SZEMLE
703
Ez az ismertetés nem vállalkozhat többre.
mint a hét kötetből álló sorozat tartalmi és módszertani gazdagságának felvillvantására.
Nem lehet kétséges, hogy az 1980-as évek első felének legnagyobb igényű szociológiai kutatását mutatják be. Igen sok tekintetben gazdagították a magyar társadalom réteg- ződéséről alkotott képünket. és emellett sok
módszertani tapasztalatot szolgáltattak. Ki- vánatos lenne, hogy a magyar társadalomtu- dományok a továbbiakban alaposan tanul- mányozzák. szükség esetén vitassák ezeket az eredményeket. hogy azok minél szélesebb körben tudatosuljanak. Ehhez kitűnő lehe- tőségeket ad az alapadatok hozzáférhető-v sége a mósodeliemzések céljára.
MAGYAR SZAKIRODALOM
VARGA JÓZSEF:
lDÖSORELEMZÉS -— ELÓREJELZÉS
időszerű Gazdaságirányitási Kérdések. PRODlN- FORM Műszaki Tanácsadó Vállalat. Budapest. 1986.
4. sz. 1986. 101 old.
Magyarországon az utóbbi években meg- élénkültek a prognosztikai kutatások. Ezt elő—
segítette, hogy 1980-ban az Országos Terv—
hivatal elnökének utasítása és módszertani irányelvei (lásd: Tervgaza'asági Értesítő.
1980. évi 2. sz. 26—45. old.) több területen javasolták a vállalati prognózisok készítését.
Különösen az export- és importárak vonatko- zásában a versenyszférában fontos az előre—
jelzések készítése.
Az Országos Tervhivatal elnökének mód—
szertani irányelvei —— többek között — hang—
súlyozzák. hogy az elemzések, illetve prog- nózisok és hipotézisek folyamatos elemei a vállalati tervezésnek. Az elemző és prognosz- tizáló tevékenységet a terv jóváhagyása után is folytatni és folyamatosan korszerűsíteni kell.
A gazdasági környezet változása is arra kényszeríti a vállalatokat, hogy döntéseiket prognózisokkal alapozzák meg. Az utóbbi két évtized egyik legjelentősebb változása a ma—
tematikai módszerek és a számítógépek tér- hódítása terén ment végbe a társadalomtu- dományban, így a közgazdaságtudományban is. Ebben a folyamatban a módszerek, a technikai bázis, a számítástechnika, a szak- emberképzés korszerűsítésén, fejlődésén kí—
vül fontos szerepet játszottak azok az igé—
nyek, amelyek a gazdasági élet irányitásá- val kapcsolatban léptek fel. Ma már a vál—
lalatok többségének hatékony irányítása nem oldható meg e módszerek alkalmazása nél—
kül.
Varga József könyve több vonatkozásban jelentős továbblépést jelent az objektív mód- szerek. ezen belül az idősorkutatás terüle- tén.
A szerző pontosan számba vette, hogy mit ért el a hazai prognosztikoi szakirodalom a matematikai statisztikai módszerek prog- nóziscélú felhasználása területén. Igen ala- posan feldolgozta az angol nyelvű szakiro—
dalmat, és több új. illetve újszerű módszer-
kombinációt is bemutat munkájában. Célja az volt, hogy néhány kevésbé ismert idősor—
kutatási és előrejelzési módszert ismertessen, illetve alkalmazási példán bemutasson. Min- den módszer tartalmaz bizonyos feltételezé—
seket, és ha csak egy módszer eredményét"
használjuk fel. akkor ez információveszteség—
gel jár. Növelhető viszont a felhasznált infor- máció mennyisége, s ezáltal növelhető a prognózisok mint ex ante információk meg- bízhatósága az egyedi előrejelzések alkal—
mas összekapcsolásával. Varga József olyan eljárásokat mutat be, amelyek az egyedi elő- rejelzések összekapcsolására ezek lineáris kombinációit használják fel.
A könyv 4 fejezetből, a számítások rész- eredményeit tartalmazó mellékletből és mód- szertani kérdéseket tárgyaló függelékből áll.
A rövid első fejezet az előrejelzési mód—
szerek általános jellemzőit foglalja össze. De—
finiálja a fontosabb fogalmakat (kvantitatív módszerek, az előrejelzési modellt meghatá—
rozó tényezők stb.). Fontos az adatállomány és a módszerek összhangjára vonatkozó uta—
lás (9. old.), mivel a finomabb matematikai statisztikai módszerek részletesebb adatbázist
igényelnek.
