STATISZTIKAI IRO DALMI FIGYELÖ
99
tást gyakorló adatait és tényezőit veszi szám- ba: így az évi villamosenergia-fogyasztást, a fogyasztók számát, az egy főre jutó jövedel—
met. a fűtési idény napjainak, illetve hűtési
— légkondicionáló — idény napjainak a szá- mát, a népsűrűséget, a városi népesség ará- nyát, az egyszemélyes háztartások arányát.
a villamos energia és a gáz árát, a lakások összetételét. A számításokhoz a legkisebb négyzetek módszerét, illetve a kétlépcsős leg- kisebb négyzetek módszerét használták a szerzők. A számítások 1969—re és 1974—re vo- natkoznak, vagyis két olyan időpont jelleg—
zetességeit hasonlítják össze, amelyek között az energiahordozók és az energiaárak terén árrobbanás volt, A szerzők regressziós függ- vénye jól (95 százalékosan) illeszkedik a tá- pasztalati adatokhoz, bár az egyes függvé- nyek hibahatára a jelentős mértékű multi—
kollinearitás miatt elég tág. Egyes esetekben olyan alacsony regressziós együtthatók adód- tak, hogy csak számítással lehetett meggyő- ződni a nullától való eltérés jelentőségéről.
A fogyasztást befolyásoló pozitív kapcso- latok közül a legerősebb magától érte—
tődően a fogyasztók száma. Erősödött az egy- személyes háztartások arányának a villamos—
energia—fogyasztásra gyakorolt hatása is. A gáznak mint helyettesítő terméknek az ára is erősödő pozitiv kapcsolatban áll a villa- mosenergia—fogyasztással: ez a kapcsolat az ipari—kereskedelmi szektorban lényegesen nagyobb, mint a lakosságiban. Pozitiv, de gyengülő a fogyasztás és a légkondícionálási idény napjainak száma közötti kapcsolat (megemlítendő, hogy ez lényegesen erősebb a termelésben, mint a lakosságnál).
A számítások szerint kismértékben, de ne- gatív a villamosenergia-fogyasztás kapcsola- to a jövedelemmel, a népsűrűséggel, a váro- si lakosság arányával. a fűtési napok szá- mával. Sajnos. a cikk adós marad a válasz- szal, hogy ezeket a meglepő kapcsolatokat mi magyarázza, (Közülük a jövedelemszint és a fűtési idény napjainak a száma 1969-ben még pozitív kapcsolatban állt a fogyasztás- sal.)
1969-ben a lakosság részére megszabott árak kilowattóránként 9.9 és 282 cent között mozogtak. a kereskedelmi—ipari szférában 4.9 és 22.9 cent között. Az elég jelentős szóró- dás 1974-ig tovább növekedett, ekkor a la- kossági tarifák 11,2 és 46.7 cent között. a ke- reskedelmi—ipari szféra tarifái 5,7 és 36,6 cent között mozogtak. Míg a lakossági díjszabás államonként 15—40 százalékkal emelkedett,a termelő szférában az emelkedés gyorsabb volt. A lakossági árak magasabbak, általá- ban ennek az árnak csak a felét. kétharma- clát fizetik az ipari—kereskedelmi cégek. A drágább tarifa összefügg az alacsonyabb fe- szültségű lakossági hálózat nagyobb hálózati veszteségével. az éjszakai fogyasztás kisebb
7*
arányával. Az árak szóródása a lakosságnál kisebb, mint a termelő szférában.
A legalacsonyabb lakossági villamosener- gia—árak Észak-Karolina, Nyugat-Virginia, Wisconsin, Dél-Dakota területén voltak (16 cent alatt). a legmagasabbak Kalifornia, Delaware, Colorado és Florida államokban (43 cent felett). A különbségek elsősorban a villamosenergia-termeléshez felhasznált ener—
giahordozók összetételétől függtek, bárjelen- tős volt a hálózatfenntartás államonként el- térő költségeinek szerepe is. Megemlítendő, hogy a villamosenergia-tarifák államonkénti különbségei kisebbek, mint amekkorát az energiatermeléshez felhasznált energiahordo- zók költségkülönbségei indokolnának. Ez is igazolja azt, hogy az árrobbanás óvatos ár- politikát váltott ki az energiatermelés terü- letén. Míg 1969-ben az elvben számitott maximális hasznot biztositó áraktól csak ke- véssé tértek el a tényleges árak — vagy még annál is kissé magasabbak voltak —, 1974- ben a tényleges ár a maximális hasznot biz—
tosítónak csak körülbelül fele-harmada volt.
Az árkorlátozó tényezőknek és az árszabá- lyozó határozatoknak különösen az alacsony energiaárakat biztosító államokban volt sze- repe. itt maradt el ugyanis legjobban a tény—
leges árak növekedése a maximális profitot biztositóétól.
