• Nem Talált Eredményt

Szociális Munka és Szociálpolitika Tanszéki Tudományos Diákköri Tanács Kutatásmódszertan alapismeretek kurzus

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Szociális Munka és Szociálpolitika Tanszéki Tudományos Diákköri Tanács Kutatásmódszertan alapismeretek kurzus"

Copied!
22
0
0

Teljes szövegt

(1)

Az SZTE Kutatóegyetemi Kiválósági Központ tudásbázisának kiszélesítése és hosszú távú szakmai fenntarthatóságának megalapozása

a kiváló tudományos utánpótlás biztosításával”

Szociális Munka és Szociálpolitika Tanszéki Tudományos Diákköri Tanács

Kutatásmódszertan alaismeretek kurzus

Szeged, 2012. 06.01.

Kocsis-Nagy Zsolt

zsolt.kocsis@ksh.hu

(2)

KÉRDŐÍV-TERVEZÉS II.

Adatgyűjtési módszerek és kérdőívek

(3)

A kérdőív-tervezés helye az adatfelvétel – soklépcsős –folyamatában

Értékelés:

elemzés, publikálás Megvalósítás 2.:

adatfeldolgozás Megvalósítás 1.:

terepmunka, adatgyűjtés

Gyakorlati előkészítés (operacionalizálás):

módszerek, minta, kérdőív(-készítés)

Elméleti előkészítés (konceptualizálás):

célmeghatározás, tervezés

Survey-modell➜

(4)

Az operacionalizálás része a kérdőív-készítés, amelynek folyamata

( A megfelelő mérési technikák és eszközök kidolgozása ) – minta meghatározása;

adatgyűjtési módszer kiválasztása;

megfigyelési eszköz kiválasztása, pl.: kérdőív, interjú, kísérlet;

a kérdezési módszer kiválasztása, pl.: személyes, telefonos, stb.;

a kérdőív kidolgozása.

(5)

Az adatgyűjtés módszerei

Teljes körű adatgyűjtések

Mintán alapuló megfigyelések

(kvantitatív módszerek)

Szisztematikus megfigyelésen alapuló

adatgyűjtések (kvalitatív módszerek)

Teljességre törekszik:

az összes érintett adatait megpróbálja

összegyűjteni.

Nem kívánja összegyűjteni az összes érintett adatait, de arra törekszik, hogy az összegyűjtött adatok

„számszerűen” a lehető legjobban tükrözzék az összes érintett adatait.

Nem célja a jelenségek számszerűsítése, inkább okokat, tipikus

jelenségeket keres, elsősorban

megmagyarázni akar nem megszámolni.

pl.: népszámlálás,

cenzusok, hálózatelemzés

pl.: survey-modell, tartalomelemzés

pl.: résztvevő/nem résztvevő megfigyelés, mélyinterjú,

fókuszcsoport, kísérlet

(6)

A kérdezés módszerének megválasztása

1. Személyes megkeresés (

Számítógéppel támogatott személyes kérdezés

)

2. Levélben (hagyományos postai)

3. Telefonos (

Számítógéppel támogatott telefonos adatgyűjtés

, call- center)

4. Elektronikus (e-mail

Elektronikus önkitöltős adatgyűjtés

,

internetes)

(7)

1. Személyes (face-to-face) adatgyűjtés (PAPI,CAPI)

Előnyei Hátrányai Költségeit befolyásolja

• legrugalmasabb,

• kérdező meggyőző ereje,

• határidő

betarthatósága,

• legnagyobb siker- arány,

• téma mély

megismerésének lehetősége,

• összetett témákhoz is jó,

• lehet hosszú;

• legdrágább,

• nagy szervezési és humánerő

kapacitást igényel,

• társadalmi elvárás és a kérdező torzító hatása,

• nehéz ellenőrizni;

• az interjú hossza,

• földrajzi elhelyezkedés,

• a feladat bonyolultsága,

• egy sikeres interjúhoz rendelt próbálkozások száma,

• a koordinátorok, instruktorok alkalmazása (hány szintű

szervezés szükséges),

• felkészítés, beoktatás

szükségessége (rövid-hosszú),

• a minta karbantartása és a listák pontosítása (menet közbeni

korrekciók);

