• Nem Talált Eredményt

Adatb´any´aszati technik´ak (VISZM185) 2015 tavaszi f´el´ev

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Adatb´any´aszati technik´ak (VISZM185) 2015 tavaszi f´el´ev"

Copied!
8
0
0

Teljes szövegt

(1)

Adatb´ any´ aszati technik´ ak (VISZM185) 2015 tavaszi f´ el´ ev

Csima Judit

BME, VIK,

Sz´am´ıt´astudom´anyi ´es Inform´aci´oelm´eleti Tansz´ek

2015. febru´ar 11.

(2)

Emberek, id˝opontok

El˝ oad´ as

Csima Judit, csima@cs.bme.hu, IB 136/b

minden szerd´an 8.30-10.00 (nincs sz¨unet), QB104 ´es

minden p´aratlan h´eten cs¨ut¨ort¨ok¨on 10.30-12.00 (nincs sz¨unet), QB105

weboldal (vet´ıtett f´oli´ak, seg´edanyagok): www.cs.bme.hu/dm

(3)

Emberek, id˝opontok

Labor

Csima Judit, csima@cs.bme.hu

Bagyinszki Bence, bagyibence@gmail.com

k´et csoport, p´aratlan heteken a 11-es kurzusnak, p´aros heteken a 12-es kurzusnak, cs¨ut¨ort¨ok¨on 8.30-10.00 (nincs sz¨unet). Helysz´ın mindk´et csoportnakR4J (m´ar ezen a h´eten is)

laborhaszn´alathoz kell HSZK account

ha nincs m´eg: https://accadmin.hszk.bme.hu/index.php (beiratkozott, Akt´ıv st´atusz kell hozz´a)

lehet saj´at g´epet is haszn´alni, de akkor (az els˝o fel´ehez) kell r´a RStudio, let¨olthet˝o innen: www.rstudio.com

(4)

Tematika

Az el˝ oad´ as tematik´ aja

t´em´ak c´ımszavakban: bevezet´es, adatt´ıpusok, el˝ofeldolgoz´as, megjelen´ıt´es, oszt´alyoz´ok, klaszterez´es, asszoci´aci´os szab´alyok nagyr´eszt t´abl´as el˝oad´as, jegyzetelni c´elszer˝u, elm´elet, sok p´eld´aval az el˝oad´as egy r´esz´eben vet´ıtett (magyar ´es angol nyelv˝u) slide-ok is, b˝ovebb sz´obeli magyar´azattal

a t´argy anyaga nagyr´eszt: Tan, Steinbach, Kumar: Data Mining (Addison-Wesley)

(http://www-users.cs.umn.edu/∼kumar/dmbook/index.php)

(5)

Tematika

Labor-tematika

k´et nagy r´esz, 3-3 alkalom jut mindkett˝ore utols´o alkalommal beadott h´azik ellen˝orz´ese

els˝o r´esz: R programoz´asi nyelv ´es k¨ornyezet: ´abr´azol´ashoz, statisztikai sz´am´ıt´asokhoz

m´asodik r´esz: Weka adatb´any´aszati szoftver alkalmaz´asa ´as Java programba integr´al´asa (Java-hoz lesz egy bevezet˝o el˝oad´as az el˝oad´as idej´eben)

(6)

ovetelm´enyek

Z´ arthelyi k¨ ovetelm´ enyek

k´et ZH a f´el´ev sor´an: m´arcius 24., m´ajus 14., este

mindk´et ZH 35 pontos, mindkett˝ob˝ol el kell ´erni 40%-ot (14 pont) egy ZH p´otolhat´o p´otZHval (jav´ıt´o c´ellal is meg´ırhat´o): m´ajus 21.

utols´o p´otl´asi lehet˝os´eg (p´otp´otzh) valamikor k´es˝obb

az egyik ZHnak meg kell lennie els˝ore, a zh eredeti id˝opontj´aban anyag: elm´eleti k´erd´esek az el˝oad´as anyag´ab´ol ´es feladatok a ZH el˝otti el˝oad´ason n´ez¨unk t´ıpusp´eld´akat, mintak´erd´eseket

(7)

ovetelm´enyek

Labor k¨ ovetelm´ enyek

k´et beadand´o feladat(sor) a f´el´ev sor´an (R ´es Weka/Java) mindk´et feladat(sor) 15 pontos

utols´o laboron ellen˝orz´es (belek´erdez¨unk)

ha kider¨ul, hogy nem saj´at k´odot adott be valaki: el´egtelen laboron katal´ogus, az els˝o 6 alkalomb´ol legfeljebb egyszer lehet hi´anyozni

(8)

ovetelm´enyek

F´ el´ evi jegy

ha a k´et ZH sikeres (ak´ar p´otl´assal)

¨

osszesen max. 100 pont (35-35 pont a k´et Zh, 15-15 pont a k´et labor) 40 pontt´ol kettes, 55 pontt´ol h´armas, 70 pontt´ol n´egyes, 85 pontt´ol

¨ ot¨os

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

altal´ anos strat´ egi´ ak az elemhalmazok h´ al´ oj´ anak bej´ ar´ as´ ara Eclat algo... © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 4/18/2004

A jegyzet c´elja az, hogy az adatb´any´aszati appar´atus olyan megismer´es´et ny´ ujtsa, melynek seg´ıts´eg´evel az olvas´o sikerrel oldja meg az egyre t¨obb ter¨

Amennyiben nem tudjuk ki´ert´ekelni minden tan´ıt´opontra az oszt´alyoz´onkat, csak azt tudjuk, hogy mennyi pontot oszt´alyozott j´ol az egyik ´es mennyit a m´asik

[r]

az egyes adatt´ abl´ akon bel¨ uli megk¨ ot´ esek (pl. a t´ argyhoz tartoz´ o adatt´ abl´ aban szerepl˝ o neptun-k´ odnak szerepelnie kell az alapadatos t´ abl´ aban) tervez´

t´ em´ ak c´ımszavakban: bevezet´ es, adatt´ıpusok, el˝ ofeldolgoz´ as, megjelen´ıt´ es, oszt´ alyoz´ ok, klaszterez´ es, asszoci´ aci´ os szab´ alyok az el˝ oad´ as egy

lazy learner: csak akkor dolgozik, amikor oszt´ alyozand´ o sor j¨ on lass´ u (dr´ aga) egy sor oszt´ alyoz´ asa, de nincs hossz´ u el˝ ok´ esz´ıt´ es lehet el˝ ok´

Egyed-kapcsolat modell alapfogalmai: egyedhalmaz, kapcsolat, kulcs, kapcsolat t´ıpusai, aloszt´ alyok, mindezek ´ abr´ azol´ asa a modellben ´ es ´ at´ır´ asuk rel´ aci´ os s´