Az óvatos árpolitikai kényszer vetette fel a rétegezett árpolitika iránti igényt, esetleg ily módon nagyobb általános áremelés nélkül is növelni lehetne az árak haszonkulcsát. A ré—
tegzett árszabályozással szemben gyakori érv a cégek fizetőképességének határa vagy az ilyen árpolitika politikai vetülete. Ennek el- lenére az 1969. évi gyakorlattal ellentétben
—- amikor csak néhány államban kezelték a lakosság fogyasztását megkülönböztetett fi—
gyelemmel — 1974-ben már általános volt a lakosság érdekeinek ilyen formában történő védelme.
A szerzők képletben foglalják össze a ré—
tegezett árpolitika —— ebben az esetben csak kétszektoros, lakossági és ipari—kereskedelmi -—, valamint a maximális profit közötti össze- függést.
(ism.: Fekete Gyula)
PLESKOV, B. — LUCENKO, A.:
A GAZDASÁGKÖZI ÁLLATTENYÉSZTÖ VÁLLALATOK TEVÉKENYSÉGE
(Analiz dejatel'noszti mezshozjajsztvennüh zsivot- novodcseszkih predprijatij.) —— Vesztnik Sztatísztikí.
1981. 5. sz. 7—15. p.
A gazdaságközi vállalatok elemzésekor el- sősorban a következő főbb kérdésekre kell választ adni: e vállalatok helye és szerepe az ország és az egyes körzetek termelésében,
100 STATISZTIKAI lRODALMl FlGYELÓ'
áruértékesítésében, a kooperációk termelésé- nek növekedési üteme, a kooperációk hatá—
sa a specializáció és koncentráció fejlődésé- re, végül hatásuk a társult gazdaságok ered- ményeire és egész vállalati tevékenységére.
Az elemzésben felhasznált mutatók egy ré—
sze alig különbözik a nagymértékben szako- sodott kolhozok. szovhozok mutatóitól. llye—
nek a koncentráció. a munkatermelékenység, az önköltség, a jövedelmezőség. Néhány mu- tató azonban sajátságos. csak erre a szerve—
zeti formára jellemző, például a nyereség szétosztása. amelyről a társult gazdaságok tanácsa dönt.
Az utóbbi években, 1976 és 1979 között az állattenyésztő gazdaságközi vállalatok száma 791-ről 1010-re emelkedett. (Ebben a barom—
figyárak nem szerepelnek.) Különösen a hús—
marha- és sertéstartásban intenzív a koope- ráció, mig a tejtermelésben és a juhtenyész- tésben nem haladt előre. A gazdaságközi vállalatoknak több mint a fele az Oroszorszá—
gi Föderáció és Ukrajna területén található.
A vállalatok számának gyarapodását meg- haladta a vállalati koncentráció növekedési üteme. így az egy gazdaságközi vállalatra jutó dolgozók létszáma, az állóeszközök ér- téke,.a ráhízlalt súly és a bruttó termelés. E mutatók növekedése a húsmarhatartásban 60—90 százalék közötti volt, a sertéstartásban kisebb — 15—50 százalék 1976 és 1979 között.
A húsmarha tartásával foglalkozó gazda—
ságközi vállalatok nagyobbak, mint a tej— és a marhahús termelésére szakosodott szovho- zok és kolhozok. Évi termékkibocsátásuk 63 százalékkal. illetve háromszorosan haladja meg ez utóbbiakét. Hatékonysági mutatóik is kedvezőbbek, magasabb az élő és a holt munka termelékenysége (háromszorosan, il- letve egyharmadával) és kedvezőbb a tejter- melés jövedelmezősége, a kooperációkban 28 százalékos, az állami gazdaságokban 11 százalékos, míg a szövetkezetekben vesztesé- ges. A szerzők a specializáció és a koncent—
ráció magasabb fokának tulajdonítják a ked- vezőbb eredményeket.
A koncentráció hatékonyságot növelő ha- tását a szerzők ezután az Oroszországi Föderáció sertéstenyésztő komplexumainak adataival bizonyítják. Az itt működő mintegy 300 vállalatot csoportosították kapacitás sze—
rint (az alsó csoportban elhelyezhető serté—
sek száma 24 000 alatti, a legfelsőben 100 000 fölötti). A bemutatott adatok arról tanúskod- nak. hogy az élő munka terrnelékenységének a két szélső csoport közötti különbsége hó—
romszoros, a takarmányhasznosulás 60 szó—
zalékkal jobb a legnagyobb tenyésztőknél.
