GEOSZFERAK
2013
Szerkesztette Unger János Pál-Molnár Elemér
Föld rajzi es Földtani I a n s z e k c s o p o r t
A VILÁGVÁROSOK TÉRKAPCSOLATAINAK VIZSGÁLATA LÉGI KÖZLEKEDÉSI ADATOK
FELHASZNÁLÁSÁVAL
Dudás
Gábor,
BorosLajos
Szegedi Tudományegyetem Gazdaság- és Társadalomföldrajz Tanszék, Szeged e-mail: dudasgabor5@gmail.com
ÖSSZEFOGLALÁS
A 20. század második felétől a közlekedési és kommunikációs infrastruktúrák fejlődése jelentős mértékben átalakította az emberek mobilitásának, az áruk szállításának és az információ áramlásának földrajzi és időbeli korlátáit, elősegítve ezzel a világvárosok térkapcsolatainak egyre komplexebbé válását.
Tanulmányunk célja a globális városhierarchia csúcsán elhelyezkedő városok térkapcsolatainak vizsgálata volt, amelyet légi közlekedési adatokból származtatott gazdasági távolság, valamint időtávolság térképek segítségével végeztünk el.
Munkánk során kidolgoztunk egy olyan adatelemzési módszert és GIS alapú térképi ábrázolást, amelyek alkalmasnak bizonyultak a globális városhierarchia csúcsán elhelyezkedő városok közötti áramlások ábrázolására és a térkapcsolatok feltárására is.
1. Bevezetés
Az egyének utazásai, az áruszállítás, a ke
reskedelem, az információ továbbítása min
dig is alapvető alkotóelem ei voltak az em beri társadalom nak. A történelem során e folyamatok megvalósulása nagyban függött az adott kor társadalmi-gazdasági fejlettsé
gi szintjétől, de legfőképpen technológiai színvonalától. A 20. század második felétől azonban a közleked ési é s in form ációs -
„tér-idő zsugorító" - technológiák fejlődé
sének hatására átfogó változások indultak el a gazdaságban. Kialakult a globális lép
téken szerveződő, kom plex rendszerekre épülő kapitalizmus, amely nagy hatást gya
korolt a globalizálód ó társadalom térbeli szerveződésére is (Dicken, 2007; Derudder et al., 2008; Nagy, Pál, 2010; Rodrigue et al., 2006). A folyam at részeként azok a tér- és időkorlátok, am elyek elválasztják egym ás
tól az egyes földrajzi helyeket, egyre inkább
DUDÁS-BOROS
m egszűnni látszanak. Ennek eredm énye
ként bizonyos helyek „közelebb" kerülnek egymáshoz, így a Földünk az elérhetőséget és a távolságot figyelembe véve „összezsu
gorodik" (Dicken, 2011; Hauger, 2001; Shin, Tim berlake, 2000; Stutz, Warf, 2011; Tavlor et al., 2002b; W arf, 2006; Zook, Brunn, 2006).
Ez a fajta m egközelítés azonban m egté
vesztő lehet. Sok kutató azt az álláspontot képviseli, hogy az 1970-es évektől az infor
m ációs technológiák fejlődése és roham os térhód ítása köv etkeztében n ap jain kra a globális léptékben m egvalósuló inform á
cióáramlások oly mértékben felgyorsultak, hogy az idő egyre jobban legyőzi a teret, így térm ód osító szerep e szinte a nullára csökken. Ennek eredm ényeként a távolság fogalma is átértékelődik (Mészáros, 2008,2010) és szignifikáns értelmezésbeli változásokon megy át (Jakobi, 2007). Ehhez kapcsolódó
an azonban szám os kutató hangsúlyozza, hogy az abszolút távolságok két pont között nem változnak, viszont a relatív távolságok csökkennek (W arf, 2006).
Ennek kapcsán azonban felmerül a kér
dés, hogy a különböző távolságfogalm ak alapján akkor valójában milyen m essze is van A ponttól B pont? M ennyi ideig tart az utazásunk a két pont között? M ennyibe kerül ez az utazás? A legtöbb kutató egyet
ért abban, hogy a telekom m unikációs esz
közök hatására a távolság jelentőségének csökk en ése figyelhető m eg (pl. C astells, 2005; Negroponte, 2002), azonban ez a fo
lyam at Földünkön nem egyenletesen zaj
lik, és nem m inden helyet és em bert érint egyaránt (Bernek, 2002, 2006; Dicken, 2011;
Knowles, 2006; M assey, 1994; W arf, 2006).
Nem szabad ugyanis elvonatkoztatni attól a ténytől, hogy a közlekedési és infokom munikációs rendszerek működtetése rend
kívül kiterjed t infrastruktúrákat követel, am elyek kiép ítése é s üzem eltetése nagy anyagi ráfordítást igényel, így elsősorban a világvárosokban valósulnak m eg (Hauger,
2001). Ezek a városok, m int az áram lási rendszerek valódi csom ópontjai magukba foglalják m indazokat a térm ódosító tech
nológiákat, am elyek a közöttük kialakult hálózatok segítségével összekapcsolják a tér különböző pontjait, és vezérlik a gaz
dasági erőforrások, az egyének, a tőke, az áruk és az információk áramlását (Castells,
1996; Enyedi, 2008).
A világvárosok között is m egfigyelhető azonban egyfajta hierarchikus elrendező
dés, am i alapján eltérő m ódon kapcsolód
nak be az áram lási rendszerekbe és eltérő m ódon segítik az áram lások m egvalósu
lását is (Enyedi, 2012). A városok globális v ároshierarchiában elfog lalt hely e tehát nagyban befolyásolja azt, hogy milyen mér
tékben összp on tosu ln ak bennü k azok a technológiák, am elyek hatással lehetnek a glob ális áram lásokra és hálózatokra, a tér egyes pontjai közötti távolságokra, így a közöttük kialakult térkapcsolatokra is.
A v ilá g v á ro s-k u ta tá s elő re h alad táv al azonban egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a városok irányító funkcióinak fontossága, gazdasági erejük, településhierarchiában elfoglalt pozíciójuk valam ilyen formában összefüggésbe hozható reptéri infrastruk
túrájukkal és az ott lebonyolított utasforga
lom m értékével (D erudder, W itlox, 2008;
Keeling, 1995). A globális városhierarchia tehát „visszatü kröződ ik" a legforgalm a
sabb rep ülőterek hierarchiájában, így az egyes térségek légi közlekedési kapcsolatai nagym értékben befolyásolják az adott tér
ség elérhetőségét és a globális gazdaságba való beágvazódottságát (O 'C onnor, 2009;
Short et al., 1996).
Mindezek alapján a világvárosok légi kap
csolatainak elemzése lehetőséget kínál arra, hogy jobban megértsük a globális városhie
rarchiát, és annak bemutatásán túl, a hierar
chián belüli, sezen keresztül a makrorégiók közötti erő- és hatalm i viszonyokat, és a globális világot form áló térfolyam atokat.
E n n ek a v iz sg á la ta tu d o m á n y o s sz e m pontból a z ért is releváns, m ert a 2008-as gazdasági válság eredm ényeként jelenleg is átrendeződés zajlik a globális erőviszo
nyokban. Új erőközpontok jelennek meg, bizonyos központok súlya és geopolitikai helyzete, és ezzel együtt a globális város
hierarchiában elfoglalt pozíciója is változik.
T a n u lm á n y u n k első fe lé b e n rö v id en ö sszefog lalju k a ku tatás folyam án alkal
mazott adatgyűjtési, feldolgozási és ábrá
zolási m ódszereket. K utatásunk m ásodik részében tem atik u s és izokrón térkép ek segítségével m utatjuk be a globális város
hierarchia csú csán elhelyezked ő városok és a világ városok közötti térkap csolatok alakulását.
2. Célkitűzések
A k u tatás le g fo n to sa b b k iin d u ló p o n tja az a felv etés volt, hogy a közleked ési és infokom m u nikációs technológiák térm ó
dosító hatása eltérő m ódon jelenik m eg a globális városhierarchia különböző szint
jein, m égpedig oly m ódon, hogy a globá
lis városhierarchia csúcsán elhelyezked ő városok esetében e hatások pozitívabb és erőteljesebb változásokat eredm ényeznek, míg a hierarchiaszinteken lefele haladva, e hatások egyre esetlegesebbek és ritkábbak.