(8)

2. Postai adatgyűjtés (hagyományos, „csiga”)

Előnyei Hátrányai Költségeit befolyásolja

• viszonylag olcsó,

• nincs nagy

humánerő igénye,

• érzékeny témákhoz is jó,

• befolyásmentes válaszadás;

• alacsony

visszaküldési arány,

• nincs személyes ráhatás;

• postai díjszabás,

• a levél súlya,

• várható visszaérkezési arány,

• követési stratégia (buzdító levelek, telefon),

• személyes támogatás;

(9)

3. Telefonos adatgyűjtés

(centralizált CATI=call-center v.

decentralizált helyi, papír v. szám. gép)

Előnyei: Hátrányai: Költségeit befolyásolja:

gyors,

ha elektronikus:

olcsó (nincs nyomda!), könnyű a feldolgozása, kitöltési hibalehetőség kicsi,

egyszerű a szervezése

a kérdező személyes meggyőző ereje,

magas válaszolási arány,

könnyű ellenőrizni;

módszertani fenntartások:

mintavételben lefedettségi probléma (telefonnal

rendelkezők),

téma csak egyszerű lehet,

interjú csak rövid lehet,

nincs metakommunikációs hatás, de lehet a kérdező és a társ. elvárás torzító

hatása;

az interjú időtartama,

a helyi és távolsági hívások aránya,

a távolsági hívások átlagos díja (zónahatárok),

a becsült inproduktív idő,

szükséges felszerelések;

(10)

4. Elektronikus adatgyűjtés (e-mail, Internet, floppy)

Előnyei Hátrányai Költségeit

befolyásolja

legolcsóbb,

gyors kiküldés,

könnyű a feldolgozása,

egyszerű a szervezése;

biztonsági és adatvédelmi fenntartások,

korlátozott alkalmazhatóság

(lefedettségi probléma: internettel rendelkezők),

válaszolási készség alacsony, változó,

önkitöltés sok hibalehetőséget hordoz,

pontos, részletes instrukciókat igényel,

hiányzik a kérdező személyes meggyőző ereje,

inkább kötelező adatszolgáltatásokhoz jó,

nem jó véleménykutatásokhoz (szisztematikus torzítás);

szükséges felszerelések,

szükséges besürgetések száma;

(11)

A kérdezés módszerének megválasztása függ

Időtényezőktől

(pl.: ha kevés: telefonos, személyes, ha sok: postai),

Pénzügyi lehetőségektől

(pl.: ha kevés: telefonos, ha sok: személyes),

Humánerő feltételektől

(pl.: ha nincs: postai, ha van: személyes),

Témától

(pl.: ha bonyolult: személyes, ha egyszerű: postai;

ha fiatal: internet, ha idős: kérdezős)

Hatékonyak a kombinált vagy eltérő módszerek!

(pl.: postai kiküldés után személyes összegyűjtés; elektronikus

eljuttatás után telefonos besürgetés)

(12)

A kérdőív fogalma

• kérdések rendezett csoportja,

• kötött sorrendben,

• szavakkal megfogalmazható információszerzés céljából,

• konkrét témával kapcsolatban,

• meghatározott válaszadóktól.

(13)

Kérdőív típusai I.

A kérdezés eszköze szerint:

– Papír-alapú (PPI)

– Elektronikus (CATI, CAPI, CASI, CAWI)

A kitöltő személye szerint:

– Önkitöltős (a kérdezett) – Kérdezős, összeírós

Az információ útja szerint:

– Közvetett (postai, e-mail) – Közvetlen („face-to-face”)

A válaszadó célcsoportja szerint:

– Lakosság (személy, HT,)

– Intézmény, gazd.szervezet

(14)

Kérdőív típusai II.