Ugyanennyivel magasabb a szaporulati mu—
tató, a sertések önköltsége is csupán 60 szá- zaléka a legkisebbekének. Míg a kis vál- lalatokban az ágazat nem nyereséges (de nem is veszteséges). addig a legnagyobbak
jövedelmezősége 50 százalékos. Ezeket az igen figyelemreméltó — és a hatékonyság jö- vőbeni növelésének zálogát jelentő — különb- ségeket a szerzők avval magyarázzák, hogy a nagy komplexumokban a tartási—takarmá—
nyozási folyamat teljesen automatizált, job- bak a lehetőségek az iparszerű technológia alkalmazására. Egyúttal azonban arra is fi—
gyelmeztetnek, hogy számos külső, nem a vállaiati gazdálkodásban rejlő tényező is kedvez a nagyobb vállalatoknak. Például az, hogy ezek a sűrűn lakott nagyvárosok körze—
tében helyezkednek el. ahol bőséges a szak—
képzett munkaerő, jobbak az utak, könnyebb a—takarmánytápok, kiegészítő anyagok, állat—
gyógyszerek beszerzése. ,
Az állattenyésztő komplexumok szakosodá—
sa a statisztikai megfigyeléstől és elemzéstől is azt követeli meg, hogy választ adjon a tar- tás—tenyésztés egyes folyamatainak (szaka—
szainak) hatékonysági, jövedelmezőségi ví- szonyaira. Ezért a statisztikai adatkérés kiter—
jed a szorvasmarhatartásban a nevelés—híz- lalás; a sertéstenyésztésben a malacnevelés—
süldőztetés—hízlalás folyamatainak elkülöní—
tett felmérésére.
A statisztikai beszámoltatás alanyai jelen- leg a gozdaságközi vállalatok. A tenyésztés—
nevelés—hizlalás termelési folyamatok a szarvasmarha ágazatban egy-egy taggazda- ságban különülnek el. A sertéstenyésztés—
ben a taggazdaságok általában a teljes cik—
lust (tenyésztés—nevelés—hizlalás) látják el. A statisztikai jelentéseken tehát több gazdaság igen különböző eredménye együttesen jelent- kezik. Fölmerült ezért a gazdaságközi válla- latokon belüli szervezetek önálló megfigyelé- sének szükségesSége.
Választ kell adni továbbá a statisztikának olyan kérdésekre is, hogy a koncentráció ozo—
nos fokán levő vállalatok jövedelme és haté- konysága miért differenciált, az azonos ter- mészeti körülmények miért váltanak ki egy—
mástól nagyon különböző termelési eredmé- nyeket. A legjobb vállalatok üzemszervezésé—
nek. vezetésének és termelési folyamatainak elemzésével pedig (amit monográfiákkal ki- vánnak elvégezni) a többiek számára is hoz—
záférhetővé kell tenni ezeket a módszere- ket.
Bár a gazdaságközi vállalatok száma gya—
rapodott a szerzők által vizsgált három év- ben, árutermelésük még nem jelentős. A szo—
cialista szektor árutermelésének 8 (szarvas—
marha), illetve 11 (sertés) százalékát adják.
A termelés fejlődésének viszonylag lassú üte—
me hivta fel a figyelmet arra, hogy a tag—
gazdaságok érdekeltsége — attól függően, hogy a termelés melyik szakaszát végzik — különböző. A vállalaton belüli elszámolás. a választott borjak, malacok továbbadása tör—
ténhet elszámoló áron és felvásárlási áron is. A termelési költségekhez képest mindkét
STATISZTiKAl lRODALMI FIGYELÖ
ár eltérő nyereségtartalmú. A termelés végső szakaszában (hizlalás) csapódik le a jövede—
lem. ezért a tenyésztéssel és neveléssel fog—
lalkozó gazdaságok érdekeltsége kisebb, sok esetben negatív.
A kooperációban rejlő előnyök mégis vi- tathatatlanok. Ezek bemutatására a szerzők az ,,URACKIJ" szarvasmarhatartó kolhoz pél—
dáját hozzák fel. A gazdaságközi vállalathoz való csatlakozás előtti és utáni adatok egybe—
vetése azt mutatja, hogy: egynegyedével csökken a takarmányfelhasználás (egy kiló
ráhízlalt súlyra), az élőmunka—ráfordítás (:
korábbi 30 százalékára esett vissza, a ráhiz- ialt súly önköltsége 15 százalékkal lett keve- sebb. és az ágazat jövedelmezősége emel-
kedett.
Az említett problémák közül a szerzők vé—
leménye szerint a statisztika legfontosabb fel- adata, hogy feltárja a gazdaságközi válla- latokon belüli elszámolási, pénzügyi és érde—
keltségi viszonyokat. Ily módon segitséget nyújthat az árak és egyéb gazdasági sza- bályozók alakításához.