M inderre alapozva a tanulm ány fő célk i
tűzése, hogy felvázoljon, és em pirikus vizs
gálatokban alkalm azzon egy olyan elméleti es gyakorlati keretet, amely felhasználható a világvárosok hálózatainak kutatásában, segíti a v ilá g térszerk ezetén ek m eg érté
sét é s k ira jz o lja azo k at az erő k ö z p o n to kat, a m e ly e k irán y ítják a világ g azd aság térszerveződését.
T an u lm án y u n k b an az aláb bi központi kérdésre kerestük a választ: M iiven módon✓ változtatják m eg a térzsugorító technoló
giák a globális városok/m akrorégiók kö
zött fen n álló erőv iszon y o k at, és hogyan term elik újra a térbeli, társadalm i egyen
lőtlenségeket? Ennek a kérdésnek a kere
tei között vizsgáltuk, hogy a gazdasági és időtávolságokban bekövetkezett változások eredm ényeképpen hogyan m ozdulnak el térben és időben a világvárosok a glob á
lis v ároshierarchia csú csán elhelyezked ő városokhoz képest, ha a földrajzi távolság helyett alternatív távolságfogalmak segítsé
gével vizsgáljuk a térkapcsolatokat. Ehhez kapcsolódóan azonban további kérdések is felm erültek:
M ilyen területi különbségek rajzolódnak ki London, New York és Tokió, valam int az áram lási rendszerekben félperiférikusnak tekinthető globális szerepkörökkel rendel
kező városok (Johannesburg, M exikóváros, Sao Paulo, Sydney) térkapcsolatai között?
M ilyen térsp ecifiku s jellem ző k k el ren
d e lk e z ik B u d ap est az á lta lu n k v iz sg á lt kontextu sban, és hogyan illeszked ik (in
tegrálódott) a globális városok által formált térszerkezetbe?
A m agyar nem zeti légitársaság (M alév) 2012-b en történt csőd je m ilyen v áltozást e re d m é n y e z e tt B u d a p e st té rk a p cs o la ti értékeiben?
H ogyan alakul az egyes térségek időbe
li elérhetősége a globális és félperiférikus városokból?
E kérdések azonban újabb m ódszertani kérdéseket is felvetettek:
Hogyan, milyen adatok segítségével vizs
gálhatóak a térbeli elm ozdulások?
M ilyen m ódszert és ábrázolási technikát alkalm azzunk a változások ábrázolásához?
3. Alkalmazott módszerek
A g lo b á lis v ároshierarchia csú csán elh e
lyezked ő városok térkap csolatának vizs
DUDÁS-BO RO S
gálata szám os ok miatt összetett feladat, ennek m egfelelően a korábbi ku tatások alap ján (D eru d d er et al., 2008; K eeling, 1995; M atsumoto, 2004, 2007; Zook, Brunn, 2005, 2006) alapvetően kvantitatív jellegű m ód szereket használtunk. A vizsgálatot megfelelő adatbázisok hiányában internetes adatgyűjtésre alapoztuk. Az adatbázisok m eghatározása, lekérdezése, rendezése és ábrázolása b on yolu lt töb blép csős fo ly a mat, am elyet a továbbiakban részletesen jellem zőnk.
3.1. Az elemzési egységek meghatározása
T a n u lm á n y u n k b a n az e le m z é si e g y s é geink a glob ális városhierarchia csúcsán e lh e ly e z k e d ő v ilá g v á ro so k é s g lo b á lis városok voltak, m eghatározásukat pedig a világvárosok leválogatásával kezdtük.
N ézőpontunk szerint világvárosok azok a városok, am elyek a világgazdaság irányító és vezérlő centrum ai, olyan csom ópontok, ahol a sp eciális szolgáltatások term elése és az egym ástól fü ggő anyagi, pénzügyi és kulturális javakban m egtestesülő áram láso k irán y ítása és sz e rv ez é se tö rtén ik . Ebből a d efin íció b ó l kiin d u lva h azai és nem zetközi szakirodalm ak felhasználásá
val (Beaverstock et al., 1999; Clarké, 2005;
Erdősi, 2003a,b; G aW C, 2008; Sh ort et al., 1996; T a y lo r e t al., 2 0 02a) létreh o z tu n k egy 175 várost tartalm azó listát, am elyet szűkítve m eghatároztuk a vizsgálat alap jául szolgáló 100 világvárost. A v ilág v á
rosok rangsorolására az elm últ közel két év tized b en szám os m ód szert d o lg o ztak ki, annak ellenére, hogy több tanulm ány is h an g sú ly o zza, hogy a v ilág v áro s ku ta tá s a d a th iá n y tó l sz e n v ed (A ld erso n , Beckfield, 2004; Beaverstock et al., 1999, 2000b; D erudder, 2009; Korff, 1987; Short et al., 1996, 2 0 0 0 ; T a y lo r, 1997, 2 0 0 9 ).
M unkánkban Friedm ann (1986) k on cep ciójára ép ítv e állítottu n k fel egy so rre n
det, és választottuk ki azokat a városokat, am elyeket a dolgozatban világvárosoknak tekintettünk. Friedm ann (1986) a tipizálás
hoz hét indikátort használt fel. Ezek közül az első ö t in d ik átor - je len tő s pénzügyi k ö zp o n to k , tra n sz n a cio n á lis v állalato k központjai, nem zetközi szervezetek, üzleti szolgáltatásokat nyújtó szektor növekedési m értéke, fontos ipari centrum ok - jól tük
röződik a G lobalization and W orld Cities k u tatóh álózata által készített b eso ro lás
ban is (GaW C, 2008). Ez az osztályozás jól m utatja a városok glob ális gazdaságban betöltött szerep ét, h iszen a h ierarch izá- lás során g lo b ális szo lg áltató vállalatok (pl. kön y velés, reklám , banki szo lg álta
tás, jogi szolgáltatás) lokációs stratégiájá
ra fókuszálnak (Beaverstock et al., 2000a;
D erud der et al., 2003; D erudder, Taylor, 2005). A hatodik indikátort a nagy közle
kedési csom óponti szerep képezi, am inek m u tatóját a vizsgálatban az adott város rep ü lőterén ek u tasforgalm a (A CI, 2006) ad ja. A zok ban a váro so k b an , ahol több rep ü lő tér is je le n tő s m en etren d szerin ti légi forgalmat bonyolít le, ott a repülőterek u tasfo rg alm át ö sszeg eztü k ; így például London esetében a város u tasforgalm át a heathrow -i, gatw icki, a stanstedi és a lu- toni repülőterek összesített forgalma adta.
Friedm ann (1986) szerint a hetedik m uta
tónál a városok agglom erációs népességét kell figyelem be venni, am elyhez a városok 2010.01.01.-es népességszám át használtuk (C ityp op u lation, 2010). Az elő bb leírtak alapján tehát a kom plex m utatórendszer
ben a világ városok ran gsorát a városok népessége, világgazdaságban betöltött sze
repük és a repülőtéri utasforgalm uk alap
ján állítottuk fel. M indhárom m utató ese
tében (G aW C rang, reptéri utasforgalom , a g g lo m e rá ció s n ép esség ) eg y eg y sé g es
„csökkenő" pontozási rendszert alkalm az
tunk, m ely so rán az adott kateg óriáb an
„legjelentősebb" város 175, m íg a rangsor
alján sz e re p lő v á ro s egy p o n to t kapott.
Ezek után összegeztü k az eg yes városok esetében a három m utatószám hoz tartozó pontszám okat és rangsorba állítottuk őket.
Az így kapott lista alapján az első 100 vá
rost - a továbbiakban, m int világvárosok használjuk ezeket az egységeket - tekint
jük elem zési egységeinknek. A kiválasztott világvárosok földrajzi megoszlása a követ
kezőképpen alakult: Európa (32), Eszak- A m erika (23), T ávol-K elet (22), K özép- és Dél-Am erika (8), Afrika (6), Közel-Kelet és D élnyu gat-A zsia (5) és Ó ceánia (4).