A kérdések tartalma szerint:

– „Kemény” adat, statisztika

– „Lágy” adat, véleménykutatás

A kérdőív összetettsége szerint:

– 1 fő téma (rövid)

– Több téma (Omnibusz)

A kérdőív felépítése szerint:

– Űrlap, statisztikai adatlap, lista – Strukturált kérdőív

A kérdések kötöttsége szerint:

– Sztenderdizált kérdőív

– Interjú vezérfonal

(15)

A kérdőívvel kapcsolatos munkafolyamatok

Megalkotás

(információ-igényhez tartalom,

forma, tesztelés)

Értékelés, elemzés, publikálás

Lekérdezés, kitöltés, válaszadás

Adatrögzítés és -feldolgozás

(16)

16

A jó kérdőív hozadékai

Kutató-barát:

– mindent megtudunk belőle, amit akarunk,

– pontos megbízható, minőségi adatokat nyerünk.

Válaszadó-barát:

– a legkisebb válaszadói teher mellett érjük el, hogy arra válaszoljanak, amire a kérdés irányul,

– motiválja a válaszadót.

Feldolgozó-barát:

– csökkenti az adattisztítás terheit,

– könnyen kódolható, rögzíthető, elemezhető adatokat tartalmaz.

Kérdező/kitöltő-barát:

– növeli a kérdező teljesítményét,

– segíti a zökkenőmentes kérdezést/kitöltést,

– kivédi a kérdezői kérdésalkotást!

– növeli a válaszolási hajlandóságot.

TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0012 projekt

(17)

Az összegyűjtött adatok feldolgozása

• Az adatok kódolása

• Az adatok rögzítése

• Az adatok ellenőrzése, tisztítása

• Az adatok szerkesztése és rendszerezése

• Az elemzések, kiértékelések elvégzése

(18)

A kutatási eredmények elemzése

A mérhető (kvantitatív) adatok elemzése

Matematikai/statisztikai értékelés

A valószínűségi változók és eloszlásuk (normális, t-eloszlás, Χ² - eloszlás, F – eloszlás)

Mintavételezések (egyszerű-, réteg-, klaszter-, összetett-, kvóta szerinti mintavételek) és a minták középértékei

Statisztikai becslések és a középértékek konfidencia intervalluma

Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák (várható értékre,

szórásra, adatsorok függetlenségére, normalitásra,

(19)

adatsorokra, Wilcoxon – próba, Khi – négyzet próba, Mann – Whitney próba, Kruskal – Wallis próba, variancia

elemzés)

Idősorok elemzése, előrejelzések

Korellációszámítás

Regressziószámítás

(20)

Kvalitatív (nem mérhető) adatok elemzése

Tartalomelemzés

Elmélethez kapcsolt elemzés

(21)

Az elemzés etikai kérdései

Az adatokat tiszta eszközökkel kell elemezni

Az elemzési módszerek hiányosságait meg kell említeni

Tilos a kutatási eredmények félremagyarázása

Ismerjük be hibáinkat (téves hipotézis, nem megfelelő kutatási módszer stb.)

A negatív eredmény is eredmény!

A véletlen felismeréseket és sejtéseket is érdemes közölni

(22)

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

• Táblázatos kérdés alkalmazásánál ügyeljünk arra, hogy egyértelmű legyen, mi az oszlop és mi a sor jelentése, mert nehéz lehet a kérdezőnek

Ha videó- vagy hangfelvételt a tartalomelemzés alapja, akkor a könnyebb kezelhetőség és elemezhetőség miatt át kell írni szövegformába. • Az átírás

• A kvantitatív módszerek azon alapulnak, hogy az emberi hozzáállás, magatartás is mérhető, tehát számszerűsíthető, továbbá az így nyert adatok

Ez jelenti az állammal megosztott tevékenységet éppen úgy, mint adott esetben az állami szolgáltatások kiváltását más szolgáltatókkal vagy az öntevékenység alapján.. Az

A kutatás célja: ez legyen a koncepció leghosszabb része, mert ebben kell írni a témaválasztás indokairól, a kutatási célokról (kérdésenként

• A tudományos bizonyítékokon alapuló ápolás magában foglalja a rendelkezésre álló legjobb tudományos tényeket/bizonyítékokat, a betegek preferenciáit és a

Két, különböző elemszámú minta esetén a gyakorisági eloszlás összehasonlítása relatív gyakoriság számításával lehetséges.. A csoporthoz tartozó abszolút

Jelölje 1-10 közötti skálán, hogy az ápolói munka szempontjából mennyire fontosak az alábbi tulajdonságok..