• Nem Talált Eredményt

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Ossza meg "GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN"

Copied!
5
0
0

Teljes szövegt

(1)

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén

az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet

és a Balassi Kiadó közrem¶ködésével

Készítette: Lovics Gábor Szakmai felel®s: Lovics Gábor

2010. június

(2)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék

Gazdaságmatematika középhaladó szinten

10. hét

Egyváltozós dierenciálegyenletek

Lovics Gábor

Alapfogalmak

A feladat

Explicit formában adott els®rend¶ dierenciálegyenletnek hívunk egy olyan feladatot, ahol az ismeretlen egy függvény: x(t), és ismeretes egy függvényszer¶ kapcsolat t, x(t) és x(t)˙ között. Az ilyen feladatok általánosan:

˙

x=F(t, x) (∗)

alakban írhatók fel. Az egyenlet általános megoldásán ebben az esetben is egy olyan formulát értünk, amellyel az összes megoldás kifejezhet®. Ha (*) mellett még azt is megköveteljük, hogy a függvény egy adott pontban egy adott értéket vegyen fel, vagyis ha adott egy

x(t0) =x0

alakú feltétel, akkor a feladatot már kezdetiérték-feladatnak nevezzük.

Szétválasztható változójú dierenciálegyenletek

A legegyszer¶bb eset

Szétválasztható változójúnak hívunk egy dierenciálegyenletet, ha felírható

˙

x=f(t)g(x) alakban. Ennek megoldása:

Z dx g(x)=

Z

f(t)dt.

Feladat

Keressük meg azokat a függvényeket, melyekre teljesül a következ® összefüggés!

˙ x=x2t

Ábrázoljunk néhányat a megoldások közül, és keressük meg azt, amelyre teljesül, hogyx(0) = 1! Megoldás

A feladat nyílván szétválasztható ezért a megoldás felírható a következ® alakban:

Z 1 x2dx=

Z tdt 1

x= t2 2 +c

x= 2

t2+c,

(3)

ahol c tetsz®leges konstanst jel®l, és különböz® tetsz®leges konstansok között nem tettünk különbséget a jelölésben. Hac >0, akkor a függvény a következ®képpen ábrázolható:

Hac <0, akkor a függvény a következ®képpen ábrázolható:

Ha megköveteljük azt is, hogyx(0) = 1teljesüljön, akkor ezt a megoldásba helyettesítve kapjuk, hogy 2

0 +c = 1 c= 2.

Vagyis a függvény, ami kielégíti a kezdetiérték-feladatot az

x= 2

t2+ 2.

Lineáris dierenciálegyenletek

Lineáris egyenletek

Egy konstans együtthatós lineáris dierenciálegyenlet a következ® alakú:

b= ˙x+ax.

Az ilyen alakú egyenletek könnyen megoldhatók a szétválasztható változók módszerével:

˙

x=−ax+b, hax6= ab, akkor

x=Ce−at+ b a.

(4)

Autonom egyenletek

Fogalmak

Autonóm dierenciálegyenletnek hívjuk azt az esetet, amikor x˙ nem függ közvetlenül t-t®l, csak x-t®l.

Vagyis ekkor az egyenlet

˙

x=F(x)

alakban írható fel. Egy autonóm dierenciálegyenlet esetén egyensúlyi állapotnak vagy xpontnak nevezzük azokat azaszámokat, melyekre, hax(0) =a(vagyis a folyamata-ból indul), akkorx(t) =ateljesül minden t-re (vagyis a folyamata-ban is marad). Ezeket a számokat úgy kereshetjük meg, ha megoldjuk azF(x) = 0 egyenletet. Ekkor ugyanis, haa∈Rmegoldása az egyenletnek, akkorx(t)≡akonstans függvény megoldása az eredeti feladatnak, hiszen mindent-re

˙

x=F(x(t)) =F(a) = 0.