Az elem zés szem pontjából a globális vá
rosok m eghatározása is kulcsfontosságú volt, hiszen nem csak az adatok lekérdezése során szerepeltek, m int kiind ulási rep ü lőterek, hanem kiem elt szerepet töltenek b e a gazd asági távolság érték ek m egha
tározásánál is. A tanulm ányban globális városoknak tekin tjü k a világvárosoknak azt a szűk körét, am elyek a vizsgálat alap ján, a településhierarchia csú csán fo g lal
nak h ely et, és m int áram lási é s hálózati központok biztosítják a tudás és az infor
m áció term elését, áram lását és a globális gazdaság hálózatának zavartalan működé
sét. A globális lista elkészítéséhez az előb
biekben felvázolt világváros rangsorolást használtuk, azonban figyelem be vettük a korábbi ku tatáso k (Sassen 1991; Taylor, 2005; Zook, Brunn, 2006) eredm ényeit is, am elyek hangsúlyozzák, hogy a világvá
rosok döntő többsége a centrum térségek
ben foglal helyet. Kutatásunk során tehát globális városokn ak tekintjük a világvá
ros listán szereplő városok közül a három gazdasági m agtérség hat-hat legfontosabb világvárosát. Az előbb leírtak alapján a ku
tatásban szereplő globális városok a követ- kezőek: A m szterd am , A tlanta, Bangkok, C hicago, Frankfurt, H ongkong, London, Los A ngeles, M adrid, New York, Párizs, Peking, R óm a, Szin gap ú r, Szö u l, T okió, Toronto, W ashington DC.
3.2. Az elemzéshez használt adatok lekérdezése
Az elemzési egységek m eghatározása után a kutatás következő fázisában a 18 globá
lis város, négy fé lp e fifé rik u s v ilág v áros (Johannesburg, M exikóváros, Sao Paulo, Sydney), valam int Budapest - m int kiin
d u lási rep ülőterek - é s a világ városok - m int célállom ások - közötti, tehát az adott várospárokhoz tartozó légiforgalm i adato
kat kérdeztük le. Először a m ár m eglévő rep ü lő jeg y ár a d atb áziso k at (pl. A P T C O Airline Tariff Publishing Com pany, BACK A v ia tio n O & D -lu x O rig in -D e stin a tio n Faré D ata) vizsgáltu k m eg, azon b an azt tapasztaltuk, hogy ezek a kutatók szám á
ra ingyenesen nem hozzáférhetőek, nem tartalm aznak elegendő inform ációt és hiá
nyosak is - e tapasztalataink egybevágnak a korábbi kutatások m egállap ításaiv al is (B urghouw t et al., 2007; D evriendt et al., 2009). Ezek után a hazai é s n em zetk özi szakirodalom ban is elfogadott (Bilotkach, 2010; Burghouw t et al., 2007; Csizm adia, C su tá k , 2 0 0 4 ; D o b ru sz k e s, 2 0 0 6 , 2 0 0 9 ; H adnagy, 2011; Lijesen et al., 2002, 2005;
Zook, Brunn, 2005, 2006) internetes adat
gyűjtéshez folyam odtunk.
Az adatokat az egyik piacvezető interne
tes utazási iroda honlapjáról (w w w .orbitz.
com ) kérdeztük le. A vizsgálat során két globális adatfelvételt, egy kiegészítő lekér
dezést - Malév csőd hatásainak vizsgálatára valam int kontroll adatfelvételeket is vé
geztünk havi (Budapest és a világvárosok) és heti (Budapest és az alfa világvárosok [GaW C besorolás alapján)) rendszeresség
gel elő re m eghatározott időben és időre vonatkozóan (1. táblázat).
A lek érd ezett ad a to k m in d en esetb en oda-vissza útra szóltak, é s a felvételezés időpontjától egy hónappal előre következő hétfőtől-hétfőig terjedő intervallum ot fog
lalták m agukba. A z ad atfelvételek során a lekérd ezett ad atok tartalm azták a leg
olcsó b b rep ü lő jeg y et és a h ozzá tarto zó
DUDÁS-BOROS
1 . t á b lá z a t - Az internetes lekérdezések idöponti adatai (saját szerkesztés)
A d a tfe lv é te l id ő p o n tja O d a ú t id ő p o n tja V is sz a ú t id ő p o n tja
Első lekérdezés 2010. február 1-3. 2010. március 1. 2010. március 8.
Második lekérdezés 2010. július 5-7. 2010. augusztus 2. 2010. augusztus 9.
Kiegészítő lekérdezés 2012. október 6. 2012. november 5. 2012. november 12.
Kontroll felvétel (havi) 2009. jú liu s-2011. június között, a hónap első szombatjain
Az adott felvétel időpontjától számított következő hónap első hétfője
Az adott felvétel időpontjától számított következő hónap második hétfője
Kontroll felvétel (heti) 2009. július - 2011. június között, minden szombaton
Az adott felvétel időpontjától egy hónappal előre következő hétfő
Az adott odaút időpontjától számított egy héttel előre következő hétfő
repülési időt, a kiinduló, átszálló és érke- földrajzi távolságok és térképi alaparányok zési repülőtereket, valam int a legrövidebb
utazási időt és a hozzá tartozó repülőjegy
árakat is.
3.2. A gazdasági távolság kiszámítása és ábrázolása
A gazd asági távolság térképeken történő m egjelen ítése, m ód szertan ilag m eg leh e
tősen b o n y o lu lt é s összetett, nagy ad at- és szám ításigén y ű feladat. A lekérdezett ad atok kezeléséhez, rend szerezéséhez, a városok közötti gazd asági távolság m eg
határozásához és a kapott értékek térképi m eg jelen ítéséh ez az ESRI A rcG IS 9 .3 .-at és an n ak m oduljait, valam int C orelD raw szoftvereket használtunk.
A gazdasági távolság értékek kiszámítását és térképi m egjelenítését a globális városok és v ilá g v á ro so k közötti rep ü lőjegy árak,
felh aszn álásáv al v ég eztü k el. A térkép i alaparány kiszám ítása során m eghatároz
tuk, hogy m ennyibe kerül 1 km repülőút
„A " és „B " város között. Ehhez a szám ítás
hoz a globális lekérdezés adatbázisát - 18 globális város és világvárosok kapcsolata - használtuk. A térképi alaparány m egha
tározása során figyelem be vettük, hogy a távolság növekedésével a repülőjegyárak is növeked nek, azonban nem egyenesen arányosan (D icken, 2007; K now les, 2006;
Taaffe et al., 1996). A torzító eredm ények elkerülése érdekében a nem zetközi szak- irodalm ak alapján (AEA, 2004; Francis et al., 2007) négy távolsági szintet határoztunk meg (2. táblázat), am elyek szerint négy ka
tegóriába soroltuk az 1629 városkapcsolatot és a hozzá kapcsolódó értékeket. Ezután kategóriánként kiszám ítottuk a városkap-
2 . t á b lá z a t - Távolsági szintek a légi közlekedésben repülési idő és földrajzi távolság alapján (AEA, 2004; Francis et al., 2007 alapján saját szerkesztés)
T á v o lsá g i sz in te k R e p ü lé si idő (h) F ö ld ra jz i tá v o ls á g (km ) 1 km r e p ü lő ú t k ö ltsé g e (USD)
Rövid táv (short-haul) 4
<3 <2000 0,256
Közép táv (medium-haul) 3-6 2001-4000 0,160
Hosszú táv (long-haul) 6-12 4001-9500 0,140
Ultra hosszú táv (ultra long-haul) >12 >9500 0,122
csolatok táv olság án ak átlag át, m ajd ha
sonló m ódon a városkapcsolatokhoz tar
tozó repülőjegyárak átlagát is. Következő lépésként az egyes kategóriákhoz tartozó átlagos repülőjegyárakat elosztottuk a ka
tegóriánkénti távolságátlagokkal, így végül m egkaptuk a térképi alaparány értékeket.
Ezek alapján rövid távon átlagosan 0,256 USD-ba, közép távon 0,160 USD-ba, hosz- szú távon 0,140 USD-ba, míg ultra hosszú távon 0,122 U SD -ba kerül egy kilom éter megtétele. Az így kapott arányértékkel el
osztva az adott városkapcsolathoz tartozó rep ü lőjegyárat, m egkap tu k a gazd asági távolságok értékét, majd jól elkülönülő jel
kulccsal ábrázoltuk a „közeledő" és „távo
lod ó" városokat. A térképeinken az álta
lunk használt térképvetület következtében a vonalak nem egyenesek, hanem görbék, mivel a földgöm b vetülete van kiterítve a síkban.
