• Nem Talált Eredményt

Hivatkozási kapcsolatok hálójának alkalmazása az informatikában megtekintése

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "Hivatkozási kapcsolatok hálójának alkalmazása az informatikában megtekintése"

Copied!
4
0
0

Teljes szövegt

(1)

B e s z á m o l ó k , s z e m l é k , k ö z l e m é n y e k

u t a l n a k s o k esetben, a m e l y e k a szövegekből n e m derülhetnének k i , és csak az i l y e n fajta elemzéssel lehet hozzájuk j u t n i . K é t , v a l a m i l y e n okból g y a k r a n együtt h i v a t k o z o t t biokémikus c i k k e i b e n felfedezhető két, egymással k a p c s o l a t b a e d d i g n e m h o z o t t jelenség, a m e l y r e az i t t leírt vizsgálat hívta f e l a f i g y e l m e t . Ez p e d i g azt j e l e n t i , hogy pusztán i n f o r m a t i k a i eszközökkel, biokémikus szakember segítsége nélkül is f o n t o s Összefüggéseket lehet f e l i s m e r n i .

4. Következtetések

A f e n t i elemzések eredményeképpen a tudományos alapelvek s z a k i r o d a l o m b a n tükröződő kapcsolatait az alábbi f ő b b típusokba lehet s o r o l n i :

történeti vagy folyamatszerű kapcsolat (előbb A, azután B ) ;

A b e n n f o g l a l t a t i k / 3 - b e n ;

A és B különböző módon kapcsolódik C-hez;

A alárendeltje vagy tárgya B - n e k ; A szükséges B kialakításához.

Remélhető, h o g y a további vizsgálatok o l y a n típusú kapcsolódásokat is k i m u t a t n a k , m i n t p l :

A o k a B-nek;

A következik B-ből;

A alátámasztja B - t .

A z így m e g f o g a l m a z o t t k a p c s o l a t o k a tudomány füozófiai megalapozásában játszhatnak igen nagy szere­

pet. Például a laza szerkezetű háló n y i t o t t , s o k eldöntetlen problémát rejtő szakterületet, míg a szorosan zárt hálódiagram zárt, befejezett alapelveken nyugvó tudományágat képvisel.

A felvázolt f o l y a m a t végterméke egy hálódiagram, a m e l y n e k csúcsai, élei és sűrűsödési p o n t j a i az egyes d o k u m e n t u m o k értelmezésének egyöntetűsége szerint álltak össze. Érdekes további vizsgálódásra adna a l k a l m a t , ha ugyané dokumentumokból intellektuális munkával szemle készülne. A kérdés: a két eredmény m e n n y i r e egyezne m e g . A leírt módszer jelentősége mindenesetre abban r e j l i k , h o g y az eredményeket szakéitő bevonása nélkül, pusztán a b i b l i o m e t r i a módszereivel és i n f o r m a t i k u s munkatársak közreműkö­

désével érte e l .

/SMALL, H.: Co-atation context analysis and the structure of paradigma 3 Journal of Documen- tation, 36. köt. 3. sz. 1980. p. 183-196/

( D o m o k o s Miklósné)

Hivatkozási kapcsolatok hálójának alkalmazása az informatikában

A hivatkozáselemzés igen népszerű l e t t m i n d az informatikában, m i n d a tudományelméletben. A hivat­

kozások figyelése hasznos segítség lehet a s z a k i r o d a l m i keresőrendszerekben, de mértékül szolgálhat egy-egy szerző termékenységének vagy egy-egy tudományos folyóirat rangjának megítélésében is. Segédeszközként használja az a u t o m a t i k u s indexelés, továbbá a tudomá­

n y o s i r o d a l o m egyes témák körüli csoportosulása, a részterületek elkülönülése ugyancsak f i g y e l e m m e l kísér­

hető segítségével.

A z említett alkalmazások közül a továbbiakban a scíentometriei és tudományterület-elhatárolási a l k a l m a ­ zásáról lesz szó. Kísérleti adatbázisként aNauíno-Tehni- Zeskaja Információ (a továbbiakban: N T I ) és a Cumulative Subject and Author Index első 13 kötete szolgált.