A második fejezet az idősorok statisztikai analízisét tárgyalja. A fogalmakat matema-
tikai szempontból értelmezi, de utal a köz-
gazdasági következményekre is (például az autokorrelácíó tárgyalásánál). Több fontos kérdést tárgyal. példálul a stacionaritás vizs- gálata, a szezonalitás felismerése. A bemu- tatott példaanyag és ábrák jól segítik a meg-—
értést.
A megbízhatóság vizsgálatával zárul a második fejezet. A tömör tárgyalási módot elősegíti az, hogy a fontosabb magyar és külföldi szakirodalomra utal. így a részlete—
sebb olvasói igények kielégítését elősegíti.
A bevezetőnek tekinthető első két fejezet után a harmadik fejezet már az idősorkuta—
táson alapuló néhány előrejelzési módszert ismerteti. A számításokhoz szükséges algorit—
musok, illetve a példoanyag a felhasználói igényeket igyekszik kielégíteni. Kevésbé el- terjedt módszereket is bemutat, például a' 12 pontos szinuszoid modellt, a Winters-mód- szer alkalmazását szezonális idősorok előre-
704 _SZEMLE
jelzésére, az exponenciális kiegyenlítés bo- nyolultabb eljárásait.
A negyedik fejezet tartalmazza a szerző új és újszerű kutatási eredményeit. Ez a könyv
legfontosabb fejezete. Lehetővé válik ugyan—
is az előrejelzések lineáris kombinációi útján a szubjektív és objektív módszerekkel nyert prognózisok egyesítése. Ismerteti részleteseb—
ben a Bates-Granger-módszert, az előrejel- zési hiba statisztikai kezelését, a súlyok meg—
határozásának néhány módszerét. Az egyik fő probléma itt ugyanis az. hogy a különböző módszerekkel nyert ex ante információkat hogyan súlyozzuk. A cél az, hogy az előre- jelzés hibája eleget tegyen néhány statisz—
tikai követelménynek (torzítatlanság stb.).
Igen hasznos része a munkának a 4.5. pont, amely a kombinált módszerek alkalmazása során nyert tapasztalatokat összegzi. A füg- gelék a sztochasztikus idősori modellekről ad részletesebb áttekintést, kiemelve az auto—
regresszív folyamatok modellezését. és a pa- raméterstabilitás-próbát ismerteti lineáris trendfüggvény esetén. Ez utóbbinál 6. C.
Chow munkásságára támaszkodik.
A könyv új, illetve újszerű eredményei:
1. ha a lineáris kombinációkbon szereplő súlyok összege 1 és az egyedi előrejelzések torzitatlanok, akkor a kombinált előrejelzés torzitatlan:
2. a súlyok összegére vonatkozó megszorítás nő- velheti a kombinált előrejelzés hibanégyzetössxegét:
3. bózisindexsorok lineáris és exponenciális trend- függvényekkel előrejelzett értékeinek kombinációi je- lentősen felülmúlhatják az egyedi előrejelzéseket;
4. azokban az esetekben. amelyekben nem dönt-*
hető el egyértelműen, hogy additív vagy multipli—
katív modellt célszerű-e választani. hasznosnak big zonyulhat az additív és a multiplikativ Winters-ma- dellek segitségével előállított egyedi előrejeizések
kombinálása;
5. exponenciális kiegyenlite'ssel és Box—Jenkins- módszerrel előállított előrejelzések kombinációi szin- tén jelentősen pontosabb előrejelzéseket adhatnak.
mint a pontosabb egyedi előrejelzés.
Megállapítható, hogy prognosztikai szak- irodalmunk gazdagodott, és remélhetően az idősorkutatás finomabb eszközeit egyre több vállalat fogja felhasználni. Ehhez ma már a számitógéppark rendelkezésre áll. hiszen a bemutatott módszerek többsége személyi szá- mítógépen futtatható. A további kutatási fel—
adat a közgazdasági interpretáció erősítése.
az empirikus kutatás kiszélesítése.
A könyv a prognosztikával. tervezéssel fog—
lalkozó szakemberek. kutatók. hallgatók szá- mára jelentős segítség. A javasolt és ismer- tetett módszerek mind a vállalati. mind az ágazati vagy népgazdasági szinten végzett számításokhoz jól felhasználhatók.
Dr. Sipos Béla
