Kiadók ajánlata

(1)

STATISZTIKAI SZEMLE,99. ÉVFOLYAM 6. SZÁM 597–599. OLDAL

Kiadók ajánlata

BURGESS,S.–THOMPSON,S. G. [2021]:

Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. 2^nd Edition.

(Mendeli randomizáció: kauzális következtetési módszerek genetikai variánsok felhasználásá- val. 2. kiadás.) Taylor & Francis Ltd. London.

A szerzők széles körű áttekintést nyúj- tanak a mendeli randomizáció módszereiről és gyakorlati elemeiről, a témát az epidemiológia, a statisztika, a genetika és a bioinformatika vonatkozásában tárgyalva.

A kötet első része példákon keresztül mutatja be az olvasóknak a mendeli randomizáció fogalmát. Kitér arra is, hogy miként kell egyszerű mendeli randomizációs vizsgálatokat végezni és a kapott eredménye- ket értelmezni. A második rész konkrét mód- szertani kérdésekkel, többek között a robusztus és a többváltozós technikákkal, valamint a próbák erejével foglalkozik; ezek elméleti vonatkozásait érthetően, szakzsargon használa- ta nélkül ismerteti. Az utolsó rész a mendeli randomizáció alkalmazásának jövőbeli lehető- ségeit veszi górcső alá, betekintést engedve a módszertan és a gyakorlat újdonságaiba.

A szerzők a jelentősen átdolgozott második kiadásban nagyobb hangsúlyt helyeznek egyes elméleti kérdések gyakorlati következményei- nek vizsgálatára, és átfogóan tárgyalják a kétmintás mendeli randomizációt. Számos, életből vett példát vonultatnak fel, hogy rávi- lágítsanak arra, miként lehet a mendeli randomizációval megválaszolni a betegségek etiológiájával, a validálással és a gyógyszerfej- lesztéssel kapcsolatos kérdéseket.

A kiadvány segítségével epidemi- ológusok, statisztikusok, genetikusok és bioin- formatikusok szerezhetnek ismereteket arról, hogy miként lehet a genetikai variánsokat inst-

rumentális változóként használni megfigyelési adatok esetén.

SENN,S.S. [2021]: Statistical Issues in Drug Development. 3^rd Edition. (A gyógyszer- fejlesztés statisztikai kérdései. Harmadik kiadás.) John Wiley and Sons Ltd. Hoboken.

A kötet a statisztika és az élettudomá- nyok közös területeit veszi górcső alá. A harmadik kiadás új témákkal is foglalkozik, többek között a klaszterrandomizálással, a történeti kontrollokkal, a responderek elemzésével, a gyermekeken végzett vizsgálatokkal, a post hoc tesztekkel, a publikációs torzítással és az ún.

replikációs válsággal. Érthetően mutatja be a gyógyszerfejlesztéssel kapcsolatos statisztikai kérdéseket az élettudományok területén dolgozó szakemberek számára. Ezeken túl említést tesz azokról a statisztikai kérdésekről is, amelyek megosztják a statisztika- és élettudományok művelőit, ösztönözve a kommunikációjukat.

Az új témák (például véletlen hatások a hálózati metaanalízisben, magyarázható eltérés stb.) mellett az olvasók a következők bemutatását is hasznosnak találhatják: alapvető gyógyszerfej- lesztési és statisztikai kérdések (beleértve a statisztika gyógyszerfejlesztésben játszott sze- repét is); négy gyógyszerfejlesztési statisztikai (a történeti, a módszertani, a technikai, illetve a szakmai) nézet; egyes vitatható és ellentmondá- sos tárgykörök (például kezeléskiosztás a klini- kai vizsgálatokban részt vevő betegek számára, a kezelési hatások mérése).

A kötet nem csak a gyógyszerfejlesz- tésben vagy az egyéb élettudományi szakterü- leteken dolgozó szakembereknek szól; minden olyan olvasó is érdekesnek fogja találni, aki ismereteket kíván szerezni a statisztika alkal- mazásáról a gyógyszerfejlesztésben.

(2)

598 KIADÓK AJÁNLATA

THURSTON,A. (szerk.) [2021]: A Matter of Trust: Building Integrity into Data, Statistics and Records to Support the Achievement of the Sustainable Development Goals. (A bizalom kérdése: az adatok, statisztikák és nyilvántartások integritásának növelése a fenntartható fejlődési célok megvalósításának támogatása érdekében.) Institute of Commonwealth Studies. London.

Az ENSZ (Egyesült Nemzetek Szerve- zete) Fenntartható Fejlődési Céljai (Sustainable Development Goals, SDG-k) a világ jövőbeli fejlődési irányát jelölik ki.

Az ENSZ 193 tagállama 2015 szeptemberében fogadott el egy új integrált fenntartható fejlő- dési és fejlesztési keretrendszert, az Agenda 2030-at, amely 2030-ig a globális és a nemzeti fejlesztéspolitikák számára egyaránt iránymu- tatást nyújt. Az Agenda 17 SDG-t, ezeken belül pedig összesen 169 részcélt és több mint 230 indikátort tartalmaz, hogy elősegítse a kormányok közötti együttműködést, valamint a regionális és a globális fejlesztési stratégiák kidolgozását. Az SDG-k a Millenniumi Fejlesztési Célok nyomán elért eredményekre épülnek, de olyan új prioritási területeket is érintenek, mint az éghajlatváltozás, a gazdasá- gi egyenlőtlenség, az innováció, a fenntartható fogyasztás, a béke és az igazságosság.

