csökkent. A 3000-ne'l több állatot tató gazdaságok száma 9—ről 1500—ra emel—

kedett, részesedésük a teljes termelésből 0,4 százalékról 39 százalékra emelkedett.

Hasonló tendenciák érvényesülnek egész Európában. így például 1993—ban Németor- szágban a farmok 88 százalékában volt ZOO—nál kevesebb állat, és ezek az összes sertés- létszámnak 25 százalékát adták, és csaknem ugyanennyi sertést produkált az 1000 sertés—

nél többet tartó 0,9 százaléknyi farm. Olaszországban 10 sertésnél kevesebbet tart a gaz—

daságok 92 százaléka, és ez az összes sertés 6,6 százalékát teszi ki. Viszont az 1000 sertésnél többet tartó 0,5 százaléknyi farm a termelés 69 százalékát termelte meg.

Az oly sok mindenben példának tekintett Hollandiában, a farmok számában más tendencia látszik. Itt a farmok mintegy 11 százaléka tart SO-nél kevesebb sertést, ezzel mindössze 0,4 százalékát adva a teljes termelésnek. Az 50—200, a ZOO—400 és a 400—1000 létszámcsoportba tartozik, gyakorlatilag azonos megoszlásban az állatok 75 százaléka, ezek termelési részesedése 5,8; 10,2; illetve 29,2 százalék. 1000—nél több sertést tart a farmok 16,6 százaléka, és ők állítják elő a teljes termelés 54,3 százalékát.

Az EUROSTAT öszesített adatai szerint az Európai Unió 12 országában a farmok 75 százalékán tartanak 1—9 sertést, és mindössze 1,6 százalékon több mint 1000 sertést. A termelési részesedés azonban csaknem fordított, ugyanis az előző csoportba tartozó far- mok 2,4, az utóbbiba tartozók pedig csaknem 50 százalékát adják a termelésnek. Úgy gondolom, az is fontos adat még, hogy az 50—200-as csoport 9,4, a 200—400—as csoport

1 l, a 400—1000—es csoport pedig 26,6 százalékát adja a termelésnek.

Ezen adatok két tanulsággal szolgálhatnak. Egyrészt azzal, hogy a nemzetközi össze—

hasonlitások érdekében a feldolgozást más kategóriákra is el kellene készíteni, másrészt pedig azzal, hogy a termelés színvonalának megkívánt emelése maga után vonja a terme- lőeszközök koncentrálódását, azaz a farmok számának drasztikus csökkenésével együtt az egy farmon tartott állatok számának növekedését. Ez utóbbit mindenekelőtt gazdasági célok motiválják, ugyanis a farmnak minimum el kell tartania a rajta élő családot.

Természetesen nincs egyedül üdvözítő példa, de a tanulságokat mindenhol le lehet vonni.

Itt kell visszatérnem a feldolgozott információk értékeléséhez. Ahhoz, hogy a rendel—

kezésre álló adatokat hasznosan lehessen felhasználni, szükség lenne a cellákhoz tartozó állományok ismeretére is. Ez visszamenőleg is fontos lenne, mert egyértelműen lehetne bizonyítani, hogy valamely állomány tenyészállatszámának csökkenése (vagy növeke—

dése) mennyi idő alatt jelenik meg a vágóállat- (tejelő-, tojó— stb.) létszámban, illetve fontos lenne a jövőre nézve is, mert becsléseket lehetne készíteni a következő időszakok várható állatlétszámairól, és ennek megfelelően lehetne esetleges intervenciós intézkedé- seket hozni. Mindennek annál nagyobb jelentősége van, minél hosszabb termelési perió—

dusú állatfajról van szó, tehát a legfontosabb a szarvasmarha (hosszú generációs interval- lum) és a juh (fokozott függés a szezonalitástól) esetében, de a sertéseknél is mintegy másfél év az elhatározástól a levághatóságig terjedő idő (8 hónap felnevelés, 3,5 hónap vemhesség, 6 hónap hízlalás).

(7)

832 GUNDEL - LACZKÁNÉ: A GAZDASÁGOK ,,KÖVETÉSES" VIZSGÁLATA

Nagyon fontos lenne olyan ad hoc ,,munkabizottságok" létrehozása, amelyek a statisztikai adatbázisokat szakmailag, de ezen túlmenően ökonómiailag és esetleg más szempontok szerint és a lehető legrövidebb úton véleményeznek. (Például néhány napies előkészítés után, egy kerekasztal vitán kialakítva értékelésüket és összeállítva egy javaslatot, az adatok már ezzel együtt kerülhetnének a döntéshozók asztalára.) Jó lenne, _

ha ezeknek a munkabizottságoknak független tagjai is lennének, akik véleményüket ' ennek megfelelően kinyilvánítanák, mert így tudnának leghatékonyabban segíteni ; valamennyi termelési ágnak mind a közvetlen érdekelteknek, mind pedig a különbözö döntéshozó hatóságoknak. Remélem, hogy a statisztikai törvény és még más törvények lehetővé fogják tenni, hogy reális felmérések alapján reális értékelések születhessenek.

TÁRGYSZÓ: Mezőgazdaság. Állattartás.

SUMMARY

The authors show a ,,trick" of statistical methodology: the so-called follow—up analysis of organisational

changes of agricultural enterprises (farms). ,

They have become aeguainted with this method drawing from the idea and experience of Swedish statis—

ticians and with it's adoption — follow-up the farms by year -— the changes in land area, lívestock (by bread) taken place in the farms can be surveyed. The tables compiled may offer useful help for decision making moreover the relative indicators derived from the tables can be well utilized in elaborating the models of Stock

forecasting. ;

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Legyen szabad reménylenünk (Waldapfel bizonyára velem tart), hogy ez a felfogás meg fog változni, De nagyon szükségesnek tar- tanám ehhez, hogy az Altalános Utasítások, melyhez

(Véleményem szerint egy hosszú testű, kosfejű lovat nem ábrázolnak rövid testűnek és homorú orrúnak pusztán egy uralkodói stílusváltás miatt, vagyis valóban

Az akciókutatás korai időszakában megindult társadalmi tanuláshoz képest a szervezeti tanulás lényege, hogy a szervezet tagjainak olyan társas tanulása zajlik, ami nem

Az olyan tartalmak, amelyek ugyan számos vita tárgyát képezik, de a multikulturális pedagógia alapvető alkotóelemei, mint például a kölcsönösség, az interakció, a

Nagy József, Józsa Krisztián, Vidákovich Tibor és Fazekasné Fenyvesi Margit (2004): Az elemi alapkész- ségek fejlődése 4–8 éves életkorban. Mozaik

táblázat: Az innovációs index, szervezeti tanulási kapacitás és fejlődési mutató korrelációs mátrixa intézménytí- pus szerinti bontásban (Pearson korrelációs

A helyi emlékezet nagyon fontos, a kutatói közösségnek olyanná kell válnia, hogy segítse a helyi emlékezet integrálódását, hogy az valami- lyen szinten beléphessen

tanévben az általános iskolai tanulók száma 741,5 ezer fő, az érintett korosztály fogyásából adódóan 3800 fővel kevesebb, mint egy évvel korábban.. Az