A publikációk számának időbeli eloszlását az /. táblázat m u t a t j a , a szerzői produktivitás elemzését pedig a 2. táblázatban látjuk. A z ax jelöli az egy szerző által a vizsgált folyóiratban publikált c i k k e k számát.

1. táblázat A publikációk időbeli eloszlása

N T I

É v ö s s z e s e n 1. sorozat 1. sorozat

1961 2 7

1962 1 0 4

1 9 6 3 145

1964 1 7 4

1 9 6 5 179

1 9 6 6 1 7 4

1967 112 8 5 197

1968 1 1 6 72 188

1969 1 2 8 8 2 2 1 0

1970 119 9 1 2 1 0

1 9 7 1 105 7 9 1 8 4

1972 111 91 2 0 2

1 9 7 3 1 1 1 9 0 2 0 1

1 9 7 4 9 5 8 0 175

1 9 7 5 1 0 0 72 1 7 2

1 9 7 6 9 8 72 1 7 0

3 6 4

(2)

T M T 2 9 . é v f . 1 9 8 2 / 8 - 9 .

2. táblázat A kollektív szerzőséget is figyelembe véve, az I

Szerzők megoszlása produktivitásuk szerint i'x — £

1 n i

P u b l i k á c i ó k s z á m a (a ) A z a p r o d u k i i v i t á s ú s z e r z ő k s z á m a

1 1098

2 251

3 115

-1 ü l

!i 37

6 22

7 19

a 11

s 9

10 6

11 4

V2 3

14 3

15 '

16 2

18 4

24 1

(ahol ÍI(- - az i számú publikációval rendelkező szerzők száma) módosított mérőszám rangsorolja a szerzőket produktivitásuk szerint.

A produktivitás m e l l e t t a másik mérőszám, a m e l l y e l egy-egy tudós vagy szakember tevékenységét minősíteni lehet, a népszerűség,

Ezt a mértéket p^-szel jelölik, és a szerző azon közleményeinek számát j e l e n t i , a m e l y e k r e más szerző h i v a t k o z o t t . A px mérőszám alapján tehát a szerzők népszerűségi rangsora állítható f e l .

A TIX mérőszám egy-egy publikáció népszerűségét méri. A itx azon publikációk száma, a m e l y e k h i v a t k o z ­ tak az éppen vizsgált cikkre-tanulmányra.

A 3. táblázat a szerzők népszerűség s z e r i n t i statisz­

t i k u s eloszlását m u t a t j a .

A kevéssé idézett szerzők ( p > 3 ) m i n t e g y a negyedét teszik k i az N T I - b e n publikál óknak. A z i s m e r t e t e t t c i k k érdekességként azokat a szerzőket is felsorolja, akiknél az igen alacsony a értékhez n a g y o n magas p érték t a r t o z i k , tehát viszonylag kevés, de igen népszerű publikációjuk van. A publikációkat a ír mérőszám szerint is rangsorba állítva megállapítható, h o g y a kiemelkedően népszerű c i k k e k az összesnek csak 1,1%-át teszik k i .

3. táblázat

Szerzők megoszlása népszerűségük szerint

N é p s z e r ű s é g A n é p s z e r ű - N é p s z e r ű s é g A p^ n é p s z e r ű - N é p s z e r ű s é g A px n é p s z e r ű - I p ^ l s é g ü s z e r z ő k ( p ^ l s é g ü s z e r z ő k i p ^ l s é g ü s z e r z ő k

s z á m a s z á m a s z á m a

0 5 9 3 4 6 - 5 0 E

'

7 10 1 52 3

:

:

a

11-15 14 73

i

3 6 16-20 10 75 '

4 1 2 1 - 2 5 5 77 1

5 4 2 6 - 3 0 5 84 1

G g 3 1 - 3 5 4 B7 1

7 B 3 6 - 4 0 3 120

G 3 41-45 1 137

A hivatkozáselemzésnek f o n t o s szerepe v a n egy-egy tudományterület belső struktúrájának megismerésében is. Kétféle t e c h n i k a használatos: a bibliográfiai ( r e t r o ­ spektív) k a p c s o l a t o k feltárása és az egyült-idézettség vizsgálata.

