Társfolyóiratok
AZ ANGOL KIRÁLYI STATISZTIKAI TÁRSASÁG FOLYÓIRATA
(A SOROZAT) 2017. ÉVI 2. SZÁM
Nason, G. P. et al.: Should we sample a time series more frequently?; decision support via multirate spectrum estimation.
Papanicolas, I. –McGuire, A.: Measuring and forecasting quality in English hospitals.
Taylor, B. M.: Spatial modelling of emer- gency service response times.
Gazeley, I. et al.: The poor and the poor- est, 50 years on: evidence from British House- hold Expenditure Surveys of the 1950s and 1960s.
Felfe, Ch. – Huber, M.: Does preschool boost the development of minority children?
The case of Roma children.
Chen, H. – Felt, M.‐H. – Huynh, K. P.: Re- tail payment innovations and cash usage: ac- counting for attrition by using refreshment samples.
Vassallo, R. – Durrant, G. – Smith, P.:
Separating interviewer and area effects by us- ing a cross‐classified multilevel logistic mod- el: simulation findings and implications for survey designs.
Brunton‐Smith, I. – Sturgis, P. – Leckie, G.: Detecting and understanding interviewer effects on survey data by using a cross‐classified mixed effects location-scale model.
Keele, L. – Small, D. – Grieve, R.: Ran- domization‐based instrumental variables methods for binary outcomes with an applica- tion to the ‘IMPROVE’ trial.
Brun‐Aguerre, R. – Fuertes, A.-M. – Greenwood‐Nimmo, M.: Heads I win; tails you lose: asymmetry in exchange rate pass‐through into import prices.
Vallejos, C. A. – Steel, M. F. J.: Bayesian survival modelling of university outcomes.
Brasington, D. M. – Parent, O.: Public school consolidation: a partial observability spatial bivariate probit approach.
Albarrán‐Lozano, I. – Alonso‐González, P.
J. – Arribas‐Gil, A.: Dependence evolution in the Spanish disabled population: a functional data analysis approach.
Obituary: Peter Sprent, 1923–2016.
AZ EGYESÜLT NEMZETEK EURÓPAI GAZDASÁGI BIZOTTSÁGÁNAK
FOLYÓIRATA 2017. ÉVI 1. SZÁM Kirsten, W.: Editorial.
Condon, K. M.: Interview with Arthur Kennickell.
Kennickell, A. B.: Constant focus: engag- ing to measure wealth.
Kennickell, A. B.: Wealth measurement in the survey of consumer finances: methodology and directions for future research.
Kennickell, A. B.: Using income data to predict wealth.
Kennickell, A. B.: Modeling wealth with multiple observations of income: redesign of the sample for the 2001 Survey of Consumer Finances.
Kennickell, A. B.: Lining up: survey and administrative data estimates of wealth con- centration.
Kennickell, A. B.: What do the “late” cases tell us? Evidence from the 1998 Survey of Consumer Finances.
Kennickell, A. B.: The bitter end? The close of the 2007 SCF field period.
Kennickell, A. B.: Darkness made visible:
field management and nonresponse in the 2004 SCF.
Kennickell, A. B.: Getting to the top:
reaching wealthy respondents in the SCF.
Kennickell, A. B.: What’s the chance? In- terviewers’ expectations of response in the 2010 SCF.
Kennickell, A. B.: Using range techniques with CAPI in the 1995 Survey of Consumer Finance.
Kennickell, A. B.: Multiple imputation in the Survey of Consumer Finances.
Kennickell, A. B.: Interviewers and data quality: evidence from the 2001 survey of con- sumer finances.
Bricker, J. – Kennickell, A. B.: Shared un- derstanding and data quality in the SCF.
Kennickell, A. B.: Tossed and turned: wealth dynamics of U.S. households 2007–2009.
Kennickell, A. B.: The other, other half:
changes in the finances of the least wealthy 50 percent, 2007–2009.
Kennickell, A. B.: Look again: editing and imputation of SCF panel data.
Kennickell, A. B.: Try, try again: response and nonresponse in the 2009 SCF panel.
Lane, J.: Arthur Kennickell and the art and science of measurement.
Haggerty, C. – Sjoblom, M. – Pedlow, S.:
Getting to the top: reaching wealthy respond- ents in the SCF – A commentary.
Eckman, S.: Interviewers’ expectations of response propensity can introduce nonresponse bias in survey data.
Munoz, C. S.: The Household Finance and Consumption Survey and the recipe to face statistical challenges.
Bover, O.: Editing and imputation for sur- vey data on household wealth: some comments on the celebration of Arthur Kennickell.
Brandolini, A.: Arthur B. Kennickell: A Renaissance man.
Heeringa, S. G.: Three decades of “follow- ing the money”. A contribution on the occa- sion of a festschrift for Arthur Kennickell.
Kennickell, A. B.: An Afterword.
AZ EGYESÜLT ÁLLAMOK
MATEMATIKAI STATISZTIKAI INTÉZETÉNEK FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Skinner, Ch. – Wakefield, J.: Introduction to the design and analysis of complex survey data.
