Lineáris regresszió, gyakorló példák (2)

Loading.... (view fulltext now)

Teljes szövegt

(1)

Lineáris regresszió, gyakorló példák (2)

1. példa

Elfogadva, hogy x pontosan beállítható és y normális eloszlású, illesszen egyenest a mérési adatokhoz.

 Adjon 95%-os konfidencia-intervallumot a tengelymetszet valódi értékére!

 Igaz-e az az állítás, hogy 2.05 (0.05 szignifikancia szinten)?

 Egy új mérést fogunk végezni x = 6 helyen. Milyen intervallumban lesz az új mérési eredmény

 

y* 95%-os valószínűséggel?

Megoldás

xx

Yˆ10.972 5 0.972

-95.00% +95.00%

Param. Std.Err t Cnf.Lmt Cnf.Lmt

a’ 0.970000 0.087750 11.0542 0.690741 1.249259

b 2.000000 0.015275 130.9307 1.951387 2.048613

0966 .

0 sr

27 . 0153 3

. 0

05 . 2 0 . 2

0

t t0.052 3 3.182

Predicted 12.97000 -95.0%PL 12.62971 +95.0%PL 13.31029

x y

3 7.00

1 2.95

5 10.90

7 15.10

9 18.90

Ábra

Updating...

Hivatkozások

Updating...

Kapcsolódó témák :