3.3. Az időtávolság térképi megjelenítése
A v izsg álatb an a z id ő beli reláció k té r
képi m e g je len ítésére h ag y o m án y o sn ak tek in th ető izokron (izo v o n alas) térképi áb rázolásm ód ot v álasztottu k. A z id ő tá
volság térképek elkészítéséhez a városok közötti repülési időt használtuk, azonban nem a legolcsóbb repülőjegy árhoz tartozó repülési id őket vettük figyelem be, m ert az egy és két átszállásos kapcsolatok ese
tében a repülőjegyárak általában alacso
nyabbak, viszont az átszállások miatt az utazási időkben szig n ifik án s növekedés tapasztalható (Grubesic, Zook, 2007). Ennek nyom án az időtávolságok térképezéséhez a legrövidebb utazási időket használtuk.
M indem ellett azonban figyelem be vettük, hogy az uralkodó szélirány függvényében a keleti és a nyugati irányú repülési időkben eltérések figyelhetőek meg (W arntz, 1961), ezért az odaút és a visszaút repülési idejét minden esetben átlagoltuk (Zook, Brunn,
2006). Az így kapott értékek térképeken való ábrázolásához a geostatisztikában hasz
nált interpolációs eljárást, az úgynevezett
„krígelést" alkalm aztuk, annyi különbség
gel, hogy a pontok m ag asságértékei he
lyett a pontokhoz tartozó utazási időket használtuk. Ez az eljárás sokkal pontosabb
„időfelületet" eredm ényezett a megszokott interpolációs eljárásokn ál. A szám ítások kivitelezéséhez és az eredm ények térképi m egjelenítésére, a gazdasági távolság szá
mításánál használt térinformatikai szoftvert (ESRI A rcG IS 9.3.) és annak Geostatistical Analyst m odulját használtuk.
4. A gazdasági és időtávolság vizsgá
lata a világvárosok között
Az elm életi keretek m egfogalm azása és az alkalmazott módszertan részletes ismerteté
se után, a tanulm ány elem ző részében légi közlekedési adatokból szerkesztett tem ati
kus és izokrón térképek segítségével vizs
gáltuk a városhierarchia csúcsán elhelyez
kedő városok gazdasági és időtávolságát, a legolcsóbb repülőjegyár és a legrövidebb utazási idő figyelem bevételével.
4.1. A világvárosok gazdasági távolságának össze
hasonlító vizsgálata
A gazdasági távolság térképek esetében a m egjelenített távolságok nem a fizikai tá
volsággal, hanem a pontok közötti utazási költségekkel arányosak. így minél olcsóbb az adott várospár esetén az utazás, annál in
tenzívebb kapcsolatot feltételeztünk, vagyis a gazdaságosabban elérhető pontok „köze
lebb", míg a drágábban elérhető pontok „tá
volabb" kerülnek egym ástól. Ezek alapján a pozitív és negatív irányú elm ozdulások kirajzolhatják az adott viszonylatban fenn
álló függőségi és hatalmi viszonyokat.
DUDÁS-BO RO S
4.1.1. London, New York és Tokió gazdasági távolságának vizsgálata
A globális városhierarchia csú csán e lh e
lyezkedő London, New York és Tokió gaz
dasági távolságának vizsgálata során arra a következtetésre jutottunk, hogy a kutatás elején m egfogalm azott kiindulási hipoté
zisü nk csak részben igazolható, hiszen a gazdasági távolságok alapján csak London és N ew Y ork térképein körvonalazódtak pozitív tendenciák, míg a japán fővárosnál alapvetően a városok „távolod ása" volt a jellem ző.
Kutatásunk kimutatta, hogy a brit főváros és az am erikai m etropolisz (1. ábra) eseté
ben hasonló területi struktúrák rajzolód
tak ki m arkáns térségi jellegzetességekkel.
Ezek jó l m u tatják a transzatlanti g a z d a sági k ap cso latok fontosságát, a fennálló erőviszonyok keleti irányú eltolódását, és h an g sú ly o zzák az indiai szu b k o n tin en s városainak jelentőségét, m int offshoring és outsourcing központok. Mindemellett a gaz
dasági távolság vizsgálat további nem várt eredm énye, hogy Londonnál (2. ábra) az európai kontinensen belül a várostól kb. 750 km -es távolságban kirajzolódott egy gaz
daságossági küszöbvonal - am it bizonyos tekintetben a m odell korlátjának is lehet tekinteni - , m íg ugyanez a jelenség részben New Yorknál az észak-am erikai térségben is tap asztalh ató volt. A z észak-am erikai kon tin en s eltérő föld rajzi adottságai kö
vetkeztében azonban az am erikai város
nál két vonal is lehatárolható, egy kb. 500 km-es, míg egy m ásik kb. 1600-1800 km -es távolságban.
Ezzel szem ben T o k ió térk ép e (3. ábra) nem tü k rö zi a v áro s g lo b á lis v á ro s h ie ra rch iá b a n e lfo g la lt p o z íc ió já t, h isz e n a la p v e tő e n a v á ro s o k n e g a tív irá n y ú e lm o z d u lá sa i v o lta k m e g fig y e lh e tő e k . Ez arra en g ed h et k ö v etk eztetn i, h o g y a jap án főv áros esetéb en b izo n y o s g lo b á
lis folyam atok h atását a helyi sajáto ssá
gok erő teljesen b efo ly áso lják (pl. m agas reptéri szolgáltatási költségek, túlzsúfolt repülőtér, dinam ikusan fejlődő térségi ri
válisok, japán gazd aság recessziója), amit további politikai és gazd aság i d öntések is b efo ly á so lh a tn a k , e z e k p ed ig v issz a tü k röződ n ek a v áros gazd aság i távolság értékeiben. E problém ának a vizsgálata a tanulm ány terjedelm i ko rlátáit figyelem -
1. ábra - A világvárosok gazdasági távolsága New Yorkból, a legolcsóbb repülőjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
A gazdasági távolság pozitív % irányú elm ozdulása a földrajzi*
távolsághoz képest ^
Világvárosok
Gazdasági távolság
A gazdasági távolság negatív irányú elm ozdulása a földrajzi távolsághoz képest
2 . á b ra - Az európai világvárosok gazdasági távolsága Londonból, a legolcsóbb repülőjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
5000 10000 • V ilágvárosok • G a zd a sá g i távolság
A g a z d a s á g i tá v o ls á g p o z itív ir á n y ú A g a z d a s á g i tá v o ls á g n e g a tí v ir á n y ú k i l o m é t e r e lm o z d u lá s a a fö ld r a jz i tá v o ls á g h o z k ó p o s t ™ e lm o z d u lá s a a f ö ld r a jz i tá v o ls á g h o z k ö p o s t
3. á b ra - A világvárosok gazdasági távolsága Tokióból, a legolcsóbb repülőjegyárat figyelembe vé/e 2010-ben (saját szerkesztés)
be véve, későbbi ku tatások tárgyát kell, hogy képezze.
4.1.2. A centrumtérségekben található globális városok gazdasági távolságának vizsgálata
Az előző fejezetben megvizsgáltuk a Sassen (1991) által g lo b á lis v á ro sk én t d efin iált L on d on, N ew Y o rk é s T o k ió gazd aság i távolságait. A térképek alapján eltérő te
rületi m intázat rajzolódott ki, am i Tokió esetében - nem várt - negatív irányú vál
to z á so k a t m u tat. E nnek k ö v etk eztéb en felm erü lhet a kérdés, hogy ezt a ten d en ciát a m agtérségeken belül a többi város térkapcsolatai is követik-e, hiszen ha csak a városok globális hálózati elérhetőségét vesszük figyelembe, akkor azt mondhatjuk el, hogy az utóbbi egy évtizedben jelentős
DUDÁS-BOROS
változások következtek be (Pain, 2009), ami a gazd asági erő terek b en is v áltozáso kat generál, és így a világgazdaság elsőrendű erőközpontja egyre jobban az észak-atlanti térségből a Pacifikus-térség irányába toló
dik el (Nagy, 2010).
Az európai centrum térség városainál b i
zonyítást nyert, hogy London tekinthető a kontinens legfontosabb gazdasági és légi közlekedési központjának, hiszen a város
kapcsolatainál a „közeledés" dominált, míg a többi városnál vegyes térstruktúrák rajzo
lódtak ki, amelyeket ugyancsak pozitív irá
nyú elm ozdulások dominanciája jellemzett.