Tillé, Y. – Wilhelm, M.: Probability sam- pling designs: principles for choice of design and balancing.
Breidt, F. J. – Opsomer, J. D.: Model- assisted survey estimation with modern predic- tion techniques.
Haziza, D. – Beaumon, J.-F.: Construction of weights in surveys: a review.
Chen, Q. et al.: Approaches to improving survey-weighted estimates.
Elliott, M. R. – Valliant, R.: Inference for nonprobability samples.
Lumley, Th. – Scott, A.: Fitting regression models to survey data.
Schonlau, M. – Couper, M. P.: Options for conducting web surveys.
Lohr, Sh. L. – Raghunathan, T. E.: Com- bining survey data with other data sources.
Etz, A. – Wagenmakers, E.-J.: J. B. S. Hal- dane’s contribution to the Bayes factor hy- pothesis test.
AZ OSZTRÁK KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 5. SZÁM
Hideg progresszió – összehasonlító vizsgá- latok és számítások.
A jövedelemadó alakulása 2014-ben.
A fogyasztói és a harmonizált fogyasztói árindex – a fogyasztói kosár és a súlyozási rendszer 2016. évi felülvizsgálata.
Idegenforgalom 2016-ban.
Hogy áll Ausztria? – 2016. évi jelzőszá- mok és elemzés.
A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 3. SZÁM
Szakálné Kanó I. – Lengyel B. – Elekes Z.
– Lengyel I.: Entrópia-dekompozíció és a vál- lalatok kapcsolati közelsége a hazai várostér- ségekben.
Lennert J.: A visegrádi országok vidéki te- reinek rendszerváltás utáni vándorlási folya- matai.
Bódis G. – Michalkó G.: Jöttünk, láttunk, visszatérünk: a visszatérő turisztikai forgalom.
Péti M. – Szabó B. – Szabó L.: A Kárpát- medence országaiból Magyarországra áttele- pült népesség területi mintázata.
AZ OROSZ ÁLLAMI STATISZTIKAI BIZOTTSÁG FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Beszámoló az Orosz Szövetségi Statiszti- kai Szolgálat testületének kiterjesztett üléséről.
Surinov, A. Y.: Az Orosz Szövetségi Sta- tisztikai Szolgálat 2016. évi teljesítménye és főbb irányvonalak a 2017–2019-es időszakra.
Shashlova, N. V.: A 2016. évi orosz mező- gazdasági összeírás eredményeinek áttekintése.
Vlasenko, N. A. – Sivorinovskiy, B. G. – Aparin, N. S.: Az ingatlan- és a közüzemi szektorban tevékenykedő szervezetek statiszti- kai megfigyelésének fejlesztése.
Demyanova, A. V. – Ryzhikova, Z. A.: Ho- gyan javítható nemzetközi példák alapján a fo- gyatékkal élők foglalkoztatásának statisztikai nyomon követése Oroszországban?
Soshnikova, L. A.: Vízszatellitszámla- mutatók kísérleti számítása.
Shubat, O. M. – Karaeva, A. P.: Klaszter- elemzés alkalmazása a fiatal orosz lakosság népességreprodukcióját érintő területi különb- ségek vizsgálatában.
Kolycheva, V. A.: Befektetés művészeti al- kotásokba – egy gyakoriság-eloszlási vizsgálat.
Frécaut, O.: Bankválság és pénzügyi stabi- litás a nemzeti vagyon szempontjából.
Az Orosz Szövetségi Statisztikai Szolgálat munkatársai részt vettek az „Oroszoroszág és a világ: prioritások kijelölése” című VIII. Gaidar Fórumon.
2017. ÉVI 3. SZÁM
Frolova, E. B.: A lakosság jövedelmét és társadalmi szerepvállalását vizsgáló 2017. évi mintavétel lebonyolítása és eredményeinek át- tekintése.
Zainullina, Z. Zh.: Az új ILO-standardok, illetve a munkaerő-, a foglalkoztatás- és az alulfoglalkoztatottság-statisztikákról szóló ha- tározat bevezetése a statisztikai gyakorlatba.
Burdakov, M. V.: A statisztikai adatok fel- dolgozásának központosítása.
Mkhitarian, V. S. – Sarycheva, T. V.: Fog- lalkoztatás-előrejelzés gazdasági aktivitás alapján Oroszországban.
Burtseva, T. A.: A területi munkatermelé- kenység ökonometriai modellezése.
Galunov, P. B.: Az Orosz Statisztikai Hi- vatal tapasztalata a lakosság és a vállalkozások tájékoztatásában, illetve javaslatok a munka- erő-felhasználás optimalizálására az igazság- ügyi és egyéb hatóságoknak benyújtandó refe- renciaadatok felhasználók számára való össze- állításában.
Zorin, N. I.: A háztartási költségvetési fel- vételekkel kapcsolatos kihívások és módszer- tani kérdések.
Kossov, V. V.: A stacioner gazdaság ter- mékeinek koordinált rendszeréről.