Az autonóm dierenciálegyenlet egyensúlyi pontjait osztályozni tudjuk stabilitás szempontjából. Azaegyen- súlyi állapotot stabilnak nevezzük, hax(0)6=a, de közel vana-hoz, akkorx(t)→a. Instabilnak nevezzük, ha nem stabil. Az autonóm diereciálegyenletek stabilitásvizsgálatához nincs szükség arra, hogy megoldjuk az egyenletet. A megoldás helyett elég, ha megvizsgáljuk az úgynevezett fázisdiagramot, ami nem más, mint az x˙ =F(x) függvény grakonja. (A vízszintes tengelyenx, a függ®legesenx˙ szerepel.) A grakonról leol- vashatóak egyrészt a dierenciálegyenlet egyensúlyi pontjai, másrészt az is, hogy az egyensúlyi pont stabil-e vagy instabil. Ebben lényegében a függvényanalízisr®l tanúltak segítenek. Például, ha azt tapasztaljuk, hogy x < a pontban x >˙ 0, ez azt jelenti, hogy ha a függvény a-nál kisebb értéket vesz fel, akkor a függvény monoton növeked®, és így közelebb kerül a-hoz. Hasonlóan, ugyanabban az x-ben azt tapasztaljuk, hogy

˙

x <0, akkor a függvény monoton csökken®, ezért egyre távolabb kerüla-tól. Hasonlóan tárgyalható azx > a eset is.

Példa egyváltozós fázisdiagramra Ábrázoljuk az

˙

x=x(x−1)(x+ 2)

autonóm dierenciálegyenlet fázisdiagramját, és vázoljuk ez alapján a feladatot megoldó függvények gra- konjait (vagyis az úgynevezett integrálgörbéket)!

Megoldás

A feladat felírásából egyértelm¶, hogy azx˙ = 0 akkor, ha x=−2; x= 0; x= 1. Vagyis ezek a pontok lesznek a feladat stacionárius pontjai. Ábrázoljuk a fázisdiagramot.

Mivel, ha x <2, akkor az ábra alpajánx <˙ 0, ezért ebben az esetben azxcsökken. Hasonlóan lolvasható, hogy ha−2< x <0, akkor azxnövekszik, ha0< x <1csökken. Végül, ha1< x, akkor megint növekszik.

Ezeket a változásokat a vízszintes tengelyen piros nyilacskákkal jelöljük.

(5)

Az ábráról leolvasható tehát, hogy a rendszer egyetlen stabil egyensúlyi pontja a 0, az 1 és a −2 instabil egyensúlyi pontok. Ez azt jelenti, hogy az id® el®rehaladtával az 1 és −2 pontoktól egyre távolabb, míg az 0ponthoz egyre közelebb kerülünk, ha valahonnan a közeléb®l indulunk. Így már fel tudjuk rajzolni az integrál görbéket.

Hivatkozások

KAPCSOLÓDÓ DOKUMENTUMOK

Már a másodfokú függvény vizsgálatából is kiderül, hogy a valós számok halmazán csak annyi mondható, hogy minden polinomnak, multiplicitással számolva, legfeljebb annyi

egyenletes lineáris egyenletrendszernek egyértelm¶en létetzik-e megoldása, akkor igazából azt vizsgáljuk, hogy a baloldalon álló vektorok bázist alkotnak-e. Az el®z®

Generálás esetén mindig csak véges sok vektor lineáris kombinációjáról beszéltünk. Felmerülhet a kérdés, hogy mi történik akkor, ha azt vizsgáljuk, hogy végtelen sok

Ha azt tapasztaljuk, hogy az egyenes két helyen is elmetszi a függvényt, akkor ez azt jelenti, hogy a függvény nem injektív. Ha nem metszi el sehol, akkor a függvény

Ha azt tapasztaljuk, hogy az egyenes két helyen is elmetszi a függvényt, akkor ez azt jelenti, hogy a függvény nem injektív.. Ha nem metszi el sehol, akkor a függvény

Már csak az a kérdés, hogy mi a feltétele annak, hogy diagonalizálható legyen egy mátrix. Ha ennek n db gyöke van, akkor végig tudjuk csinálni a

Az üres halmaz esetén minden számra teljesül, hogy nagyobb vagy egyenl®, mint a halmaz összes eleme, vagyis az üres halmaznak minden szám fels® korlátja.. Vagyis az üres

Két egész szám összege vagy különbsége egész szám, ahogyan a polinomok összege vagy különbsége is polinom.. Ugyanígy két egész szám szorzata is egész szám, ahogyan