A bibliográfiai kapcsolódások vizsgálatának módszere, amelyet K E S S L E R d o l g o z o t t k i , két d o k u m e n t u m b a n idézett azonos publikációk számát használja f e l a kapcsolat szorosságának mérésére. E kapcsolat n e m függ az időtől, tehát j ó l használható a gyarapodások

365

(3)

B e s z á m o l ó k , í z e m l é k , k ö z l e m é n y e k

feldolgozására is. Míg a bibliográfiai kapcsolás az egy d o k u m e n t u m r a hivatkozó tételeket, az együtt-idézettségi kapcsolás az egy d o k u m e n t u m által idézett tételeket köti össze. A két d o k u m e n t u m közötti kapcsolat erősségének mérőszáma ez esetben azon d o k u m e n t u m o k száma, a m e l y e k egyidejűleg h i v a t k o z n a k mindkettőjükre. Meg­

jelenéskor esetleg n e m is tűnik kapcsolatban lévőnek két a d o t t c i k k , de később valóságossá válhat ez a kapcsolat, különösen ha másutt is együtt h i v a t k o z n a k rájuk. A kapcsolat erőssége ({") az egyes szerzők népszerűségi tényezője, a p segítségével valószínűségi a l a p o n számit­

ható k i . A f valószínűségi eloszlását a 4. táblázat m u t a t j a .

4. táblázat

A f s t a t i s z t i k u s eloszlása

A k a p c s o l ó d á s e i ö s s é g e (f') S z e r z ő p á r o k s z á m a

4 172

5 8 5

6 - 9 112

1 0 - 1 4 3 2

1 5 - 1 9 6

2 0 - 2 4 3

2 5 - 5 3 8

7. ábra Együtt-idézettségi kapcsolódási hálózat

A táblázat értékeinek kiszámításához 9 0 6 d b , p> 3 népszerűségi tényezőjű szerző adatai szolgáltak a l a p u l .

A z ], ábra grafikusan szemlélteti az említett kapcsola­

t o k a t . A szerzőket a névjelet tartalmazó körök, a kapcsolatot - I f nagyságától függő vastagságú - vonalak j e l z i k . A tématerület struktúrája vizuálissá válik, az ábrán az i n f o r m a t i k a irodalmának 12 résztéma köré való csoportosulását figyelhetjük m e g :

általános kérdések, m a t e m a t i k a i nyelvészet, gépi fordítás,

információkereső rendszerek elmélete, információkereső n y e l v e k ,

információs igények és szolgáltatások, információs rendszerek g y a k o r l a t i problémái, információs rendszerek elemzése,

3 6 6

(4)

T M T 2 9 . é v f . 1 9 8 2 / 8 - 9 .

az i n f o r m a t i k a tudománymetriai vonatkozásai, statisztikák,

s z a b a d a l m i információk,

információs rendszerek tervezése, fejlesztése.

Igen tanulságos e z t a kísérleti úton n y e r t csoportosí­

tást összevetni az N T I két sorozatában használt fejezet be osztással:

/. sorozat

Általános kérdések

A Szovjetunió információs szervezetei I n f o r m a t i k a i publikációk

Információs berendezések Beszámolók, áttekintések.

2. sorozat

Altalános problémák (információs elemzések) Információkereső n y e l v e k

Információkereső rendszerek A u t o m a t i k u s fordítás T e c h n i k a i berendezések.

Jól látható, h o g y a mesterségesen kialakított fejezet­

címek n e m f e d i k az i r o d a l o m t e m a t i k u s tagolódását.