A kutatás alapján az is jól körvonalazódik, hogy az eu rópai városok szem szög éb ől v izsg álv a a k o ráb b an k ialak u lt hatalm i stru ktú rák stabilnak látszanak, és az eu rópai erőközpontok legfontosabb gazdasági kapcsolatainak az észak-am erikai makró- térség városai szám ítanak. M indem ellett a távol-keleti régióban m egfigyelhető Kína, m int új gazdasági centrum felem elkedése, és a Japán kapcsolatok háttérbe szorulása, am elyek a gazdasági válság hatására a h a
talm i átrend eződ és első jelei lehetnek. A vizsgálat továbbá rávilág ít arra, hogy az
európai városoknál is kirajzolódik a gazda
ságossági küszöb vonala, ami alapján a vá
rosok köré egy körív húzható eltérő távol
ságokban, így az ezen belül elhelyezkedő városok negatív, míg a köríven kívüliek po
zitív irányú elmozdulásokat mutatnak. Ez a küszöbvonal Amszterdam és Madridnál kb.
650 km -es, Párizs és Frankfurtnál kb. 700 km -es, m íg London és Róma esetében kb.
750 km -es távolságban volt m eghúzható.
V iz sg á la tu n k az é sz a k -a m e rik a i c e n t
ru m térség b en is az eu ró p aih o z hasonló ten d en ciákat m utatott ki, annyi kü lön b séggel, hogy az értékek m akroregionális és települési szinten is differenciáltabb képet rajzoltak ki. Ezek vélhetően arra vezethe
tőek vissza, hogy az európai globális váro
sok, m int „kap u v áro sok" funkcionálnak, és saját gazdaságukat, azok preferenciáit kapcsolják be a globális gazdasági és áram lási rendszerekbe, m íg az észak-am erikai térségben ez a szerep két globális városra koncentrálód ik. N ew Y ork a keleti part, m íg Los A ngeles (4. ábra) a nyugati part
„kap u városaként" funkcionál. Ennek kö
szönhetően az észak-amerikai kontinensen sokkal erőteljesebb m értékben érvényesül
4. ábra - A világvárosok gazdasági távolsága Los Angelesből, a legolcsóbb repülőjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
az adott települések telep ü léshierarchiá
ban elfoglalt pozíciója, és ez eredm ényez
heti a többi város gyengébb gazdasági tá
v olság é rték eit. A ku tatás alap ján az is jó l k ö rv o n a la z ó d o tt, h ogy az E g y e sü lt Államok globális városai esetében is stabil
nak m utatkoznak a történelem folyam án kialakult szoros észak-atlan ti gazd asági kapcsolatok. V izsgálatunk feltárta azt isA hogy a távol-keleti térségben Európával ellentétben nem a kínai városokkal m utat
hatóak ki a legszorosabb gazdasági kap
csolatok, hanem ez a súlypont áthelyező
dik az offshoring és outsourcing központnak szám ító indiai térségbe. M ind em ellett a térképek alapján New York és Los Angeles gazdasági távolság értékei jól m utatják a d él-am erikai térség gazd asági fü ggő v i
szonyát is, hiszen ezek a városok jelentős m értékű pozitív irányú elm ozd u lásokat m u tatn ak , és d ön tően e két „k ap u v áro son" keresztül kap csolódnak az Egyesült Á llam okhoz, és ezáltal a globális piacok
hoz is. Észak-A m erikában is a legtöbb he
lyen kirajzolódni látszik a gazdaságossági küszöb vonala, azonban az am erikai kon
tinensen vélhetően a nagy belföldi piacnak és a kiforrott hub m id spoke rendszernek (a fo g alo m m a g y arázatát lásd .: D eru d d er et al., 2007; Erdősi, 1997; R odrigue et al., 2006) köszönhetően sokkal összetettebb a kép. Ennek következtében egyöntetűen csak A tlanta (800 km ), C hicago (850 km) és Toronto (1100 km ) kapcsolatainál húz
ható m eg a küszöbvonal. Ezzel szem ben N ew Y orkn ál é s L os A ngelesnél egy e l
sődleges és egy m ásodlagos küszöbvonal is m eg fig y elh ető . N ew Y orkn ál kb. 500 és 1600-1800 km -es távolságban, míg Los A n g elesn él az első d le g es von al kb. 700 km -es távolságban , a m ásodlagos pedig kb. 2050 km -es távolságban húzható meg.
A két város adataiban tapasztalható eltérés nagy valószínűséggel a városhierarchián belüli eltérő fontosságu kra és szerep ü k
re, valam int földrajzi elhelyezked ésü kre vezethető vissza.
A távol-keleti globális városok gazdasági távolság térképeinek elem zése rávilágított arra, hogy a térség vélhetően eltérő m ér
tékben integrálódott a globális gazdasági folyam atokba és áram lási rendszerekbe, hiszen teljesen eltérő területi stru ktúrák rajzolódtak ki mind makroregionális, mind települési szinten egyaránt, ráadásul a gaz
dasági távolságok esetében a negatív ten
denciák a dom inánsak. A gazdasági távol
ság vizsgálata alapján felbomlani látszanak az eddig stabilnak vélt erő- és hierarchi
kus viszonyok a térségben. M egfigyelhető Tokió és Hongkong vezető és irányító sze
repének csökkenése, és új trónkövetelők m egjelenése az alacsonyabb településhie
rarchia szintekről. így számításaink alapján a legjobb értékekkel Szingapúr, valam int az u tó b b i id ő ben d in a m ik u sa n fejlő d ő dél-koreai gazdaság központja, Szöul (5.
ábra) rendelkeznek. A távol-keleti térség
ben a korábbi két magtérséggel ellentétben n em csak T o k ió , h an em a többi g lo b ális város esetében is a gazdaságossági küszöb hiánya figyelhető meg. Ez vélhetően termé
szetföldrajzi és gazdaságföldrajzi okokra egyaránt visszavezethető, hiszen a régió eltérő h om ogenitással rend elkezik, so k kal tagoltabb a m ásik két m agterülethez képest. M indem ellett a fejlettségbeli kü
lönbségek is nagyobbak, kisebb a fizető
képes kereslet, valam int a légi közlekedés volum ene is elm arad a nyugati régiókban tapasztaltaktól.
4.1.3. A félperiférikus térségek globális szerepkörökkel rendelkező világvárosainak gazdasági távolság vizsgálata
A fé lp e rifé rik u s térsé g ek g lo b á lis sz e repkörökkel rendelkező világvárosainak (Johannesburg, M exikóváros, Sao Paulo, Sydney) gazdasági távolságának vizsgála
ta során arra a következtetésre jutottunk,
DUDAS-BOROS
5 . á b ra - A világvárosok gazdasági távolsága Szöulból, a legolcsóbb repulöjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
hogy e világvárosok esetében visszatükrö
ződik az áram lási rendszerekben betöltött periférikus elhelyezkedésük, am i alapján vegyes térstruktúrák rajzolódtak ki, am e
lyet a n eg atív irányú elm o zd u láso k d o m inanciája jellem ez. A „közeled ések" és
„ tá v o lo d á so k " m érték e azo n b an sok kal nagyobb a centrum térségekben tapasztalt elm ozdulásokhoz viszonyítva.
Ezek a térképek jól m utatják a történelem során kialakult függőségi viszonyokat is (legjobban Sao Paulo értékeinél, 6. ábra), és igazolják, hogy ezek a térségek továbbra is az Egyesült Állam ok városainak gazdasági függésébe tartoznak, hiszen a legszorosabb kapcsolatok itt rajzolódtak ki. Mindemellett a változás első jelei m egjelentek, hiszen a globális üzleti központokkal m ár kialakulni
6. ábra - A világvárosok gazdasági távolsága Sao Faulóból, a legolcsóbb repülöjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
látszanak pozitív kapcsolatok, am i a mé
lyülő globális integráció első jelei lehetnek, továbbá az áram lások terében betöltött po
zíciókban is előrelépést vetíthet előre.