Umanets, L. V.: A szegénység és a mun- kaerő-kereslet statisztikai vizsgálata Orosz- országban.
Ponomarenko, A. N.: Új szakaszban az orosz statisztikaoktatás fejlesztése.
Pogosov, I. A.: A nemzeti számlák rend- szere mint a mikroelemzések eszköze. (Elmé- leti és gyakorlati szakemberek 2012 és 2017 között elhangzott előadásai az Orosz Tudomá- nyos Akadémia Közgazdaság-tudományi Inté- zetében tartott tudományos szemináriumokon.)
Az ENSZ Statisztikai Bizottságának 48.
ülése.
2017. ÉVI 4. SZÁM
Ivanov, Yu. N. – Khomenko, T. A.: A globalizáció elszámolása a nemzeti számlák- ban.
Shinkarenko, T. V.: Területi statisztika és gazdaságpolitika.
Bessonov, V. A.: Milyennek kellene lennie az orosz információs és statisztikai rendszer- nek?
Dumnov, A. D.: Az ökológia évéről, a sta- tisztikáról és a statisztikai adatokhoz való hoz- záállásról.
Gafarova, E. A. – Lakman, I. A.: A régiók településfejlődésének ökonometriai modelle- zése, különös tekintettel inhomogenitásukra.
Esettanulmány: Baskíria.
Andryushin, S. A. – Kuznetsova, V. V.: Az inflációs ráta alternatív becslése Oroszország- ban: területi megközelítés.
Piankova, A. I.: A 2011. évi német nép- számlálás és lakásösszeírás: módszertan, szer- vezés és eredmények.
Pogosov, I. A.: A nemzeti számlák rend- szere mint a makroelemzések eszköze. (Elmé- leti és gyakorlati szakemberek 2012 és 2017 között elhangzott előadásai az Orosz Tudomá- nyos Akadémia Közgazdaság-tudományi Inté- zetében tartott tudományos szemináriumokon.
[Folytatás.])
Alekszej Pavlovics Zincsenko köszöntése 80. születésnapján.
2017. ÉVI 5. SZÁM
Karasev, O. I. et al.: A területi GDP- becslés megbízhatóságának javítása a területi előrejelzések rendszerében.
Chudinovskikh, O. S.: A vándorlásstatisz- tika értelmezése.
Alekseev, M. A. – Glinskiy, V. V. – Likhutin, P. N.: A pénzpiaci információk terü- leteinek statisztikai vizsgálata.
Salimova, D. I. – Khorkina, N. A.: Az in- formáció- és kommunikációtechnológiai esz- közök használatának meghatározó tényezői idősek körében.
Dmitrieva, N. E.: Az összoroszországi me- zőgazdasági összeírások tapasztalatai.
Régiós kerekasztal a 2020. évi mezőgaz- dasági összeírás világprogramjáról.
Motrich, E. L. – Molodkovets, L. A.: A kabardföldi területek szerepe az orosz távol- keleti vándorlási folyamatokban.
Pogosov, I. A.: A nemzeti számlák rend- szere mint a makroelemzések eszköze. (Elmé- leti és gyakorlati szakemberek 2012 és 2017 között elhangzott előadásai az Orosz Tudomá- nyos Akadémia Közgazdaság-tudományi Inté- zetében tartott tudományos szemináriumokon.
[Befejezés.])
Tkachenko, A. A.: E. Engel és a német sta- tisztika reformkora.
A LENGYEL STATISZTIKAI FŐHIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 5. SZÁM
Paradysz, S.: A hivatalos statisztika és a tu- dományos élet képviselőinek szerepe a Wiado- mości Statystyczne arculatának alakulásában.
Kordos, J.: Emlékeim egyes statisztikai ta- nulmányokról.
Deręgowski, K. et al.: Kanonikus korrelá- cióelemzés az európai háztartások fogyasztási kiadásai közötti kapcsolatok vizsgálatában.
Andrzejczak, K. – Kliber, A.: Afrikai or- szágok számára nyújtott francia fejlesztéstá- mogatások.
Ciesielska, K. – Ciesielski, M.: Erdővel bo- rított területek Lengyelországban.
Szymańska, A.: Adóbevételek az Európai Unió országaiban.
A NÉMET SZÖVETSÉGI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA
2017. ÉVI 2. SZÁM
Hornbach, C. – Schüßler, S. – Böhnisch, M.: Az EU Intrastat-statisztikájával kapcsola- tos válaszadói terhek – összehasonlító elem- zés.
Frentzen, K. – Günther, R.: A nemválaszolás kiigazítása a 2015. évi kereseti felvétel esetén.
Finke, C. – Dumpert, F. – Beck, M.: Ne- mek közötti kereseti különbségek.
Decker, J. – Klumpp, N.: Az energiasta- tisztika új stratégiai megközelítése.
Bieg, M. – Schäfer, D.: Az árak 2016. évi alakulása.
Lindlbauer, I.: A kórházak hatékonysága – longitudinális vizsgálatok több kutatási meg- közelítésből.
zur Nieden, F. – Altis, A.: A közalkalma- zottak várható élettartama.