(Ism.: Szabóné Medgyesi Éva)
PURCELL, N. ]. — KlSH, L.:
(KlSEBB TERULETEK USSZElRAS UTÁN! BECSLÉSEI
(Postcensal estimates for local areas, or domaíns.)
— International Statistícal Review. 1980. április. 3—17.
p.
Az általában tízévenként sorra kerülő ösz—
szeírások tetszőleges területi részletezésben biztosítják az adatokat a vizsgált gazdasági és társadalmi folyamatokról. A különböző reprezentatív mintavételek alapján lehetőség van — néha több tényező megfigyelése alap- ján — nyomon követni a változásokat két ösz- szeírás között, azonban ily módon általában csak az egész országra és néhány nagyobb régióra biztosíthatók megbízható adatok.
Gyakran jelentkezik azonban olyan igény, hogy a statisztikai szervezetek kisebb terü- leti egységekre is biztosítsanak adatokat.
Ennek módszertanilag (: legegyszerűbb meg- oldása a minta megfelelő mértékű bővítése lenne, ami azonban pénzeszközök hiányában nem járható út. Ezért régóta foglalkoztatja a statisztikusokat az a probléma, hogyan le- het bizonyos egyszerűsítő feltételeknek vagy egyéb forrásokból rendelkezésre álló infor- mációknak felhasználásával a kisebb területi egységekre vonatkozó — elsősorban az azo- kon belül végzett néhány megfigyelésen ala- puló — becsléseket javítani. megbizhatóbbá tenni. Tekintettel arra. hogy a ,,kis területek"
fogalma, a vizsgált ismérvek viselkedése na- gyon különböző. a ..kis területi egységekre vonatkozó becslések" problémája nem tekint-
101
hető homogénnek olyan megoldásokat ke- resve, amelyek minden esetben használhatók.
A szerzők a különböző nagyságú területe- ket kategorizálva négy csoportot alkotnak, és az olyan kis területi egységekkel, amelyek—
nek népessége kevesebb, mint az egész or—
sza'g tízezredre'sze, nem foglalkoznak. Azok a régiók viszont. amelyeknek népessége na- gyobb, mint az ország egytizede, általában nem jelentenek problémát.
A továbbiakban a tanulmány áttekintést ad a már kidolgozott és használt fontosabb eljárásokról, majd egy ..új" módszert ismer- tet (SPREE), ami — a szerzők szerint — az esetek nagyobb részében jobb eredményt ad.
mint bármelyik más már ismert módszer.
1. A szimptomatikus eljárás lényege. hogy a vizsgált változók alakulását más olyan vál- tozók függvényében határozzák meg, ame- lyekről folyamatos nyílvántartás van. Ezek a ,,szimptomotikus" változók nem függnek ösz- sze szorosan a vizsgált jelenséggel, de vál- tozásukból jól lehet arra következtetni. Ez tehát laza kapcsolatot teremt az összeírás és az adminisztratív nyilvántartások között.
(Például az iskolába járó gyermekek számá- nak változásából következtetni lehet a gyér—
mekek és a fiatal szülők. a halálozási ada- tokból az idősek számának alakulására.)
2. A szintetikus becslési módszerek lényege az, hogy feltételezik. hogy a kisebb területi egységek rétegenkénti jellemzői közelítően megegyeznek a nagyobb régió vagy az or- szág átlagával, viszont a különböző rétegek területi egységenkénti súlyarányai eltérők. A területi becslés az egyes rétegek országos
(régiókénti) átlagainak a területi súlyokkal
súlyozott átlaga lesz. A feltételezés szerint ez jobb becslése a vizsgált változónak, mint amit a területen belül megfigyelt adatokból közvetlen módszerrel kaptunk volna.
3. Az 1. pontban említett szimptomatikus módszert regressziós technikával javitani, pontosítani lehet. (Az együtthatókat az ösz-
szeírásból határozzák meg,)
4. A regressziós egyenleteket javitani lehet úgy. hogy az együtthatókat a minta alapján
bizonyos idő elteltével korrigálják.
5. Kombinált becslési módszerek, amelyek—
ben az egyik komponens az adott területi egységre vonatkozó közvetlen becslés. A má—
sik összetevő sok minden lehet, például egy szintetikus becslés is. A kombinált becslést a különböző összetevők súlyozott átlagaként állítják elő. A súlyok meghatározása külön probléma. Lényegében az egyes becslések megbízhatóságával arányos.
A tanulmány megállapítása szerint e mód—
szerek sok esetben használhatók, azonban több hátrányuk is van. Ezek közül az a leg- fontosabb. hogy meglehetősen mereven kap—
csalódnak a tizévenkénti összeírásokhoz, és nincs olyan módszer, amely minden esetben