4.1.4. Budapest gazdasági távolságának vizsgálata Az 1990-es évek elején a szocialista világ- rendszer összeomlása és a szovjet blokkból kiszabaduló kelet-közép-európai országok gazdasági rendszere jelentősen m egválto
zott, átalaku lt. A piacgazd aságra történt átállás, a privatizáció, valam int az Európai U nióhoz való csatlakozási és integrációs törekvések olyan gazd asági környezetet eredm ényeztek a kelet-közép-európai tér
ben, am elyek globális léptéken is jelentős
sé tette a régió nagyvárosait (Barta et al., 2010; C som ós, 2011). A városok fejlesztési stratég iájáb an is elő térb e k erü lt, hogy a külföldi m űködőtőke-befektetések, a szol
gáltatások, valam int a m ultinacionális vál
lalatok legfontosabb bázisává váljanak és reg ion ális g azd aság irán y ító szerep körre te g y e n e k sz e rt. M in d e m e lle tt a térsé g nagyvárosai egyre erőteljeseb ben bekap cso ló d n ak a g lo b á lis tu risztik ai áram lá
so k b a (M ich alk ó , 2010; Illés, M ich alk ó ,
2 008), am i h o z z á já ru l a légi fo rg alm u k növekedéséhez is.
Budapest ebben a versenyben jó adottsá
gokkal rendelkezik, hiszen földrajzi helyze
tét tekintve tranzitszerepet, m íg az európai városhálózatban elfoglalt helyzetét figye
lem be véve kapuszerepet tölt be nyugat és kelet között, valamint a déli régiók (Balkán) irányába. Ezek alapján fontosnak tartottunk egy p o sztszo cialista v árost is b ev on n i a vizsgálatba, és m egvizsgálni, hogy a térség m ilyen m értékben integrálódott a globális áramlási rendszerekbe az általunk vizsgált kontextusban.
Budapest gazdasági távolságának vizsgá
lata során bizonyítást nyert (7. ábra), hogy egy posztszocialista „világváros" esetében is az európai globális városokhoz hason ló területi m intázatok és függőségi viszo
nyok rajzolód nak ki. M in d em ellett az is m egállapítható, hogy a kelet-európai tér
ség integrálódása a nyu gat-eu róp ai gaz
dasági térbe folyam atosnak tekinthető, és az ebben az irányban korábban kialakult hatalm i struktúrák stabilnak látszanak. A kelet-európai erőközpontok legfontosabb interkontinentális gazdasági kapcsolatai-
7 . ábra - A világvárosok gazdasági távolsága Budapestről, a legolcsóbb repülöjegyárat figyelembe véve 2010-ben (saját szerkesztés)
DUDÁS-BOROS
nak az észak-am erikai m akrotérség váro
sai, valam int a kínai városok számítanak, a globális gazdasági kapcsolatoknak és a vi
lággazdasági folyam atoknak megfelelően.
2012 feb ru árjáb an je le n tő s változáso k tö rtén tek a m ag y ar fő v á ro s légi k ö z le kedési k ap cso lataib an . A M alév kiesése je le n tő s fo rg a lo m -, fé rő h e ly - é s já r a t
szám -csö k k en ést ered m én yezett a Liszt Feren c rep ü lő tér forg alm áb an (8. ábra) A n n ak e lle n é re , h o g y a lég itá rsa sá g o k viszonylag gyorsan reagáltak a kialakult h e ly z e tre , a m e n e tre n d s z e rin t k ö zle-
A nagy, illetve kisebb nemzeti légitársasá
gok jórészt átvették a Maiévvel eddig közö
sen üzem eltett útvonalakat, azonban csak azokba az országokba, ahol ők számítanak a nem zeti légitársaságnak, m íg a fapados légitársaságok - kihasználva a M alév és a hagyom ányos légitársaságok által üresen hagyott piaci rést - új járatokat indítottak az üzleti szem pontból jelentősnek számító úti célok felé (KSH, 2012a). Ennek köszön
hetően a közvetlenül elérhető célállom á
sok szám ában kb. 14 százalékos csökke
nés figyelhető m eg (9. ábra). Ez a változás elsősorban a kevésbé jöve
delmező útvonalakat - alap
vetően a délkelet-európai és közel-keleti országok - , va
lamint az interkontinentális járato k at érinti leginkább, így a m agyar légitársaság kiválásával e térségekbe je
lentős m értékben csökkent a közvetlenül elérhető cél
állom ások szám a (9. ábra).
A fentebb em lített folya
m atok Budapest gazdasági távolság értékeire is hatást gyakoroltak. Az időbeli ösz- szehasonlító vizsgálat során kimutattuk, hogy m akro re
gionális és települési szinten a „közeledések" és „távolo-
Utasok és rendelkezésre álló férőhelyek száma Járatok száma 2011 és 2011 és 2012 februárjában 2012 februárjában 600
e z e r
500
” --- K T
& &
8 . áb ra - Az utasok, rendelkezésre álló férőhelyek és járatok S2áma 2011 és 2012 februárjában a Liszt Ferenc repülőtéren (KSH, 2012a alapján saját szerkesztés)
k e d ő já ra to k szám a több m int eg y n eg y ed év el, míg a ren d elk ezésre álló férő helyek szám a egyötödével c s ö k k e n t (K S H , 2 0 1 2 a ).
M ind em ellett a M alév ki
válásával a reptéri u tasfor
galom is átrendeződött, és je le n tő s m é rté k b en m eg
nőtt a diszkont légitársasá- 9 . á b ra - Budapestről közvetlen légi járattal elérhető célállomások megoszlása 2010-
gok szerepe (KSH, 2012bc). ben és 2012-ben (Erdösi, 2011; BUD.hu, 2012 alapján saját szerkesztés) 74 célállomás
2010
64 célállom ás
2012
Kelet-Európa Nyugat-Európa
& Dél-Európa 0? Közel-Kelet G» Észak-Európa V Tengerentúl
d ások" irányában nem, csak azok m érté
kében voltak m egfigyelhetőek m inim ális eltérések . A jelen tő seb b v áltozáso kat az Európán belüli városkapcsolatoknál tár
tuk fel, ugyanis a m agyar légitársaság ki
esése az intrakontinentális kapcsolatokat érintette leginkább. Ez azt eredm ényezte, hogy a gazd aságossági kü szöb vonala a 2010 októberében tapasztalt 900 km -es tá
volsággal szemben 2012 októberében már 1100 km -es távolságban volt m eghúzható (10. ábra). Az időbeli v izsgálat alapján, tehát arra az eredm ényre jutottunk, hogy Budapest gazdasági távolság értékeiben az egyik m eghatározó piaci szereplő (Malév) kiesése jelentős változást nem eredm énye
zett, é s a fő stru ktú rák m ak ro region ális léptéken állandónak látszanak, és csak a városkapcsolatok között m utathatóak ki m inim ális eltérések.
4.2. A világvárosok időtávolsága a legrövidebb repülési időkalapján
Az időbeli relációk vizsgálata esetében a térbeli távolságok m egtartására töreked
tünk, ezért izokrón térképek felhasználá
sával ábrázoltuk, hogy egv adott városnak
a vizsgált időpontban hogyan alakult a re
pü lési időben m ért elérh etősége. Ebben az esetben a városok közötti kapcsolatok intenzitását az utazási idő hossza mutatja meg. Egy város minél több közvetlen (vagy kevés átszállással) kapcsolattal rendelkezik, annál közp ontibb é s gazd aságilag m eg
határozó városnak tekinthető.
4.2.1. A centrumtérségekben elhelyezkedő globális városok időtávolságai
A centrumtérségben található globális váro
sok időtávolságainak vizsgálata során feltár
tuk, hogy a gazdasági távolság térképekhez viszonyítva az idő térm ódosító szerepe a fejlett légi közlekedési áram lási rendsze
reknek köszönhetően sokkal kisebb. Ezt a megállapításunkat támasztja alá az is, hogy a vizsgálatban szereplő globális városok időtávolság térképei sokkal nagyobb hason
lóságot mutatnak az egyes makrorégiókon belül a gazdasági távolság térképekhez vi
szonyítva. Az időbeli relációk esetében is megfigyelhetőek az egyes centrum térségek közötti különbségek, a rájuk jellemző tör
ténelem során kialakult centrum -periféria
10. á b ra - Az európai világvárosok gazdasági távolsága Budapestről, a legolcsóbb repülöjegyárat figyelembe véve 2010 és 2012 októberére vonatkozóan (saját szerkesztés)
DUDÁS-BO RO S
viszonyok, valamint az, hogy az európai és az észak-amerikai városok pozitívabb érté
keket mutatnak, m int a távol-keleti térség globális városai.
Az európai globális városok időtérképei alapján kirajzolódott, hogy a kontinens glo
bális városainál a jó időbeli elérhetőségnél a gazdaságban betöltött irányító szerepre, és az ezzel szorosan összefüggő jó (légi) kapcsolati értékekre helyeződik a hangsúly. Ezek alap
ján a legkedvezőbb időtávolsági értékekkel Európa három üzleti és gazdasági központ
ja (London, Frankfurt, Párizs) rendelkezik.