A z együtt-hivatkozottság hálódiagramja j ó képet a d a vizsgált időszak i n f o r m a t i k a i irodalmának megoszlásáról és a szerzők t e m a t i k u s kötődéséről i s . N e m méri f e l ez a tárgyalásmód az ön-hivatkozásokat, de az ábra feltehe­

tően a k k o r sem változna lényegesen, h a f i g y e l e m b e v e t t e volna. Érdekes további eredményekre j u t h a t u n k o l y a n vizsgálattal, a m e l y azonos adatbázis alapján összeveti az együtt h i v a t k o z o t t publikációk hálóját az együtt h i v a t ­ k o z o t t szerzők hasonló hálójával.

A f e n t i s m e r t e t e t t vizsgálat igen szűk határok közt, viszonylag k i s adatbázis alapján készült. Hasznos lenne k i t e r j e s z t e n i , például az SCI felhasználásával.

MARSAKOVA, I. V.: Citation networks in informa¬

tion science * Scientometrics, 3. köt. 1. sz. 1981.

p. 13-26./

( D o m o k o s Miklósné)

MEGJELENT

Dr. S Z E P E S V Á R Y T A M Á S Az olvasószolgálat.

Referensz munka a szakkönyvtárakban Bp. O M I K K - É T K , 1 9 8 2 . ( T M I 7 . sz.)

Az olvasószolgálat szakszerű és szervezett kapcsolat az olvasó és az a d o t t szakkönyvtár állománya (dokumentumtárai, információs tárai és szolgáltatásai), v a l a m i n t más hazai és külföldi könyvtárak és információs szervek gyűjteményei és szolgáltatásai között. E kapcsolat a kölcsönzési, helybenolvasási, a hazai és külföldi könyvtárközi kölcsönzési tevékenység során, v a l a m i n t a referensz munkában és a könyvtári tájékoztatásban valósul m e g . A kiadvány elemzi a f e n t i tevékenységek m u n k a f o l y a m a t a i t , b e m u t a t j a a referensz m u n k a forrásainak f ő b b típusait, szolgáltatásait.

A kiadvány terjedelme 5 0 o l d a l , ára 1 2 , - F t .

Megrendelhető az O M I K K Értékesítési osztályától ( 1 4 2 8 Budapest, Pf. 1 2 . ) .

B O B O K N É B E L Á N Y I B E Á T A D o k u m e n t u m i s m e r e t

Bp. O M I K K - É T K , 1 9 8 2 . ( T M I 8 . sz.)

A kiadvány különféle d o k u m e n t u m o k n a k m i n t információforrásoknak az a l a k i sajátosságait, szerkezetét, t a r t a l m i jegyeit s t b . i s m e r t e t i . B e m u t a t j a a lényeges információhordozókat, rövid történeti áttekintést ad kialakulásukról és felsorolja az azonosításukra szolgáló jellemzőket.

A kiadvány terjedelme 5 8 o l d a l , ára 12,— F t .

Megrendelhető az O M I K K Értékesítési osztályától ( 1 4 2 8 B u d a p e s t , Pf. 1 2 . ) .

3 6 7

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

In the realm of journal paper and author networks under study, the degree h-index is approximately equal to the degree centralization of the network. (iii) The degree

The decision on which direction to take lies entirely on the researcher, though it may be strongly influenced by the other components of the research project, such as the

(2017): Financial Distress Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model.. Journal of International Financial Management

In this Section first we give a brief summary of the defini- tions of networks related to protein structure and dynamics, such as protein structure networks, protein sectors,

In vitro antiproliferative activities of model-compounds against Jurkat and MCF-7 cancer cell lines in terms of their IC 50 (the concentration that causes a 50% cell

In 2002 a fractionation procedure based on the application of supercritical CO 2 , subcritical H 2 O and of a mixture of subcritical H 2 O/CO 2 was proposed, which allowed

Australian Veterinary Journal, Journal of Small Animal Practice, Journal of Veterinary Medi- cine A, Journal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics, Veterinary Anesthesia

EUCMOS XXXIII, the 33rd European Congress on Molecular Spectroscopy, was held during July 30 to August 4, 2016, at the Uni- versity of Szeged, Szeged., Hungary.. The meeting