A kötet esettanulmányok segítségével mutatja be, hogy a sürgős fejlesztések végre- hajtása során mennyire nagy kihívásokat jelent (különösen Afrikában) a megbízható adatok és statisztikák gyűjtése. Emellett arra is rávilágít, hogy hatalmas potenciális értéke van az egy- mással összekapcsolt, kiváló minőségű adatok, statisztikák és nyilvántartások forrásként való használatának.

CUSHMAN-ROISIN,B.–CREMONINI,B. T.

[2021]: Data, Statistics, and Useful Numbers for Environmental Sustainability: Bringing the Numbers to Life. (Adatok, statisztikák és hasz- nos számok a környezeti fenntarthatósághoz:

a számok életre keltése.) Elsevier Science Publishing Co. Inc. New York.

A kötet olyan, környezettel és fenntart- hatósággal foglalkozó kutatóknak szól, akiknek a legfrissebb adatokkal és statisztikákkal kell alátámasztaniuk saját kutatási megállapításaikat és eredményeiket. A szerzők a környezeti fenn- tarthatósággal kapcsolatos legfontosabb adato- kat és statisztikákat gyűjtötték össze. Számos témával foglalkoznak, köztük a különféle anyag- és energiatípusokkal, a környezetvéde- lemmel, a várostervezéssel, az elektronikával, valamint a hulladékokkal. Átfogó táblázataik segítségével az olvasó könnyen választ találhat az őt foglalkoztató kérdésekre. A kézikönyv értékes forrásmunka a környezettel és a fenn- tarthatósággal foglalkozó kutatók számára.

KENETT, R. S. – ZACKS, SH. [2021]:

Modern Industrial Statistics: With Applica- tions in R, MINITAB, and JMP. 3^rd Edition.

(Modern iparstatisztika R, MINITAB és JMP alkalmazásokkal. 3. kiadás.) John Wiley and Sons Ltd. Hoboken.

A kiadvány, amely az egyik fő referen- ciamű a témában, az ipar- és szolgáltatássta- tisztika leggyakrabban használt eszközeit, technikáit mutatja be elméleti, gyakorlati és számítógépes megközelítések integrálása útján. Többek között a statisztikai gondolkodás és elemzés alapelveibe, a bootstrapping- módszerbe, a prediktív analitikába, a bayesi következtetéselméletbe, az idősorelemzésbe, a mintavételes átvételi ellenőrzésbe, a statisztikai folyamatellenőrzésbe, a kísérlettervezésbe és -elemzésbe, a szimulációba, az informatikai kísérletekbe, a megbízhatósági vizsgálatokba, illetve a túléléselemzésbe enged betekintést.

Nagyrészt számításintenzív megközelítést, R nyelvet, valamint MINITAB és JMP statisztikai elemző szoftvereket alkalmaz a példák megoldásakor és az iparstatisztikai eljárások leírásakor.

(3)

KIADÓK AJÁNLATA 599

A könyv két részre tagolódik. A statisztikai elemzésekkel foglalkozó A rész akár általános analitikai és statisztikai kurzusok tananyaga is lehet, míg a B rész az iparstatisztikai alkalmazásokra koncentrál. A teljesen átdolgozott harmadik kiadás amellett, hogy ismerteti a legújabb technikákat, több hagyo- mányos témát (idősorelemzés, prediktív anali- tika, bayesi következtetéselmélet) a korábbi- akhoz képest átszabott tárgyalásban mutat be.

Új/kibővített elektronikai, fémipari, gyógy- szeripari és pénzügyi szimulációkat, példákat és esettanulmányokat vonultat fel, melyeket számítógépes és modellezési módszerek leírá- sa egészít ki.

Az átfogó kötet több tekintetben is fej- leszti az olvasók adatmodellezési és kísérletter- vezési ismereteit: 1. összefoglalja a számítógép- használatot igénylő módszerek (például a bootstraping és az adatvizualizáció) alkalmazá- sának mikéntjét és lehetőségeit; 2. nemszab-

ványos technikák mellett az iparstatisztikai folyamatirányítási diagramok használatával is foglalkozik; 3. ipari környezetben készült sta- tisztikai esettanulmányokból hoz számos prob- lémát, gyakorlatot és adatkészletet; 4. hozzáfé- rést biztosít a kiadvány webhelyéhez, amelyen egy R nyelvi bevezető, R kód minta, az összes adathalmaz csv fájlja, JMP bővítmények és letölthető függelékek találhatók; 5. tartalmaz egy, a szerzők által készített R csomagot (mistat), amely az általuk használt összes adat- sort és statisztikai elemző alkalmazást magában foglalja.

A kiadó „Statisztika a gyakorlatban” so- rozatában megjelent művet az iparstatisztikai, minőségbiztosítási és megbízhatósági alap-, illetve posztgraduális képzések hallgatói tan- könyvként, a már gyakorló iparstatisztikusok és -kutatók, valamint más szakterületek dolgozói kézikönyvként használhatják. A mistat R cso- mag az R CRAN adattárból érhető el.