Mindemellett az időbeli elérhetőséget ábrázo
ló térképek a gazdasági távolság térképekkel ellentétben hangsúlyozzák a kontinensen belül a globális városok csomóponti szerepét, és Európa legtöbb városával közvetlen légi kapcsolatban állnak, ami alapján a kontinens döntő többsége négy órás utazási időn belül elérhetővé válik. Az európai globális váro
sok időtávolság térképeinél összességében nagyon hasonló területi mintázatok rajzo
lódnak ki, amelyek alátámasztják a gazdasági távolságok esetében kapott eredményeket, és megerősítik az ott kirajzolódott és fennálló hatalmi struktúrákat.
Vizsgálatunk alapján Észak-Amerika glo
bális városainak időtávolság térképein - a kontinens földrajzi adottságaiból és a hub and spoke rendszer széleskörű alkalm azása miatt - a kontinensen belül és kívül is igen hasonló területi mintázatok rajzolódnak ki.
Az időtávolság térképek is alátámasztják az amerikai városok településhierarchiában el
foglalt kiemelkedő pozícióit, és megerősítik a gazdasági távolságok esetén kirajzolódott hatalm i viszonyokat. M ind em ellett a te
rületi m intázatok továbbá hangsúlyozzák N ew Y ork in terkon tin en tális áram lások terében betöltött kiem elked ő gazd asági, politikai „kapu" szerepét, hiszen a legjobb értékekkel rendelkezett az észak-am erikai városok közül (11. ábra).
A távol-keleti globális városok időtávolság térképei kedvezőbb képet mutatnak, mint azt a gazdasági távolságok esetében tapasztalhat
tunk, azonban a térségben tapasztalható föld
rajzi tagoltság és fejlettségbeli különbségek miatt az egyes városok még mindig gyengébb mutatókkal rendelkeznek az európai és az észak-amerikai térség városaihoz viszonyít
va. Makroregionális szinten a dél-amerikai kontinens az ázsiai városok szempontjából
kilométer
□ 0 - 1 ■ 2 , 0 1 - 4 B e , 0 1 - 8 □ 10,01 - 12 □ 14,01 - 16 □ 18,01 -2 0 O 22,01 -24 ■ 2 6 .0 1 - 2 8
□ 1 ,0 1 - 2 B ^ O I - e ■ 8 , 0 1 - 1 0 0 1 2 , 0 1 - 1 4 □ 1 6 , 0 1 - 1 8 0 2 0 , 0 1 - 2 2 □ 2 4,0 1 -2 6 ■ 2 8 ,0 1 -
11. ábra - New York időtávolság térképe a legrövidebb utazási időt figyelembe véve (óra) 2010-ben (saját szerkesztés)
perifériának számít, míg a centrum térségek jó időbeli elérhetőséget mutatnak. A térség térképei alapján - a gazdasági távolság tér
képekkel ellentétben - jól kirajzolódnak a korábban kialakult hatalm i struktúrák, és inkább a városhierarchia csúcsán elhelvezke- dő városok mutatnak pozitív értékeket, ami alapján Peking (12. ábra) és Tokió emelkedik ki, mint a két áramlási csomópont.
4.2.2. A félperiférikus térségekben elhelyezkedő világvárosok időtávolságai
A félperiférikus térségek globális szerep
körökkel rendelkező világvárosainak idő
távolság vizsgálata alapján arra a következ
tetésre jutottunk, hogy a földrajzi fekvés, valam int az áramlási rendszerekben elfog
lalt perifériku s h elyzet gyengébb időbeli elérhetőséget eredményezett a vizsgálatban szereplő világvárosok esetében. Több terü
letnél is a negatív tendenciák dom inálnak, és pozitív értékek is csak az észak-amerikai, valam int a nyugat-európai térségeknél fi
gyelhetőek meg. A vizsgálat során továb
bá bebizonyosodott, hogy az olyan világ
esem ények, m int pl. a 2010-es dél-afrikai labd arú gó v ilág bajn okság Joh ann esbu rg
esetében (13. ábra), pozitív irányban módo
síthatják a periférikus világvárosok időbeli elérhetőségét is, azonban ennek m értéke sokkal kisebb, mint a gazdasági távolságok esetében tapasztalt értékek.
4.2.3. Budapest időtávolságai a Malév csőd előtt és után
B u d a p e st id ő tá v o ls á g a in a k v iz sg á la ta során is arra a következtetésre jutottunk, hogy a m agyar főváros időtávolság térké
pei globális léptéken nagyfokú hasonlósá
got m utatnak az európai globális városok esetében is kirajzolódott időbeli elérhetősé
gi struktúrákkal. Az időbeli összehasonlító vizsgálat továbbá feltárta, hogy a M alév k ie sé se b iz o n y o s te rü letek id őbeli e lé r hetőségét alap v etően m ódosította. A leg
jelen tősebb változások Európán belül kö
vetkeztek be, hiszen a m agyar légitársaság ú tv o n alh áló zata is d ön tően a kon tin en s városaiba irányult. Elem zésünk kimutatta K elet-E u róp ábán é s a Balkán-félszigeten az id őtáv olság érték ek n öveked ését, v a
lam in t h a so n ló fo ly a m a to k a t k ö rv o n a lazott N y u g at-E u róp a d éli terü letein is.
A T ávol-K eleten a pekingi térség időbeli elé rh ető sé g e változott neg atív irán yb an
12. ábra - Peking időlávolság térképe a legrövidebb utazási időt figyelembe véve (óra) 2010-ben (saját szerkesztés)
DUDÁS-BO RO S
13. á b ra - Johannesburg időtávolság térképe a legrövidebb utazási időt figyelembe véve (óra), 2010 (saját szerkesztés)
a közvetlen légi kapcsolatok m egszűnése ered m ényeként (14. ábra).
V izsgálatunk rávilágított arra, hogy egy m eghatározó piaci szereplő kiesése új h a talm i é s á ra m lá si stru k tú rák k ia la k u lá sához vezethet, am elyek nem feltétlenü l v o n n ak m ag u k után n eg atív h atásokat.
A M alév csődje is ezt erősítette m eg, h i
sz e n új p iaci sz e re p lő k je le n te k m e g a
m ag y ar p iaco n , így b iz o n y o s térsé g ek m ás légi csatorn ákon v á lta k elérhetővé, am i az id ő táv o lság érté k e k b e n jav u lást ered m én y ezett. 2012 o k tó b eré b e n így a Q atar A irw ays által a táv ol-k eleti térség déli része és A usztrália, míg az airBaltic légitársaságnak köszönhetően a Baltikum térsége mutatott jobb időbeli elérhetőséget 2010 októberéhez képest.
□ 0 -1 Hl 2,01 - 4 HE 6,01 - 8 □ 10,01-12 □ 14,01-16 0 1 8.01-20 □ 22,01-24 H 26,01-28
□ 1.01-2 H 4,01-6 H 8,01-10 □ 12,01- 14 □ 16,01-18 □ 20,01-22 □ 24,01-26 H 28.01 - 14. ábra - Budapest időtávolság térképe a legrövidebb utazási időt figyelembe véve (óra) 2012 októberében (saját szerkesztés)
5. Összegzés
A bevezetőben vázolt problémák alapján ta
nulmányunk célkitűzése kettős volt. Elméleti célunk az volt, hogy alátám asszu k a légi közlekedési adatok relevanciáját a globális városok térkapcsolat-vizsgálataiban, míg módszertani célunk az volt, hogy a korábbi kutatások (Csizmadia, Csuták, 2004; Móricz, Dudás, 2010; Zook, Brunn, 2006) finom ítá
sával és újragondolásával, újfajta vizsgálati módszert dolgozzunk ki a világvárosok kö
zötti áramlási adatok számszerűsítésére és térképeken való ábrázolására.
A v o n a tk o z ó iro d a lo m fe ld o lg o z á s a u tán arra a k ö v e tk e z te té s re ju to ttu n k , hogy a világvárosok közötti térkap csola
tok vizsgálatára a gazdasági és id ő táv ol
ságok felhasználásával készített térképek m egfelelő elem zési keretet biztosíthatnak, hiszen kik ü szöbölik a korábbi ku tatások során m eg fog alm azott h ián y o sság o k at, m íg további elő n yü k, hogy v izsg álatu n kat kon k rét v árosok közötti áram láso k ra alap o zh atju k , am i leh ető v é teszi egy v áltozásban lévő ren d szer m od ellezését is. M in d em e llett ta n u lm á n y u n k b a n si
k e rü lt o ly an a d a te lem z é si m ó d szert és térkép i á b rá z o lá st k id o lg o zn u n k , a m e lyek alkalm asnak tűnnek a globális város
hierarchia csúcsán elhelyezked ő városok közötti á ra m lá so k v iz u a liz á ció já ra és a térkap csolatok feltárására.
A m agtérségek gazdasági és időtávolság térképeinek összehasonlítása során tehát arra a k ö v e tk e z te té sre ju to ttu n k , h o g y ku tatás elején m egfogalm azott h ip otézi
sü nk csak részben látszik b eigazo lód n i.
Az eu róp ai glob ális városok, m int kap u városok fu n kcionálnak (H eged űs, 2007), és saját gazd aság u k at, azok p re feren ci
áit kap csolják be a g lo b ális gazd asági és áram lási ren d szerek b e, így a tele p ü lé s
hierarchiában elfoglalt pozíciójuktól füg
g etlen ü l pozitív irányú elm o zd u láso k a
dom inánsak. Észak-A m erikában a hierar
chiában elfoglalt helynek viszont jelentős térm ód osító hatása körvonalazód ik, am i legjobban N ew York é s Los A ngeles - a keleti és n yu gati p art két kap u v áro sa - k a p cso la ti é rté k e in tü k rö z ő d ik v issza.
A T á v o l-K e le te n e lle n té te s fo ly am ato k figyelhetőek meg a két távolságtípus alap
ján . A g a z d a sá g i tá v o lsá g térm ó d o sító hatása az alacson yab b h ierarch iaszin te
ken intenzívebb és pozitívabb változáso
k at ered m én y ez, m íg az id ő táv o lság o k e s e té b e n a v áro so k á ra m lá so k teréb en betöltött szerepe bizonyu lt a fő térm ód o
sító tényezőnek. A félperiférikus térségek gazd asági távolság térképei alapján arra k ö v etk eztetésre ju tottu nk, hogy e v ilág városok esetében a térképek jól m utatják a tö rtén elem so rán k ia la k u lt fü gg őség i viszonyokat, és igazolják, hogy e térségek továbbra is az Egyesült Á llam ok gazd a
sági fü g g éséb e tarto zn ak . Az id ő tá v o l
ság térkép ek esetéb en viszont inkább az áram lási ren d szerekben b etöltött szerep a m eghatározó, így a térképek elsősorban azokat a csom óp on to kat em elik ki, am e
lyek bekap csolják ezeket a félp erifériku s térségeket az áram lási rendszerekbe, mint pl. D ubai.
Budapest gazdasági és időtávolság értékei alapján jól illeszkedik az európai globális vá
rosoknál is kirajzolódott térstruktúrákba. Az időbeli összehasonlító vizsgálat során pedig arra a következtetésre jutottunk, hogy mak- roregionális szinten és a városkapcsolatok között is a „közeledések" és a „távolodások"
mértékében nem, csak azok irányában vol
tak m egfigyelhetőek m inim ális eltérések.
Az időtávolság értékeknél a Malév kiesése rávilágított arra, hogy egy m eghatározó piaci szereplő kiesése új hatalmi és áramlási struktúrákhoz vezethet, amelyek nem feltét
lenül vonnak maguk után negatív határo
kat, ugyanakkor lényeges hangsúlyoznunk, hogy e struktúrák Budapest esetében még
DUDÁS-BOROS
jelenleg is formálódnak, és csak néhány év elteltével lesznek láthatóak a M alév csőd piacot átalakító hatásai.
A ku tatás további irányai elm életiek és m ód szertaniak eg yarán t lehetnek. A gaz
dasági távolság elm életi vizsgálatánál lé
nyeges lehet további m utatók (pl. járatsű
rűség, repülőgép-kihasználtság, utasszám) bevonása a vizsgálatba, am i tovább pon
tosíthatná az egyes városok közötti áram lások sz á m sz erű sítésé t. M in d em ellett a vizsgálat kiterjeszthető lenne a félperiféria és a periféria világvárosi funkciókkal ren
delkező városaira is. Ennek segítségével vizsgálh ató lenne, hogy ezek a területek m ilyen m értékben integrálódtak a globális gazd asági és áram lási rendszerekbe.
A vizsgálat megismétlése későbbi időpon
tokban lehetőséget nyújtana a gazdasági távolságok változásainak követésére, így a gazdasági és politikai folyamatok hatásainak felmérésére. A m ódszertani irányt a gazda
sági távolság kiszám ításának és térképezé
sének a finom ítása jelenthetné tovább: m u
tatók bevonásával, ami segíthetne a modell korlátainak kiküszöbölésében és a ponto
sabb térfolyamatok ábrázolásában. Emellett a kínálati oldal - kvalitatív m ódszerekkel történő - vizsgálata is hasznos eredm énye
ket ígér, hiszen ezáltal feltárhatóak lennének a repülőjegyárakat és városkapcsolatokat befolyásoló döntések és azok háttere.
Köszönetnyilvánítás
Je len ku tatási ered m én y ek m egjelenését
„A z S Z T E K u ta tó e g y e te m i K iv á ló sá g i K özp ont tu d ásb ázisán ak k iszélesítése és h o sszú távú szak m ai fe n n ta rth a tó sá g á nak m egalap ozása a kiváló tud om ányos utánpótlás biztosításával" cím ű, TÁMOP- 4 .2 .2 /B -1 0 /1 -2 0 1 0 -0 0 1 2 azo n o sító szám ú projekt tám ogatta. A p rojekt az Európai
U nió tám ogatásával, az Európai Szociális A lap társfinanszírozásával valósult meg.
Irodalomjegyzék
ACI (2006): World Airport Traffic Report 2006. ACI World Headquarters Geneva, Switzerland.
AEA (2004): AEA Yearbook 2004. Brussels: Association of European Airlines (P VI-9).
Alderson, A.S., Beckfield, J. (2004): Pow er and Position in th e W orld C ity S yste m . A m erican Jo u rn a l of Sociology, 1 0 9 /4 ,8 1 1 -8 5 1 .
B a rta , G y ., B e lu sz k y , P ., S ip o s, A . (2 0 1 0 ): M iért
„világváros"? - Bevezetés. In: Barta, Gy., Keresztély, K., Sipos, A. (E d s.): A „vilá g vá ro s" Budapest két századfordulón. Napvilág Kiadó, Budapest, 7-20.
Beaverstock, J.V., Smith, R.G., Taylor, P J. (2000a): World city n e tw o rk: a new m etageography? A nnals of the Association of Am erican Geographers, 9 0 / 1 ,
123-134.
Beaverstock, J.V., Smith, R.G., Taylor, P.J., Walker, D.R.F., Lorim er, H. (2000b): G lobalization and w orld cit
ies: som e m easurem ent m ethodologies. Applied Geography, 2 0 /1 ,4 3 - 6 3 .
Beaverstock, J.V., Taylor, P.J., Sm ith, R.G. (1999): A roster of world cities. Cities, 1 6 /6 ,4 4 5 -4 5 8 .
Bernek, Á. (2002): A globális világ politikai földrajza.
Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 435 p.
B ern ek, Á. (2 0 0 6 ): A g lo b ális világgazdaság térb eli szerveződése különös tekintettel a transznacionális vá lla la to k ra . In: A rtn e r, A ., B ern ek, Á., C siki, A., F a rk a s, P ., S c h o ttn e r, K. (E d s .): G lo b a liz á c ió , tő k e k o n ce n tráció , té rsze rke ze t. Harsányi János Főiskola és az MTA Világgazdasági Kutatóintézet, Budapest, 83-115.
B ilo tka ch , V. (2 0 1 0 ): R e p u ta tio n , search co st, and a irfa re s. Jo u rn al of A ir Tran sp o rt M anagem ent, 1 6 /5 ,2 5 1 -2 5 7 .
BUD.hu (2012): Budapest Airport honlapja. http.V/www.
bud.hu/ [2012.10.27]
Burghouwt, G., van der Vlier, A., de Wit, J. (2007): Solving the lack of price data availability in (European) aviation economics? ATRS World Conference, Berkeley, USA, 26 p.